对于逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像，从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目 标是不适定问题，且观测噪声也会影响重建结果。在频率步进连续波ISAR 系统回波观测模型基础 上，结合压缩感知原理，给出了一种基于全变差正则化的ISAR 压缩感知成像模型，通过将该优化 模型转化为一系列简单代理函数进行求解，提出了一种快速优化最小算法。最后在不同回波信噪 比条件下进行仿真验证。实验结果表明，当回波信噪比大于10 dB 时，本文方法明显优于距离–多 普勒算法和基于L 1 范数的压缩感

对于逆合成Kong径雷达（ISAR）目标成像，从少量压缩测量回波数据重建重构运动目标是纠正定点，并且观察到噪声也会影响重建结果。基础上，结合压缩感知原理，提供一种基于全变差正则化的ISAR压缩感知成像模型，通过转换优化模型转化为简单的代理函数进行转化，提出一种快速优化的最小算法。实验结果表明，当回波信噪比大于10 dB时，此处方法明显距离–多普勒算法和基于L1范数的压缩感知成像方法。 。