注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法

  2. 一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主 要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行图 像去噪。实验结果表明,相对于已有算法,本文方法降噪效果好,在去噪性能指标和边缘保持的主观视觉上都 表现出优异的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：475136
    • 提供者：yanghaocouple

  1. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪算法

  2. 提出了一种新的结合非下采样Contourlct变换(NSCT)和斯坦无偏风险估计(SURE)的自适应图像去噪方 法。通过NSCT对含噪图像进行分解，根据斯坦无偏风险估计准则对分解后的噪声图像进行均方误差E”s估计， 并依据得到的E“s构造线性自适应阈值方程，对含噪图像的每一个分解子带进行阈值去噪。对自适应阈值去噪后 的图像分解子带进行重构。得到去噪图像。实验结果表明。该方法町以有效地消除标准图像和自然图像中的噪声， 在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：631808
    • 提供者：fengyun55

  1. 图像的小波分析去噪

  2. 介绍了小波分析去噪的基本原理，研究了基于小波变换的图像去噪法并进行了试验验证。结果表明，与常用的图像去噪方法相比，小波去噪法可以很好的保留图像的细节信息，性能优于其他方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sdxiehailong

  1. 非局部变换域图像去噪与增强及其性能评价研究

  2. 图像去噪是图像处理研究中的一个基础课题。现有的图像去噪方法分为局部方法与非局部方法两种，其中非局部平均(NLM)方法是近几年才提出的一种全新的图像去噪策略。最近发展起来的块匹配三维协同滤波(BM3D)有效地结合了局部变换方法与非局部思想，被公认为当前最好的图像去噪方法。本文通过深入研究BM3D方法中的一些不足提出了几种对BM3D的改进算法，获得了比BM3D方法更好的图像去噪结果。图像细节增强是图像处理研究中的另一个重要课题。变换域图像细节增强的前提是图像中呈线状奇异性的弱细节信息能够得到有效地

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-02-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：pengwangguo

  1. 结构保持的图像去噪方法研究

  2. 图像在获取和传输过程中，不可避免地会受到噪声污染，致使图像质量下降，严重影响了后续图像处理工作(如图像超分辨率、图像分割、图像识别、特征提取等。 为了提高图像质量，为后续图像处理提供更可靠真实的图像，对图像进行去噪处理就成为图像处理中一项基础而重要的研究工作。图像去噪的目的是根据观察到的降质图像估计恢复原始真实图像，即在去除噪声同时更好保持图像中的重要结构信息。研究如何更好保持图像的边缘、纹理等重要结构信息的图像去噪模型和算法具有重要的理论意义和实用价值。 本论文以刻画边缘和纹理的图像先验建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：pengwangguo

  1. 中值滤波与均值滤波的去噪性能比较

  2. 中值滤波与均值滤波的去噪性能比较，详细说明了中值滤波的概念和均值滤波的概念，分析和比较了两种不同的滤波方式对图像处理的效果，中值滤波为非线性滤波，均值滤波为典型的线性滤波

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-05-22
    • 文件大小：148480
    • 提供者：yingfengzi

  1. 中值滤波与均值滤波的去噪性能比较

  2. 讨论了中值滤波和均值滤波的去噪性能，在更一般的噪声模型下，当噪声污染的概率较小时，中值滤波抑制噪声的能力优于均值滤波；而当噪声污染的概率较大时，均值滤波抑制噪声的能力优于中值滤波。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-12-04
    • 文件大小：35840
    • 提供者：u013039542

  1. 应用小波去噪提取人脸光照不变量

  2. 针对人脸识别系统的性能会随室外光照环境条件变化的影响急剧下降，因此需要提取不受光线影响的人脸光照不变量，用于识别人脸。光照不变量的提取的核心就是在图像对数域去噪，去噪效果的好坏直接影响提取的光照不变量的质量。针对去噪问题，提出了一种新的小波去噪模型。首先，将图像映射到对数域，在对数域进行二维小波分解，分解后得到LL、LH、HL、HH四个子图；其次，分别算出LH、HL、HH子图的以每个系数（子图中的点）为中心的邻域内所有系数的加权平均值，低于设定阀值的加权平均值所对应的邻域中心的小波系数（子图系

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2016-02-20
    • 文件大小：192512
    • 提供者：kameron

  1. 基于智能手机陀螺仪噪声辨别及去噪处理

  2. 随着室内定位需求的增长,基于智能手机的室内定位技术成为研究热点,行人航迹推算算法(PDR)是室内定位的主要方法之一。航向估计是影响行人航迹推算算法定位精度提升的难点,智能手机内置陀螺仪是获取航向的主要数据来源。利用Allan方差(Allan variance)方法对手机陀螺仪实测数据进行分析,辨识了引起随机误差的噪声种类,并对比了两款手机内置陀螺仪性能;采用巴特沃斯(Butterworth)滤波方法对携带手机行走实测陀螺仪数据去噪处理;选用四元数法解算航向信息,对比滤波前后数据解算航向的精度,来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：988160
    • 提供者：weixin_38663169

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：900096
    • 提供者：irwin0112

  1. 一种新的改进阈值的小波包图像去噪方法

  2. 介绍了小波阈值去噪的基本原理,针对软、硬阈值化方法在图像处理上存在的边界模糊和振荡等失真的不理想情况,采用了一个新的阈值化构造函数。该函数运用了阶次调节因子和振荡调整因子,能分别对作用对象进行动态修正,以获得较优的小波系数的阈值估计。仿真试验表明,采用该阈值化函数的小波包消噪方法能对带噪图像进行有效去噪,对比实验统计表明,其性能优于传统的阈值化方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_38677190

  1. ESD电流波形的小波自适应Kalman滤波去噪方法

  2. 为降低静电放电电流信号的干扰噪声，将小波分析与自适应Kalman滤波算法结合用于ESD电流波形去噪分析。并将Adams预测校正算法用于人体-金属模型ESD电流的数值计算，建立了相应的加噪ESD电流信号模型，小波去噪在此模型上进行去噪性能分析。针对实测ESD电流波形，使用小波阈值去噪方法对ESD电流波形进行预处理，获得较为平稳的观测数据；再根据观测数据的信息，采用Sage-Husa的自适应Kalman滤波算法对小波预处理后的数据做优化处理。结果显示，基于小波分析和自适应Kalman滤波算法可以有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：557056
    • 提供者：weixin_38558246

  1. 基于小波区域阈值去噪的MWC优化还原算法

  2. 调制宽带转换器（Modulated Wideband Converter，MWC）实现了对稀疏宽带信号的同步压缩采样,但是其现有重构算法的抗干扰性仍存在改进空间。对此，基于小波去噪思想提出一种MWC的优化还原算法。通过对MWC样本进行小波去噪，并设计小波系数的选取规则，在去噪的同时尽可能保留了信号的边缘信息，减少了过平滑带来的信号失真。实验表明，在低信噪比下，该方法具有良好的去噪效果，最高可以将重构成功率提高21.8%。且因为其良好的可移植性，可以与其他的降低通道数、减少运行时间等恢复算法进行结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：410624
    • 提供者：weixin_38653155

  1. 非本地意味着使用基于内容的搜索区域进行去噪

  2. 最近的非局部均值（NLM）过滤器在图像去噪方面表现出出色的性能。 我们研究了两个关键参数对NLM的影响：搜索区域大小和权重的衰减参数。 我们证明了常识，即通过调整搜索区域的大小并使用最佳衰减参数可以提高去噪性能。 基于此观察，我们根据光秃秃的边缘内容自适应地选择搜索区域的大小，并对衰减参数进行线性估计。 实验结果表明，与原始的NLM滤波器相比，该算法具有更好的去噪性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：499712
    • 提供者：weixin_38594687

  1. 结合非局部均值滤波和稀疏表示技术的图像去噪算法

  2. 基于非局部均值（NLM）滤波或稀疏表示的去噪方法获得了显着的去噪性能。 为了将两种方法的优点整合到一个统一的框架中，我们通过巧妙地将NLM和稀疏表示技术相结合，提出一种图像去噪算法，以去除混合了随机值脉冲噪声的高斯噪声。 在非高斯情况下，我们提出了定制的逐块NLM（CBNLM）滤波器来生成初始去噪图像。 在此基础上，我们根据三西格玛规则对不同的噪点像素进行分类。 此外，在原始去噪图像上训练了一个不完整的字典。 然后，使用互补的稀疏编码技术为过完整字典上的每个输入噪声补丁找到稀疏矢量。 通过求解更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38620267

  1. 一种新的形态中值小波图像去噪方法

  2. 图像去噪是图像预处理中一项重要环节。针对线性小波分析在图像去噪中会丢失一些细节信息这一缺点,利用数学形态学算子的非线性特征,构建了一种非线性的可用于灰度图像处理的形态中值小波,并应用于图像去噪。对比实验结果表明,该方法比线性小波去噪方法具有更好的去噪性能,图像细节信息损失更小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：464896
    • 提供者：weixin_38502428

  1. 基于三维轴距的图像去噪算法

  2. 图像去噪是图像处理邻域的重要课题,该文在3维直方图的基础上定义图像的3维轴距,分析无噪声及椒盐噪声影响下图像3维轴距的分布特点,提出基于3维轴距的去噪算法。算法首先对图像进行边沿扩展,再利用3维轴距来检测噪声,最后用非噪声中值滤波来消除噪声。仿真比较了3维轴距去噪算法与中值滤波、自适应开关中值、快速自适应均值滤波、修正方向加权中值滤波和自适应模糊开关中值滤波算法的去噪性能,结果证明该文算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38645865

  1. 基于字典学习的梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪

  2. 为从强噪声图像中重构出原图像并减小误差，提出了一种基于梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪算法。根据稀疏和冗余表示，基于K-SVD字典学习去噪算法可自适应从已知带噪图像中训练字典，但是字典固有的结构限制，导致强噪声图像去噪效果差。提出了基于字典学习的梯度重权非局部平均算法，该算法对图像结构赋予更紧约束，可以改善去噪性能。利用全变分法求解图像结构的梯度，给予图像边缘信息更高的权重，结合图像结构信息的相似性和稀疏性先验，求解优化后的逆问题。与传统字典去噪相比，所提出的算法对强噪声图像的去噪效果更好，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38630612

  1. 基于NLMS滤波器的荧光检测苯并(a)芘光谱信号的去噪研究

  2. 根据苯并(a)芘在特定光的照射下能够发出荧光的特性，采用紫外荧光法检测苯并(a)芘的浓度，构建了检测苯并(a)芘浓度的实验系统。为了精确地检测出苯并(a)芘的浓度，需要将实验中所得数据中所包含的噪声滤除掉，得到有效的荧光信号。将归一化最小均方自适应滤波(NLMS)的原理应用到光谱数据的噪声处理中，并将其与小波去噪的效果相比较，用Matlab 仿真出去噪效果图，从不同的角度分析去噪效果。经过对比得出，用归一化最小自适应滤波能够继续保持信号的非平稳特性，达到更加理想的去噪效果，去噪性能更优，此种方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38636763

  1. GIS局部放电小波阈值去噪算法的改进

  2. 为了抑制GIS局部放电现场检测中的噪声干扰，本文在现有的小波阈值去噪的基础之上，提出了一种基于新的阈值函数的去噪算法。该去噪算法与传统的基于硬阈值或软阈值小波去噪算法相比，具有表达式简单，易于计算的优点，同时通过仿真试验表明该算法提高了信号的信噪比，具有较好的去噪性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689223
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »