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搜索资源列表

  1. idl小波融合

  2. idl 小波变换 去薄云 envi 二次开发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-18
    • 文件大小：302080
    • 提供者：haizhupan

  1. 暗原色先验去雾

  2. 程序：直接更换成你的图片位置信息即可运行。去雾效果良好，也可去云（薄云）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：laru__

  1. 双边滤波去雾

  2. 去云处理是遥感图像处理以及大气纠正的重要步骤。在研究传统同态滤波算法的基础上，通过构建一个适当 的带阻滤波函数，提出一种新方法来滤除图像中的云雾。在 Matlab 软件大量实验的基础上，分别对高斯高通滤波、巴特沃 斯高通滤波和提出的新算法进行了比较，并结合主观和客观的评价方法对去云效果做出评价。结果表明，新算法优于传统 滤波方法，且对于薄云图像效果更佳。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-22
    • 文件大小：102400
    • 提供者：qq_40382509

  1. 菲尼克斯PLC继电器/光耦产品资料.pdf

  2. 菲尼克斯PLC继电器/光耦产品资料pdf,菲尼克斯PLC继电器/光耦产品资料PLC接口 新一代的62/14mm超薄接口 插拔式继电器或者光电耦合器, 操作方便、节省开支的插拔式桥接系统 可选用螺钉连接或者回拉式弹簧连接两种形式, 1个或者2个转换触点 用于照明灯等负荷的特种型号, VARIOFACE系统接头 PLc- NTERFACE(PLC接口〕是超 薄、可插拔并且模块化的接口产品系列。该通用型1转换触点接口系列产品 VARIOFACE系统接头带PLcV8适配器 系列目前又推出新的继电器接口产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 富士电机多功能型变频器FRENIC-MEGALite系列样本.pdf

  2. 富士电机多功能型变频器FRENIC-MEGALite系列样本pdf,本资料是关于富士电机高性能多功能型变频器FRENIC-MEGALite系列样本，更多详细内容请点击下载！FRENID MEGA LiiE ■广泛的用途 简单操作维护保养支持的提高 防止物品滑落的功能 具有利于速度指令工作的功能 搭载UsB接口实现Pc加载器简易信息管理!(选配件)型号:TPE1U 在上下撇运等过程中,提高了制动信号 将脉冲列翰入功能作为标准配置 提高现场作业性能 ●在生产现场,从操作面板上的US日接口可直接向计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 基于小波的遥感影像薄云去除方法

  2. 因小波变换具有多分辨率分析能力和自适应性,故常被作为图像去噪的有效手段之一。文中从遥感影像中常见的薄云噪声的特征分析出发,分别从两个方面入手对含有薄云噪声的遥感影像进行去噪处理:①使用DB系列和SYM系列小波基对含有薄云的遥感影像进行小波变换去噪,对比发现使用db5小波母函数得到的去噪效果最佳。②使用Bridge-Massart阈值降噪模型对含有薄云的遥感影像进行去噪。结果中推断出:直接使用Bridge-Massart阈值降噪模型去噪的结果不如在第一步得到的结果上运用Bridge-Massart

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_38670186

  1. 高密度三维地震勘探在四川复杂山区的应用效果

  2. 勘探区位于四川盆地与云贵高原的过渡地带,地形高差大、地层倾角陡、煤层薄、地质情况复杂,浅表层地震地质条件较差。通过实验,采用端点下倾方向激发的观测方法。在资料处理中,采用了多种静校正方法与去噪处理技术;在资料解释时,利用三维地震数据体等时水平切片、均方根振幅属性等多种方法对断层、陷落柱及采空区进行解释,其中解释溶洞2个,陷落柱1个,断层38条,并圈定了C13、C19、C25三层煤的采空范围。实践证明:若满足地形高差不超过500m、地层倾角不能大于45°、煤系地层上覆灰岩厚度不大于200m等条件,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38680506

  1. 含噪点云预处理技术研究

  2. 用三维光学测量系统进行测量时，由于周围环境、人、设备等各方面的影响，测量数据中常常会掺入噪声。针对体外飞点和离群成簇噪声分别采取基于K_近邻搜索的平均距离去噪算法和改进的基于近邻点距传播的去噪算法进行处理，取得了较好的去噪效果。针对直接测量或者多次测量拼接获取的点云存在“粗糙毛刺”和点云多层重叠的状况，采用基于MLS的拟合平面投影光顺算法进行光滑处理，去除“粗糙毛刺”和打薄重叠区域。该光顺去噪预处理算法已经成功运用到三维测量系统的点云处理模块中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38503448

  1. 小波分析在灰度遥感图像去云中的应用

  2. 针对薄云覆盖的灰度遥感图像其清晰度低、难于判读地物信息等问题, 提出了小波分析方法用于灰度遥感图像去云。以256 pixel×256 pixel的灰度遥感图像为例, 进行1～8级分解, 重构时对细节系数放大1～10倍, 先选定小波函数确定图像信息熵取得最高时的分解级数为7和相应细节系数的放大倍数, 再确定双正交2.2型小波和离散近似Mery小波, 以0.1为步长的细节放大倍数作进一步分析。结果表明, 分解的级数较低时, 图像信息熵对细节系数放大倍数的依赖性很强; 放大倍数为1.1时得到的图像其信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720402

  1. 基于小波分析的遥感图像去云方法的研究

  2. 针对遥感图像由于云的覆盖无法判读地物的信息, 从云占据图像中的低频成分这一特征出发, 用小波分析法研究小波变换后在近似系数、小波系数的各个层次中云分布的特点, 运用权重法, 减少云噪声突出景物信息, 从而实现去云。采用图像信息熵和保真度来评价去云后的图像, 结果表明, 通过小波变换后增大细节系数权重, 实现去云, 发现分解级数在6以上, 增大细节系数的权重后, 重构得到的图像其信息熵随权重变化较小, 去云效果更好; 对于有厚云覆盖的遥感图像去云效果好的图像其保真度位于0.87±0.03区间内,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743084