压缩感测领域的最新工作主要集中在对稀疏信号的完整支持的完美恢复上。 但是，在许多实际情况下，部分支撑恢复（信号支撑的一部分已正确恢复）可能就足够了。 在这项研究中，在高维和嘈杂的环境中，作者开发了最优最大似然（ML）算法部分支持恢复的可能性。 当大部分支持可用时，将进一步发展重构信号的渐进均方误差（MSE）。 仿真结果表征了部分支持恢复的ML算法的渐近性能，并表明存在信噪比（SNR）阈值，超过此阈值SNR不会带来任何明显的MSE增益。