倒入大量的excel文档文件后，中间可能有部分的nan文件，为了避免一个个剔除的麻烦，编写了一个这样的文件。

在matlab中采用四叉树算法对读取的二进制文件进行分割，去除NaN值之后对矩阵进行渲染绘图。

%数据时域特征提取 clc; close ; clear all; %数据导入 data=xlsread('E:\排球\原始数据 z方向.xlsx',1)'; %初始参数设置 [m,n]=size(data); D=[]; DA=[]; %求解特征 for i=1:1:m d=data(i,:) d=d(~isnan(d));%去除NAN值 ave=mean(d);%均值 u=std(d);%标准差 time=length

输入例子 [false, true, undefined, null, NaN, 0, 1, {}, {}, 'a', 'a', NaN].uniq() 输出例子 [false, true, undefined, null, NaN, 0, 1, {}, {}, 'a'] 分析 题目要求给 Array 添加方法，所以我们需要用到 prototype。数组去重本身算法不是很难，但是在 Javascr ipt 中很多人会忽视 NaN 的存在，因为在 JS 中 NaN !== NaN 。但是在去重

// Math.trunc方法用于去除一个数的小数部分，返回整数部分。 Math.trunc(4.1) // 4 Math.trunc(4.9) // 4 Math.trunc(-4.1) // -4 Math.trunc(-4.9) // -4 Math.trunc(NaN); // NaN Math.trunc('foo'); // NaN Math.trunc(); // NaN // Math.sign方法用来判断一个数到底是正数、负数、还是零。 // 它会返回五种值。