① 实现UP、DOWN原语 ② 产生3个进程，两个进程模拟需要进入临界区的用户进程。 当需要进入临界区时，显示：“进程x请求进入临界区…”，同时向管理进程提出申请； 申请返回，表示进入了临界区。在临界区中等待一段随机时间，并显示：“进程x正在临界区…”； 当时间结束，显示：“进程x退出临界区…”,同时向管理进程提出退出申请； 当申请返回，显示：“进程x已退出临界区。” ③ 一个进程作为原语的管理进程，接受其他进程的临界区进入请求： 如果允许进入，则根据DOWN 原语的操作步骤设置相应变量，然后
1．某进程在运行过程中需要等待从磁盘上读人数据，此时该进程的状态是（ ）。 A. 从就绪变为运行 B. 从运行变为就绪 C. 从运行变为阻塞 D. 从阻塞变为就绪 2．可重定位内存分区分配目的为（ ）。 A.解决碎片问题 B.便于多作业共享内存 C.回收空白区方便 D. 摆脱用户干预 3．原语是（ ） 。 A.一条机器指令 B. 若干条机器指令组成 C.一条特定指令 D. 中途能打断的指令 4. 设备I/O方式有如下三种：（ ）、（ ）和（ ）。 A.假脱机 B. 询问 C.联机 D. 中断
针对Julia程序运行的时限约束,提出一种基于有色Petri网的程序运行性能自适应模拟方法。面向特定领域构建适应底层计算资源特点的工具库,抽取针对Julia语言的计算原语;程序员通过Julia语言实现原语,动态选取领域工具,适应运行时限约束。结合图像对象识别案例,构建Colored Petri Net模型,借助CPN Tools工具模拟运行,自动优化备选方案。模拟实验表明,基于工具库的性能标定,CPN模拟得到的工具库映射方案接近最优。
IBM Analog Hardware Acceleration Kit
描述
IBM Analog Hardware Acceleration Kit是一个开放源代码Python工具箱，用于在人工智能环境中探索和使用内存计算设备的功能。
:warning: 该库目前处于测试阶段，并且正在积极开发中。 请注意潜在的问题，并密切关注即将发布的版本中的改进，新功能和错误修复。
该工具包包含两个主要组件：
Pytorch集成
一系列允许在使用该工具包的原语和功能：
模拟神经网络模块（完全连接的
