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搜索资源列表

  1. 一种冗余字典下的信号稀疏分解新方法

  2. MP算法的改进 一种新的稀疏分解的方法 比MP算法更高效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：407552
    • 提供者：hanyue860313

  1. 压缩感知算法稀疏分解，然后随机观测，OMP恢复

  2. 压缩感知算法稀疏分解，然后随机观测，OMP恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：caobeibay

  1. 压缩感知的仿真代码

  2. 压缩感知的MATLAB仿真代码，稀疏分解与重建算法都有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-15
    • 文件大小：143360
    • 提供者：ouguojian

  1. 关于压缩感知的复原算法

  2. 压缩感知重构图像，这里有几种算法。包括了稀疏性分解，测量矩阵（多种）以及三种重构算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：152576
    • 提供者：dh513

  1. 基于压缩感知的脑电信号压缩采样

  2. 压缩感知在脑电信号中的应用，在医学实践中，通常会进行长时间的多次重复性的多通道脑电图测量，因此会产生 大量数据。如何有效处理这些数据是一个函待解决的问题。近年来出现的压缩感知理论 为有效解决这个问题提出了新的解决思路。鉴于此，本文首先介绍了EEG信号的先验 基础知识和压缩感知的理论框架。接下来研究了基于压缩感知理论对单通道EEG信号 的压缩采样，内容包括脑电信号最佳稀疏分解，通过实验对比发现，对于EEG信号， 以高斯函数、高斯小波函数、墨西哥草帽函数作为原子的生成函数构造的冗余字典，可 以实现

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2012-07-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：yonghan911

  1. 基于稀疏分解的人脸识别

  2. Wright.J关于稀疏表示应用在人脸识别的经典算法。对稀疏表示、压缩感知有兴趣的朋友一定要看看！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qinpneo

  1. 稀疏重构算法omp

  2. 压缩感知中用到系数分解算法，这是一种omp的系数分解算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-16
    • 文件大小：738
    • 提供者：qinxuezhiya

  1. 线性调频信号（LFM）压缩感知的稀疏与重构算法（OMP）的matlab仿真程序

  2. 一个可以在matlab上运行的压缩感知实例；本例以LFM为采样信号，包括稀疏分解、测量矩阵的设计和重构算法（OMP），验证了压缩感知理论的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yaliyasheng

  1. 一种改进的压缩感知图像融合方法

  2. 传统基于压缩感知的图像融合算法在通过压缩感知观测图像高频分量时会丢失分量的空间信息,仅能采用简单规则进行融合,导致融合图像纹理细节等信息效果较差。针对此,文中提出了一种结合图像高频特征的自适应融合规则。首先,对融合图像进行非下采样contourlet变换(NSCT),分解后得到的低频子带系数采用区域能量融合规则,较传统低频系数处理更好的保留源图像的背景信息;然后,由于高频子带系数具有较高稀疏性,因此通过压缩感知进行压缩后根据标准差特征自适应选择融合规则;最后,对重构系数进行非下采样contour

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747144

  1. 基于VMD的瓦斯信号自适应压缩感知算法

  2. 将压缩感知算法和变分模态分解相结合,应用于煤矿瓦斯数据的处理。考虑到现有的压缩感知算法在对瓦斯处理的过程中存在着重构精度低,重构过程复杂和需要较多的样本观测值等问题,因此提出一种基于VMD和自适应观测矩阵的压缩感知算法,有效解决了以较少的样本观测值数据实现信号高精度重构的问题,同时自适应地选择观测矩阵,避免了对稀疏信号的同类化投影选择。首先将瓦斯信号经过VMD进行分离,得到一系列瓦斯信号的本征模态函数分量,通过设定阈值保留有效信息,使得信号更加稀疏化;其次通过自适应地观测矩阵对稀疏信号进行投影变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：419840
    • 提供者：weixin_38680764

  1. 基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法

  2. 超分辨率重建通用方法中，图像分解后对应小波基只能有效稀疏表示单一成分，往往只侧重边缘成分而忽略了光滑成分等。针对这个问题，本文改进了一种基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法。该算法基于三种不同稀疏字典小波变换模型，运用一种基于K-均值聚类算法的结构化字典训练法，并采用Newton-Raphson法进行迭代算法处理，实现声纳图像压缩感知的超分辨率重建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38688403

  1. 基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法

  2. 超分辨率重建通用方法中，图像分解后对应小波基只能有效稀疏表示单一成分，往往只侧重边缘成分而忽略了光滑成分等。针对这个问题，本文改进了一种基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法。该算法基于三种不同稀疏字典小波变换模型，运用一种基于K-均值聚类算法的结构化字典训练法，并采用Newton-Raphson法进行迭代算法处理，实现声纳图像压缩感知的超分辨率重建。最后通过仿真实验，验证了此种算法的可行性和有效性。实验结果表明，该算法获得的超分辨率图像能够很好地重建并保持原图像的特征，能高效地改善并提高重建质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 一种基于CS理论的稀疏度自适应 的水声信道估计方法

  2. 提出一种基于OFDM水声信道模型的信道自适应稀疏度估计方法。该方法利用小波分解估计得到信道初始稀疏度，结合已有的压缩感知自适应算法的思想确定算法迭代停止条件完成信道估计，解决实际运用中水声通信系统信道估计时稀疏度未知的问题。仿真实验结果表明，所提出的方法可精确重构估计信道信息，大大减少自适应算法的运行时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38607908

  1. 基追踪匹配追踪MATLAB算法

  2. 基于MATLAB算法，基追踪匹配追踪算法，稀疏分解或者压缩感知算法，应用广泛，优化求解算法等，可利于初学者有效学习

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_43638058

  1. 稀疏信号恢复的测量矩阵构建算法

  2. 介绍了一种在压缩感知框架内的简单测量矩阵构造算法（MMCA）。 在压缩感测中，测量矩阵和稀疏字典（基本）之间的较小相干性可以具有更好的信号重建性能。 随机测量矩阵（例如，高斯矩阵）已被广泛使用，因为它们与几乎所有稀疏基数都具有较小的相干性。 但是，通过降低与固定稀疏基的相干性来优化测量矩阵将大大提高CS的性能，这一结论已被许多先前的研究人员很好地证明。 基于以上分析，我们通过迭代采用收缩和奇异值分解（SVD）技术来实现此目的。 最后，优化矩阵和稀疏字典的列之间的相干性可以大大降低，甚至接近韦氏边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 双向中继稀疏多径信道密钥生成与分发

  2. 本文利用时分系统无线多径信道的互易性,提取信道相位信息作为密钥,提出一种双向中继信道的密钥生成与分发的方法。由于信道的稀疏多径特性,采用基于压缩感知的重构算法对信道状态信息进行估计。端节点采用正交导频设计,将双向中继信道分解为两个点对点的信道;而中继采用物理层网络编码的思想,同时广播导频以及密钥比特的异或值。这样,仅用2个时隙就实现了密钥生成与分发,还保证了密钥的安全,且无需预先进行密钥的分配。仿真结果表明,本文所提方案可以有效的实现双向中继信道的密钥生成与分发,保证了物理层的安全通信。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38706747

  1. 空间光谱联合稀疏表示的高光谱图像超分辨率方法

  2. 针对获取的高光谱图像空间分辨率较低的问题，设计了一种空间光谱联合稀疏表示的超分辨率方法：提取图像中不同的反射光谱，通过压缩感知字典学习算法得到强稀疏性、弱相干性的光谱字典；利用高光谱图像信号的稀疏性、非负性以及空间结构相似性，通过同步正交匹配追踪算法，从相同场景的高空间分辨率的低光谱图像求解得到稀疏编码矩阵；联合光谱字典和稀疏编码矩阵得到目标图像。由于联合使用高光谱图像的空间与光谱信息，仿真实验数据和真实实验数据结果表明，相比于传统方法和矩阵分解方法本文方法，能够有效重建图像细节信息与纹理结构，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38596413

  1. 结合鲁棒主成分分析和非下采样轮廓波变换的红外与可见光图像的压缩融合

  2. 针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、压缩感知(CS)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的融合算法。首先对两幅源图像分别进行预增强处理,应用RPCA分解得到相应的稀疏分量和低秩分量;然后对稀疏矩阵利用结构随机矩阵压缩采样,利用高斯梯度-信息反差对比度(GG-DCI)压缩融合,经正交匹配追踪法(OMP)重构;接着对低秩矩阵采用NSCT分解成低频子带和高频子带,低频子带选用区域能量-直觉模糊集(RE-IFS)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38725426

  1. 基于因子图的分布式变分稀疏贝叶斯压缩感知

  2. 提出了一种基于因子图的分布式变分稀疏贝叶斯压缩感知算法。该算法利用因子图和变分方法将全局感知问题分解为简单的局部问题，通过认知用户邻居间的置信传播实现“软融合”，使每个认知用户能够获得全局最优估计。且充分利用邻居间传递的信息所具有的时间和空间二维相关性，提高认知用户在低信噪比下的感知性能。同时，算法在迭代过程中自适应地删除不收敛的超参数及对应的基函数，降低通信负载。实验结果表明：该方法在低采样率和低信噪比下有较好的感知性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38564598

  1. 基于投影替换的可压缩信号压缩感知重建

  2. 压缩感测可以以欠采样率重建可压缩或稀疏信号。 然而，具有大量但能量低的可压缩信号的小系数难以重构，同时也影响了大系数的精度。 因此，对于诸如正交匹配追踪（OMP）和树结构小波压缩感知（TSW-CS）之类的压缩感知算法，测量模型中存在假定误差，这使得重建结果不符合原始测量模型。 。 针对这个问题，我们提出了投影替换算法，即通过用奇异值分解建立测量空间及其正交补余空间，并用伪逆算法代替重建结果在测量空间中的投影。 提出的PR算法消除了OMP和TSW-CS重建模型中的假设测量误差，从理论上保证了PR结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38657465
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