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搜索资源列表

  1. mnist原始数据集

  2. mnist数据集,lecun大神收集的,非常经典常用的手写体数字的数据集,可用于测试分类器的性能,这个是二进制形式,如果需要图像格式的,可以自己转换,或者找相应的资源下载。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-10-31
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:yubin1277408629
  1. 单变量线性回归梯度下降原始数据集

  2. Andrew线性回归算法的原始数据集 ,有相应的ipynb训练代码
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-11
    • 文件大小:1024
    • 提供者:clevor18
  1. Kaggle House Prices数据集

  2. Kaggle-House-Prices-Advanced-Regression-Techniques 原始数据集,包括train.csv,test.csv,data_descr iption.txt
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-18
    • 文件大小:169984
    • 提供者:huanglan513
  1. 豆瓣5万条影评数据集

  2. 本宝宝采集的豆瓣5万条影评原始数据集,希望大家积极下载,尊重宝宝的劳动成果,后期有时间我还为大家提供数据集哈。 机器学习,nlp,深度学习的宝宝赶快看过来,看过来哈。 数据集格式: title##star##comment 电影名称##评论星级(1-5星)##评论内容
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-04
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:ziyue246
  1. Syskill & Webert数据集

  2. Syskill和Webert原始数据集,其中包括任务的描述,主要为网页评分预测
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-02-04
    • 文件大小:648192
    • 提供者:wz2671
  1. MSTAR测试训练数据集

  2. 另外有原始数据集,包括图片数据。此压缩包中含有官方推荐的train,test数据集
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-27
    • 文件大小:218103808
    • 提供者:qq_42762980
  1. 适用stargan的celeba数据集

  2. 适用于stargan的celeba数据集,因为原始数据集在dropbox上,好不容易才从上面下下来的,没梯子不好下载,这里搬到了百度云,分享给大家~
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-27
    • 文件大小:64
    • 提供者:yestin_l
  1. 学生成绩数据集(.csv和.mat格式)

  2. 该资源为学生成绩数据集,可用于预测学生的成绩等工作。数据集中分为7个属性, 原始数据集每列说明: GRE 成绩 (290 to 340) TOEFL 成绩(92 to 120) 学校等级 (1 to 5) 自身的意愿 (1 to 5) 推荐信的力度 (1 to 5) CGPA成绩 (6.8 to 9.92) 是否有研习经验 (0 or 1) 读硕士的意向 (0.34 to 0.97) Admission_Predict.csv:
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:31934
    • 提供者:x_uhen
  1. Kitti部分数据集

  2. 该压缩文件为kitti的部分数据集,用于配合我的ROS学习19的博客用,因为Kitti的数据集本来是很大的,大约60个G,所以我只截取了里面的50个数据,也就是50张图片,大约40M,用于我们学习kitti的数据集的特征点提取和暴力匹配哦!虽然原始数据集太大,但是我们可以截取一部分哦
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-09
    • 文件大小:40894464
    • 提供者:qq_42451251
  1. 适用于stargan的celeba数据集(正确目录结构)

  2. 适用于stargan的celeba数据集,因为原始数据集在dropbox上,这里借助本站资源搬运到了百度云。并根据2020年2月时github上的stargan作者源码对压缩包内的目录结构进行修改,支持解压后直接训练网络。这个版本优于目前本站其他版本,分享给大家~
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-05
    • 文件大小:156
    • 提供者:fzq15980
  1. 复工复产日报数据原始数据集 .zip

  2. 复工复产情况日报样例数据集,对应个人博客《复工复产日报数据整理处理脚本个人备份版(:https://blog.csdn.net/weixin_42521211/article/details/109271145 )的代码完整原始数据样例
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-10-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42521211
  1. AIDS数据集-图相似性搜索数据集

  2. 艾滋病:这是用于NCI / NIH开发和治疗计划的抗病毒筛查数据集。 它包含42390个化合物,平均25.4个顶点和26.7个边。 它是大型的图形数据库,通常用于图形相似性搜索领域。 原始数据集,下载后自行清洗。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-10-30
    • 文件大小:138412032
    • 提供者:lowwwwwww
  1. MNIST与FashionMNIST数据集

  2. 数据集包括了MNIST和FashionMNIST,有原始数据集raw和经过torchvision.datasets处理过的processed目录
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-11-29
    • 文件大小:123731968
    • 提供者:qq_40943760
  1. python实现将两个文件夹合并至另一个文件夹(制作数据集)

  2. 此操作目的是为了制作自己的数据集,深度学习框架进行数据准备,此操作步骤包括对文件夹进行操作,将两个文件夹合并至另一个文件夹 该实例为一个煤矿工人脸识别的案例;首先原始数据集(简化版的数据集旨在说明数据准备过程)如下图所示: 该数据集只有三个人的数据,A01代表工人甲的煤矿下的照片,B01代表工人甲下矿前的照片,同理A02、B02代表工人乙的矿下、矿上的照片数据。。。 如下图所示 矿下 矿上 开始制作数据集: 首先建立训练集(0.7)和测试集(0.3),即建立一个空白文件夹 将该文件夹分为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:207872
    • 提供者:weixin_38747566
  1. BHDD:缅甸手写数字数据集(受MNIST数据集启发)-源码

  2. 硬盘驱动器 缅甸手写数字数据集(受MNIST数据集启发)。 关于Git LFS的注意事项 如果克隆此存储库而不安装Git LFS,则只会获取数据集的指针文件。为了获取原始数据集,您需要具有Git LFS或直接下载RAW文件。 样本位数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:382976
    • 提供者:weixin_42123237
  1. gridding:收集脚本,子例程和程序以将原始数据集处理为目标网格-源码

  2. 网格化 这是脚本,子例程和程序的集合,以促进对数据集进行系统且可重现的重新栅格化,从原始格式,分辨率等,到网格表示(通常使用NetCDF),可以用作模型的输入。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42129412
  1. 60k Stack Overflow Questions with Quality Rating 60k 堆栈溢出问题与质量评级-数据集

  2. 这是一个原始数据集,向研究人员公开。 valid.csv train.csv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_38707153
  1. baidu_nlp_project2:开课吧&后厂理工学院_百度NLP项目2:试题数据集多标签文本分类-源码

  2. baidu_nlp_project2 开课吧&后厂理工学院百度NLP项目2:百度试题数据集多标签文本分类 1.数据说明 原始数据集为高中下地理,历史,生物,政治四门学科数据,每个学科下各包含第一层知识点,如历史下分为近代史,现代史,古代史。原始数据示例: [翻译]率先实行包产到组,包产到户的农业生产责任制的省份是() ①四川②广东③安徽④湖北A。 ①③B。 ①④C。 ②④D。 ②③题型:单选题|缺点:简单|使用次数:0 |纠错复制收藏到空间加入选题篮查看答案解析:A解析:本题主要考察的是对知识
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42138376
  1. Kaggle-Tabular_Playground_Series_Feb_2021:根据数据中提供的多个特征列预测连续目标。 所有要素列cat0-cat9是分类的,要素列cont0-cont13是连续的。用于该比赛的数据集是合成的,但基于真

  2. Kaggle-Tabular_Playground_Series_Feb_2021 目标是根据数据中提供的多个特征列预测连续目标。 所有要素列cat0-cat9是分类的,要素列cont0-cont13是连续的。 该比赛使用的数据集是合成的,但基于真实数据集并使用CTGAN生成。 原始数据集用于预测保险索赔额。 尽管特征是匿名的,但它们具有与实际特征相关的属性。 我使用的很多技术都是从我从所学到的。 EDA 注意:由于github无法处理交互式绘图,请转到 。 1.对抗性验证 训练后的模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:72351744
    • 提供者:weixin_42098892
  1. Logistic_Regression_NLP:应使用的数据集contiene pedidos(可食用的薄饼)。 洛斯佩迪多斯(Los pedidos)洛斯哈森(Los Hacen)洛斯(UsU)惯用的红色社交和不道德的人(Osros)惯用

  2. Logistic_Regression_NLP:应使用的数据集contiene pedidos(可食用的薄饼)。 洛斯佩迪多斯(Los pedidos)洛斯哈森(Los Hacen)洛斯(UsU)惯用的红色社交和不道德的人(Osros)惯用红色的社交,这是披萨的必由之路。 实际数据集,第1个案例或第0个案例。 实物模型培训师要通过考试获得合格成绩。 在数据处理过程中可以很好地利用原始数据集和原始数据集进行验证。 实名制准参保人名单:停用词,合法性,词干等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:882688
    • 提供者:weixin_42156940
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