压缩感知理论，其基本思想是: 只要信号本身 或在某个变换域上是稀疏的或可压缩的，那么就可用一个与 变换矩阵不相关的测量矩阵将变换域的高维信号投影到一个 低维空间上，然后通过求解一个优化问题就能从少量的投影 中以高概率或精确地重构出原信号!压缩感知理论的主要研 究内容包括信号的稀疏变换$测量矩阵设计和信号重构算法 设计等!