视图的依赖性和低秩背景指导的压缩感知，用于多视图图像联合重建

考虑了摄像机网络中多视图图像的压缩感知联合重建问题。 注意相邻图像在视觉上相似，因此通过在两个连续的多视点图像之间的差异图像的稀疏先验来捕获多视点相关性。 因此，联合重建被公式化为一个无约束的优化问题，其中包含一个二次保真项和两个正则化项，分别鼓励了多视图图像及其差值图像的稀疏先验。 此外，提出了一种有效的迭代算法来解决优化问题。 真实多视点图像的实验结果表明，与CS逐图像重建相比，该方法可以进行联合重建。