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搜索资源列表

  1. 基于压缩感知的脑电信号压缩采样

  2. 压缩感知在脑电信号中的应用，在医学实践中，通常会进行长时间的多次重复性的多通道脑电图测量，因此会产生 大量数据。如何有效处理这些数据是一个函待解决的问题。近年来出现的压缩感知理论 为有效解决这个问题提出了新的解决思路。鉴于此，本文首先介绍了EEG信号的先验 基础知识和压缩感知的理论框架。接下来研究了基于压缩感知理论对单通道EEG信号 的压缩采样，内容包括脑电信号最佳稀疏分解，通过实验对比发现，对于EEG信号， 以高斯函数、高斯小波函数、墨西哥草帽函数作为原子的生成函数构造的冗余字典，可 以实现

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2012-07-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：yonghan911

  1. 压缩感知中构造测量矩阵研究

  2. 压缩感知中构造测量矩阵研究，压缩感知权威论文，介绍压缩感知概念，系统讨论如何构建测量矩阵即观测矩阵。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-07-13
    • 文件大小：184320
    • 提供者：mcllei

  1. 压缩感知常见测量矩阵一维仿真信号实验代码

  2. 该实验主要用于研究压缩感知中常见测量矩阵的构造方法，并用一维仿真信号进行了实验，里面包含所有的代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-07-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：rookiemonkey

  1. 压缩感知中构造测量矩阵研究

  2. 对压缩感知的感兴趣的举个手，本文主要介绍各种不同测量矩阵构造方法，以及改进的措施，不用多说了，下回去自己研究研究吧。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-01
    • 文件大小：123904
    • 提供者：huanghw22

  1. 基于压缩感知的测量矩阵研究

  2. 压缩感知打破了传统采样定理的限制，提供了一种从少量的非自适应线性测量值中就能恢复原始信号的方法。测量矩阵正是获取这些测量值的关键所在，寻求结构简单、性能稳定的测量矩阵一直是研究人员的目标。在介绍压缩感知测量矩阵的基础上，提出了广义轮换矩阵的改进方法，结合正交基线性表示的思想，利用广义轮换构造的正交矩阵来生成新的测量矩阵。通过仿真实验，证明了新的测量矩阵具有较好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：483328
    • 提供者：weixin_38620959

  1. 稀疏信号恢复的测量矩阵构建算法

  2. 介绍了一种在压缩感知框架内的简单测量矩阵构造算法（MMCA）。 在压缩感测中，测量矩阵和稀疏字典（基本）之间的较小相干性可以具有更好的信号重建性能。 随机测量矩阵（例如，高斯矩阵）已被广泛使用，因为它们与几乎所有稀疏基数都具有较小的相干性。 但是，通过降低与固定稀疏基的相干性来优化测量矩阵将大大提高CS的性能，这一结论已被许多先前的研究人员很好地证明。 基于以上分析，我们通过迭代采用收缩和奇异值分解（SVD）技术来实现此目的。 最后，优化矩阵和稀疏字典的列之间的相干性可以大大降低，甚至接近韦氏边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 基于压缩传感理论的电压信号采集方法谐波畸变研究

  2. 针对电能质量信号参数变化快，数据采集量特别大的特点，论文对电能质量信号的压缩感知采集方法进行了研究，并根据电能质量信号检测的具体要求，改进了测量矩阵中轮换矩阵的构造方法，针对信号特征提高了低失真信号的权重，可以在较高压缩比条件下转化得到准确的信号。在不同压缩比条件下，对论文中提出的算法进行了仿真，并以谐波畸变电压信号为例，同采用高斯随机矩阵和传统轮换矩阵的算法进行比较，仿真结果表明本方法压缩比高，信号偏移效果好，性能稳定，替代传统轮换矩阵。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_38735544

  1. 压缩感知综述

  2. 压缩感知理论的诞生使得采样速率与信号的结构和内容相关, 并以低于奈奎斯特采样定理要求的频率采 样、编码和重构. 在实际应用中, 为解决数据冗余和资源浪费的瓶颈问题开拓了一条新道路, 也为其他学科发展提供 了新的契机. 从发展历史和研究现状等方面入手, 对稀疏表示、测量矩阵的构造、稀疏重构算法和主要应用方面进行 了详细的梳理和研究. 对当前研究的热点、难点作了分析和探讨, 并指出了未来的发展方向和应用前景.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38680664