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搜索资源列表

  1. 网页去噪研究综述

  2. 摘 要 互联网的快速发展已经使得网页数据成为目前各种应用与研究的重要数据源之一.网页数据包 含各种内容, 如广告、 导航条、 相关链接、 正文等,然而对于不同的研究和应用来说,并非所有内容都是必 需的,相反地,不相关的内容反而会影响研究和应用的效果和效率,所以网页去噪是一个基础问题,且是 目前热点研究的问题. 因此很有必要对网页去噪领域进行总结,以便更好地进行深入研究. 首先说明了 网页去噪的必要性,并对网页去噪进行了定义和分类,概述了多种网页去噪的方法和框架, 然后对评估 网页去噪算法所使用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-12-08
    • 文件大小：867328
    • 提供者：mezilla

  1. BSD68 用于图像去噪算法的测试图片

  2. 用于检测图像去噪算法的数据图片，共有68张灰度图，都是用于检测去噪能力的经典图片，是做图像去噪的标准图像库。图片类型涉及到景物，人物，动态的，静态的都有。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2018-07-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_24193303

  1. 正方教务系统验证码数据集

  2. 文件中包含一份正方教务系统验证码的训练数据集和一份测试数据集，都是已经去噪、二值化并且切割好了的图片，训练集包括1000张，测试集300张左右，可用于机器学习的训练与测试。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-24
    • 文件大小：447488
    • 提供者：qq_33534383

  1. 经典手写数字数据集

  2. 经典手写数字数据集，有5000张图片，囊括了各种书写方式，是由斯坦福大学制作，并对数据集进行了居中，去噪，归一化的预处理。可直接用于训练神经网络，也可用于神经网络的检验。经过前人的各种检验，可放心下载运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_39922116

  1. 中值滤波，对ECG去噪

  2. 使用中值滤波对ECG信号去低频噪声，数据集为MIT-BIH心律失常数据库

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-21
    • 文件大小：16384
    • 提供者：qq_37706212

  1. python小波阈值去噪

  2. 利用小波通用阈值对离散数据集进行滤波，程序中小波基和阈值函数可改

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_43336305

  1. 数字信号处理课程设计--基于MATLAB的语音去噪处理.pdf

  2. 数字信号处理课程设计--基于MATLAB的语音去噪处理.pdf数字信号处理课程设计报告 目录 1绪论 2课程设计内容 5 3课程设计的具体实现… ““4“““““““4““““4“““““““““““““““““““““““““““““5 3.1语音信号的采集 ++“++++++++++++++++++“+“++++“++++++++++++“+++·+++++“+++ 3.2语音信号的时频分析………………………………4 3.3语音信号加噪与频谱分析 3.4利用双线性变换法设

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_41587431

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：900096
    • 提供者：irwin0112

  1. PolyU-Real-World-Noisy-Images-Dataset去噪数据集

  2. 去噪数据集实在是太少了，好不容易找到了，在GITHUB上下载实在太慢了，甚至不能下载 原地址：https://github.com/csjunxu/PolyU-Real-World-Noisy-Images-Dataset

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：134217728
    • 提供者：binglongaiqing

  1. DnoisE:熵的距离降噪-源码

  2. 噪音 熵的距离降噪 在这里，我们介绍了一个新程序，该程序使用由熵校正的D（距离）对Illumina的序列数据集进行去噪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_42099755

  1. 在PCA字典上进行自适应稀疏编码以进行图像降噪

  2. 稀疏编码是图像去噪中的一种流行技术。然而，由于去噪问题的不适定性，难以获得对真实代码的准确估计。为了提高去噪性能，我们在主成分分析字典上收集数据集的稀疏编码错误，对错误概率进行假设，并导出用于图像去噪的能量优化模型，称为主成分分析词典上的自适应稀疏编码（ ASC-PCA）。新方法考虑了两个方面。首先，通过与PCA词典相关的对稀疏编码错误在不同维度上的概率分布的观察，可以自适应地确定均衡保真度项和非局部约束的正则化参数，这对于获得令人满意的结果至关重要。此外，讨论了所构建模型的直观解释。其次，为了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38706045

  1. 通过光谱和空间低秩近似实现高光谱图像降噪

  2. 由于光子效应，校准误差等，高光谱图像（HSI）不可避免地会遭受诸如随机噪声之类的退化。 现有的大多数HSI去噪方法都集中于单独利用频谱相关性或空间非局部自相似性。 在本文中，我们提出了一种用于HSI降噪的统一的低秩恢复框架，其中同时考虑了频谱之间的高相关性和HSI空间立方上的非局部自相似性的基本特征。 我们的工作基于一个基本观察，即多个光谱带和类似的空间结构都位于低秩子空间上，并且可以促进共同去除噪声。 在模拟HSI和真实HSI上的实验结果表明，在视觉和定量评估方面，该方法在多个数据集上的性能均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38501810

  1. 外部云数据库中的隐私保护图像降噪

  2. 随着数字图像处理技术的飞速发展，图像去噪仍然是一项基本任务，旨在从嘈杂的观察中恢复原始图像。 随着Internet上图像的爆炸性增长，最近的趋势是在云图像数据库中寻求高质量的相似补丁，并利用其中的丰富冗余来实现有希望的降噪性能。 尽管有众所周知的好处，但这种基于云的降噪范例会不希望地引起安全性和隐私问题，尤其是对于隐私敏感的图像数据集。 在本文中，我们启动了从外部云数据库向保护隐私图像降噪的第一项工作。 我们的设计使托管加密数据库的云能够提供基于查询的安全图像降噪服务。 考虑到图像去噪本质上需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38620099

  1. 基于快速超像素的子空间低秩学习的高光谱降噪方法

  2. 诸如视频帧和事件数据之类的顺序数据已在现实世界中得到广泛应用。 作为一种特殊的序列数据，高光谱图像（HSI）可以看作是光谱维度上的二维图像序列，可以有效地用于根据光谱序列区分不同的土地覆盖物。 本文提出了一种基于超像素子空间低秩表示的高光谱图像降噪方法。 首先，在线性混合模型的框架下，假定原始高光谱立方体在光谱域中处于低秩，这可以通过将HSI数据分解为两个较低秩的子矩阵来表示。 同时，由于相邻像素的高度相关性，每个邻域内的光谱也将促进低秩，并且可以通过在分解子空间中的基于超像素的区域内执行核规范

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38648800

  1. 去噪空间上的多核学习

  2. ~回顾了一种多核学习( multiple kernel learning，MKL) 方法-lp范数约束的多核Fisher 判别分析( lp regularizedmultiple kernel Fisher discriminant analysis，MK-FDA) ，研究了固定范数和p 范数下MKL 的性能对比，并针对原始特征空间必然存在噪点的现象，对在特征空间去噪之后的MKL 方法的效果进行了探索。在VOC 2007 数据集上的实验结果表明，lp-MK-FDA 无论使用原始核函数或者去噪后核

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：782336
    • 提供者：weixin_38689477

  1. 基于改进栈式稀疏去噪自编码器的自适应图像去噪

  2. 针对栈式稀疏去噪自编码器（SSDA）在图像去噪上训练难度大、收敛速度慢和普适性差等问题，提出了一种基于栈式修正降噪自编码器的自适应图像去噪模型。采用线性修正单元作为网络激活函数，以缓解梯度弥散现象；借助残差学习和批归一化进行联合训练，加快收敛速度；而为克服新模型对噪声普适性差等问题，需要对其进行多通道并行训练，充分利用网络挖掘出的潜在数据特征集计算出最优通道权重，并通过训练权重权重预测模型预测出各通道最优权重，从而实现自适应图像去噪。实验结果表明：与目前降噪较好的BM3D和SSDA方法相比，所提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38736652

  1. 基于眼部数据的挡车工表情识别方法

  2. 为解决挡车工表情因受光照不足、遮挡等问题而导致识别精度过低的问题,构建了一种基于迁移学习的卷积神经网络模型。该模型通过对纱线质量指标的分析,确定了挡车工表情的分类标准,建立了挡车工表情数据集,同时对数据集进行直方图均衡化、Rudin-Osher-Fatemi(ROF)去噪、人脸校正等预处理。在截取挡车工实时眼部数据的基础上,利用迁移学习方法对挡车工表情识别模型进行训练。最后,通过实验验证,结果表明构建的挡车工表情识别模型的识别精度高达98%,有效地解决了因受光照、遮挡等问题而导致挡车工表情无法识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38519660

  1. 降噪：用于评估降噪方法的实验装置-源码

  2. 降噪 去噪是从噪声样本中执行分类器学习的统一方法，该方法利用了噪声检测和样本加权技术。 它包括通过对数样本加权策略学习抗噪声分类器，其中权重是在标签噪声检测步骤中从嘈杂实例中得出的。 实验 我们在受控的情况下凭经验验证了我们方法的性能，在这种情况下，噪声被人为地注入到不同的数据集中。 实验装置中实现Python3一个内conda环境。 要复制我们的实验，只需运行run_me.ipynb jupyter笔记本。 要求（记忆和时间） 完整运行需要大约7Gb的可用空间，用于生成不同的数据集和噪声配置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42106765

  1. DnCNN-tensorflow：“超出高斯消噪器：用于图像去噪的深度CNN的残差学习”论文的张量流实现器-源码

  2. DnCNN-张量流 TIP2017论文的张量流执行器， 模型架构 结果 BSD68平均结果 BSD68数据集上不同方法的平均PSNR（dB）结果。 噪音等级 BM3D 无线网络 锁相环 MLP 脑脊液 TNRD 神经网络 神经网络 DnCNN-张量流 25 28.57 28.83 28.68 28.96 28.74 28.92 29.23 29.16 29.17 Set12平均结果 噪音等级 神经网络 DnCNN-张量流 25 30.44 30.38 要求 t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：weixin_42116713

  1. TextClassification：基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1：1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为基线-源码

  2. 新浪新闻文本分类 语料库重建 本项目的语料来源新浪新闻网，通过spider.py爬虫模块获得全部语料，总计获得10类新闻文本，每一类新闻文本有10条。 采纳新浪新闻网的一个api获取新闻文本，api的url为 使用进度池并发执行爬虫，加快抓取速度。 数据预处理 本项目的数据预处理包括：分词处理，去噪，向量化，由stopwords.py模块，text2term.py模块，vectorizer.py模块实现。 本项目借助第三方库解霸完成文本的分词处理。 通过停用词表移除中文停用词，通过正则表达式消除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_42128270
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