提出了一种新的感知哈希算法，用于基于MDCT（频谱离散熵）频谱熵的压缩域语音内容识别。 它的主要目的是解决将传统识别方法应用于压缩语音时出现的计算量大和实时性能差的问题。 该过程开始于提取MDCT系数，该系数是MP3格式的压缩语音的中间解码结果。 为了降低计算复杂度，将这些系数划分为子带，然后计算MDCT频谱的能量。 然后，将MDCT频谱能量的子带映射到信息熵理论中的相似质量函数。 该函数将用作感知功能，并设置为提取二进制哈希值。 实验结果表明，该算法在保持内容效率的同时，对内容保存操作具有更高