描述了压缩感知技术在机动目标的ISAR成像中的应用

本书主要介绍了雷达成像算法方面的研究进展。首先针对多模式SARC包括斜视模式、聚束 模式、 滑动聚束及TOPS模式和多通道体制等）， 介绍近几年新提出的一些成像方法。 接着介绍SAR装载于机载小型平台时存在的运动误差问题及相应的补偿方法，并举例说明运动补偿在机载SAR成像中的必 要性 。 其次介绍各类非合作机动目标（包括飞机、 舰船及自旋目标等） 的ISAR 成像方法， 并介绍了压缩感知理论在ISAR成像中的应用。 然后介绍SAR-GMTI的处理方法， 包括杂波抑制方法、 图像对的去相干因素及

基于Fourier基的压缩感知(Compressed Sensing,CS)算法已被成功应用于平稳运动目标的逆合成孔径雷达(Inversed Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像。但由于建模时对ISAR回波方位相位高次项的忽略,Fourier基矩阵对机动目标回波数据方位信息的稀疏表示失效,导致对机动目标的成像在方位向模糊。鉴于时频分析技术良好的时频局部化特性,将其引入到雷达回波方位向分析中,以改进用于表示雷达回波数据的稀疏基,实现对选定时间切片内回波数据多普勒频率的稀