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  1. orcale常用命令

  2. 1、在单机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下 su - oracle a、启动ORACLE系统 oracle>sqlplus SQL>connect internal SQL>startup SQL>quit b、关闭ORACLE系统 oracle>sqlplus SQL>connect internal SQL>shutdown SQL>quit 启动oracle9i数据库命令: $ sqlplus /n
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-04
    • 文件大小:165888
    • 提供者:xdpcxq
  1. SQL语句集锦.rar

  2. 工作中常用的SQL + 超复杂SQL 交叉连接查询corss.txt 公交线路问题.txt 。。。。 充储过程--sql0.sql 分割字符串.txt 分布式查询.txt 分组排列进行更新.txt 别名.txt 动态SQL语句.txt 动态语句.txt 区分大小写.txt 去掉重复的列名.txt 取n到m条记录.txt 合并字符串.txt 多列的行转列.sql 多行补充.sql 多表对多表进行统计.txt 大小写转换.txt 子查寻和内联查寻.txt 学生名次.txt 嵌套游标的使用.txt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-18
    • 文件大小:74752
    • 提供者:fh13760184
  1. kettle文档自己整理的带例子

  2. 里边都是我自己整理的例子 大概试了30多个常用的 每个都附带个例子 例子都能跑通 1、输入 2 1.1)文本输入 2 1.2)表输入 3 2、输出 3 2.1)文本输出 3 2.2)输出表 4 3、连接 5 3. 1)“Merge” 5 3.2)Sorted Merge 5 3.3)合并记录 7 3.4) 9 4、 转换 10 4.1)split field to rows 10 4.2)去掉重复记录 11 4.3)增加常量 12 4.4)增加序列 12 4.5)字段选择 13 4.6)拆分字
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xinfei23
  1. 终极代码 SQL精华 [免费版]

  2. @@rowcount.txt BOOTEX.LOG case when.txt CASE的用法.txt charindex.txt COALESCE.txt convert cast.txt cube.txt datediff.txt isnull.txt isnumric.txt not exists用法实例.txt patindex的用法.txt rename存储过程.txt replace.txt rowcount.txt rowcount精华.txt stuff.txt substri
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-07
    • 文件大小:66560
    • 提供者:xcntime
  1. 去掉重复记录select * from

  2. select * from company where comid in (select Max(comid) from company group by companyname)得到重复记录数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-08
    • 文件大小:374
    • 提供者:lzj19900804
  1. 对比两个文件去掉另外一个的重复记录

  2. 对比两个文件去掉另外一个的重复记录. 比如A.TXT 内容:1 2 3 比如B.TXT 内容:1 4 那就连个AB对比就去掉B的1字符
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-14
    • 文件大小:167936
    • 提供者:csumorfi
  1. 最全的oracle常用命令大全.txt

  2. ORACLE常用命令 一、ORACLE的启动和关闭 1、在单机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下 su - oracle a、启动ORACLE系统 oracle>svrmgrl SVRMGR>connect internal SVRMGR>startup SVRMGR>quit b、关闭ORACLE系统 oracle>svrmgrl SVRMGR>connect internal SVRMGR>shutdown
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2011-12-09
    • 文件大小:122880
    • 提供者:rzxiaosi
  1. C#编程经验技巧宝典

  2. C#编程经验技巧宝典源代码,目录如下:第1章 开发环境 11.1 Visual Studio开发环境安装与配置 20001 安装Visual Studio 2005开发环境须知 20002 配置合适的Visual Studio 2005开发环境 20003 设置程序代码行序号 30004 开发环境全屏显示 30005 设置窗口的自动隐藏功能 30006 根据需要创建所需解决方案 40007 如何使用“验证的目标架构”功能 41.2 Visual Studio开发环境的使用 40008 为程序设
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2008-06-01
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sis_ying
  1. K8扫描专用字典25W条[无重复-K8team].rar

  2. K8专用字典整理工具 by K8拉登哥哥 博客 http://qqhack8.blog.163.com 网上有很多所谓的字典整理工具 压根就没针对以下情况整理 各种扫描字典里都是因为如下情况 导致有很多重复的数据 K8扫描专用字典25W条 (全部整合是25W 当然也有分类) 是从那收集来的100多W条数据 经过以下算法整理出来的 第一种情况 带#的 这些一般是数据库防下载的 比如 www.xxx.com/#data.mdb 是网站数据库 如果不把#替换成# 扫描时 #后面的被隔断 相当于只扫w
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2012-04-26
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:qq396890445
  1. sqlserver查询

  2. 1. 复制flower.mdf和flower_log.ldf文件到你的电脑上。 2. 附加flower数据库 3. 在SQL SERVE提供的查询编辑器中完成一下题目 (1) 查找flower表中的所有记录 写出命令: SELECT * From flower (2) 查找flower表中所有鲜花的类别fclass,去掉重复记录 写出命令: Select distinct fclass from flower (3) 查找flower表中的fname 花名,cailiao 材料,huayu 花
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2013-04-10
    • 文件大小:43008
    • 提供者:popok56
  1. kettle学习实例

  2. 编写的kettle实例 包括如下 1、输入 2 1.1)文本输入 2 1.2)表输入 3 2、输出 3 2.1)文本输出 3 2.2)输出表 4 3、连接 5 3. 1)“Merge” 5 3.2)Sorted Merge 5 3.3)合并记录 7 3.4) 9 4、 转换 10 4.1)split field to rows 10 4.2)去掉重复记录 11 4.3)增加常量 12 4.4)增加序列 12 4.5)字段选择 13 4.6)拆分字段 14 4.7)排序记录 14 4.8)换转列
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-04-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:shichaobest
  1. C#将txt文档中的重复记录删除。

  2. winform中,浏览一个文件,将txt文件中的重复记录去掉。 首先将txt文档中的记录,映射到DataTable中,然后进行处理。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-12-27
    • 文件大小:54272
    • 提供者:zhuni_xingfu
  1. SQL语句去掉重复记录,获取重复记录

  2. SQL语句去掉重复记录,获取重复记录
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-11
    • 文件大小:26624
    • 提供者:weixin_38710323
  1. 使用SQL语句去掉重复的记录【两种方法】

  2. 主要介绍了用SQL语句去掉重复的记录的两种方式,两种方式都可以使用临时表操作,具体实现方法大家跟随脚本之家小编一起通过本文学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38548817
  1. 使用SQL语句去掉重复的记录【两种方法】

  2. 海量数据(百万以上),其中有些全部字段都相同,有些部分字段相同,怎样高效去除重复? 如果要删除手机(mobilePhone),电话(officePhone),邮件(email)同时都相同的数据,以前一直使用这条语句进行去重: delete from 表 where id not in (select max(id) from 表 group by mobilePhone,officePhone,email ) or delete from 表 where id not in (select
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38593644
  1. sqlserver中distinct的用法(不重复的记录)

  2. 下面先来看看例子: table表 字段1     字段2   id        name   1           a   2           b   3           c   4           c   5           b 库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多。 比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须 使用distinct去掉多余的重复记录。 select distinct name from table得到的结果是:  ——
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38513794
  1. sqlserver利用存储过程去除重复行的sql语句

  2. 还是先上代码吧 ,可以先看 SQL语句去掉重复记录,获取重复记录 代码如下: ALTER procedure [dbo].[PROC_ITEMMASTER_GETUNIQUE] PAGEINDEX INT,uid int,itemnumber varchar(50) AS begin tran –开始事务 drop table [ItemMaster].[dbo].[testim] –删除表 –把不重复记录转存到testim中 select * into [ItemMaster].[dbo].[
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38660802
  1. pandas去重复行并分类汇总的实现方法

  2. 今天主要记录一下pandas去重复行以及如何分类汇总。以下面的数据帧作为一个例子:  import pandas as pd data=pd.DataFrame({'产品':['A','A','A','A'],'数量':[50,50,30,30]}) pandas判断dataframe是否含有重复行数据用:df.duplicated()  第一次出现的数据为False.重复的数据行就被记录为True。 去掉重复行数据使用data.drop_duplicates().  可以看到索引乱了,我
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:52224
    • 提供者:weixin_38705014
  1. MySQL中Distinct和Group By语句的基本使用教程

  2. MySQL Distinct 去掉查询结果重复记录 DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。 语法: SELECT DISTINCT(column) FROM tb_name 例子: 假定 user 表有如下记录: uid username 1 小李 2 小张 3 小李 4 小王 5 小李 6 小张 SQL 语句: SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下: username 小李 小张 小
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38524871
  1. SQL语句去掉重复记录,获取重复记录

  2. SQL语句去掉重复记录,获取重复记录  –查询一个表中有效去掉重复的记录,UserID为自增长主键,RoleID为重复字段 SELECT MIN(UserID) AS UserID, RoleID FROM tmpTable GROUP BY RoleID SELECT RoleID FROM tmpTable GROUP BY RoleID HAVING (COUNT(*) > 1) SELECT DISTINCT * FROM tmpTable sql语句查询 sql server a
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38718413
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