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  1. 数字图像最佳插值算法研究

  2. 对常用的数字图像插值算法进行了深入的分析, 指出双线性内插法和立方卷积 法的本质是利用直接邻点的灰度值和(或)邻点间灰度值的变化率对待采样点进行内插, 并在此基础上提出了最佳插值算法的公式, 最后通过试验提出了最佳插值公式中权值参数 的建议值。
  3. 所属分类:其它

  1. 遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序

  2. 这是一个采用遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-07-18
    • 文件大小:34816
    • 提供者:u011443065
  1. AlexNet网络的参数权值

  2. 使用ImageNet数据集训练AlexNet网络的参数权值,可以直接在tensorflow中使用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-04
    • 文件大小:226492416
    • 提供者:m_z_g_y
  1. faster rcnn(TFFRCNN)使用的参数权值和模型

  2. github中TFFRCNN项目中需要用到的VGG网络的权值参数和训练好的faster rcnn模型
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-04
    • 文件大小:64
    • 提供者:m_z_g_y
  1. 皖北矿区回采巷道动态权值分类及其差异化支护

  2. 皖北矿区回采巷道支护设计很大程度上依赖于技术人员的工程判断力和实践经验,导致有些巷道支护效果不佳,有些设计参数偏于保守,制约着矿井安全高效水平的提高。因此,在考虑层位岩性、节理裂隙、开采深度等因素基础上,定义了巷道顶板、底板及煤帮的稳定性判别指标。基于关键层理论,计算出顶板垮断极限层的层序数和采空区悬顶长度,推导出临界煤柱宽度计算式,从而确定了护巷煤柱稳定性判别指标,并进行了巷道围岩综合评价和整体分类。采用计算机数值模拟,拟合出分类指标与围岩塑性率的函数关系,计算了随围岩条件动态变化的分类指标权
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:916480
    • 提供者:weixin_38695727
  1. 带两个形状参数有理二次三角Bézier曲线

  2. 本文提出了带两个形状参数的有理二次三角Bézier曲线,由4个控制顶点生成的曲线具有传统有理三次Bézier曲线的几何特性,包括端点性质、对称性、凸包性、几何和仿射不变性、变差缩减性.分析了在权因子固定情形下,通过改变形状参数值可以局部调控曲线形状;也得出当形状参数值都为-1时,曲线可退化为直线段.曲线在适当的控制顶点下,可精确表示椭圆弧和圆弧,从而可方便整圆的表示.在控制顶点和权因子相同的条件下,当形状参数取值在一定范围内,曲线具有比有理三次Bézier曲线对控制多边形更好的逼近.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38657457
  1. 变权公式中参数a的性态分析

  2. 变权公式中参数a的性态分析,张剑湖,,本文运用公平理论模式分析了决策者在决策指标变化时的心理反应状况对变权公式中参数α取值的影响。并给出了两者之间的量化关系式�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-10
    • 文件大小:337920
    • 提供者:weixin_38647039
  1. 6SE70 手册 2总参数.PDF

  2. 6SE70 手册 2总参数PDF,6SE70 手册 2总参数总参数表 矢量控制参数表 显示当前自效的数据组的只读参数。 菜单 多数菜单 殷多数 数据组 读取随意存取 用制字停谜憝挥与此等相关 多数为 所在功能 显示当前有效的功能组约只谔参数 参数菜单 取雷存取 组 用制字位和送怿一功能据组与此字位 相关多数为 所功能耍 只读参·显示在速庋周节器甸入端或制家輸λ 速质定 参数菜单 一般参数 所在功能塑 读取随意存取 显示速质阿值的只读参数 多数菜单 所在能 读随意存取 择连授早的参数,所袭量刘一功
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-12
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_38743602
  1. 基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化

  2. 针对PID控制器参数整定问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的优化方法。该方法在实数编码及设定参数搜索空间的基础上,采用基于指数曲线的非线性惯性权值递减策略,以较大幅度地提高算法的收敛速度和精度;嵌入基于差分进化算法变异算子的局部搜索策略,以有效提高粒子个体的适应性和群体的多样性,改善解的质量,同时增强算法全局空间探索和局部区域改良能力的平衡。仿真结果表明,该方法与传统和智能算法相比较,所得到的控制器参数能够使控制系统获得更好的动态响应特性和满意的控制效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-27
    • 文件大小:161792
    • 提供者:weixin_38526914
  1. 参数优化GA-ELM模型在露天煤矿抛掷爆破的预测

  2. 为有效指导露天煤矿制定正确生产计划,提高露天煤矿抛掷爆破预测的准确率,在分析露天煤矿抛掷爆破影响因素的基础上,通过"试错法"确定模型最优隐含层节点参数,进而提出一种参数优化后遗传算法(GA)和极限学习机(ELM)相结合的抛掷爆破预测模型。选取网络的输入输出相关参数,针对现有ELM输入权值矩阵和隐含层偏差,采用遗传算法对其进行优化选择;利用某露天煤矿抛掷爆破监测数据对该模型进行实例分析,并将RBF,BP,SVM,GA-BP模型预测结果与该模型进行对比分析;并引入Weibull模型,通过预测控制参数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:898048
    • 提供者:weixin_38750761
  1. 改进PSO权值算法在流水生产调度中的应用

  2. 为了在生产中快速有效且合理地安排生产流程,达到生产最优化,采用改进粒子群权值算法(DPSO)。研究了DPSO算法地参数设置问题,在传统PSO算法基础上加入具有动态自适应调整功能的权重因子,使算法更快地达到全局最优化,迭代次数也大大缩短,将DPSO算法用于流程工业的flow-shop调度中,大大提高了生产效率,仿真实验表明该算法具有良好的全局优化性能。该成果对生产调度具有一定的参考价值和指导意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:832512
    • 提供者:weixin_38552305
  1. 基于边缘邻域梯度的椭圆参数估计算法

  2. 研究了一种基于边缘邻域内的像素梯度椭圆参数估计算法。首先利用梯度幅度直方图和类内方差将椭圆边缘环状邻域提取出来;然后将环状邻域上所有的点代入椭圆二次曲线模型中并以其梯度值作为权值,通过最优化算法将椭圆参数计算出来。与传统的椭圆拟合方法进行对比,实验的结果显示新算法有很强的抗噪声能力和较高的精度,像素误差在0.03个像素左右。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38508126
  1. 利用RLS对RBF神经网络的权值进行训练

  2. RLS递归最小二乘算法是对最小二乘算法的改进,利用其训练RBF网络时,先要确定网络的中心和宽度等参数,利用该算法对RBF网络的权值进行学习,程序调试通顺,下载初始化之后直接可用
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-09-07
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_43433783
  1. 舰用钢板的大功率激光焊接参数优化研究

  2. 针对高强低碳合金厚钢板大功率激光焊接过程的非线性、多变量耦合性、不确定性等特点,通过构建基于声信号采集的监测系统,实现舰用钢板焊接过程声音的实时采集,并提出特征向量,构建双权值神经网络(DWNN)模型,充分利用DWNN优秀的非线性拟合能力,实现大功率激光焊接多参数与声信号多特征之间非线性映射的神经网络建模。在拟合精度和迭代次数上,DWNN比径向基函数网络等传统网络更优,为高强度低合金厚钢板的大功率焊接参数的优化和控制提供了良好的基础。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:477184
    • 提供者:weixin_38613330
  1. Logistic分布位置_尺度参数联合回归建模及其Score检验_房钦钦.pdf

  2. logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例,选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌,值为“是”或“否”,自变量就可以包括很多了,如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的,也可以是分类的。然后通过logistic回归分析,可以得到自变量的权重,
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-12-09
    • 文件大小:401408
    • 提供者:weixin_45383877
  1. 对Tensorflow中权值和feature map的可视化详解

  2. 前言 Tensorflow中可以使用tensorboard这个强大的工具对计算图、loss、网络参数等进行可视化。本文并不涉及对tensorboard使用的介绍,而是旨在说明如何通过代码对网络权值和feature map做更灵活的处理、显示和存储。本文的相关代码主要参考了github上的一个小项目,但是对其进行了改进。 原项目地址为(https://github.com/grishasergei/conviz)。 本文将从以下两个方面进行介绍: 卷积知识补充 网络权值和feature map的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:264192
    • 提供者:weixin_38665162
  1. 《元学习神经架构、初始权值、超参数和算法组件》报告

  2. 近年来,元学习方法取得了快速进展。元学习方法通过跨任务和领域迁移知识,以更有效地学习新任务,优化学习过程本身,甚至从头开始生成新的学习方法。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:syp_net
  1. 折线Mamdnai模糊系统及其权值参数的萤火虫优化算法

  2. 折线Mamdnai模糊系统及其权值参数的萤火虫优化算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38637884
  1. 基于人工神经网络权值优化的投影光刻机像质校正灵敏矩阵的计算方法

  2. 像质校正灵敏矩阵是像质校正算法中由像质参数计算像质校正参数的过渡矩阵。矩阵中的元素表征了像质参数随像质校正参数变化的灵敏程度。像质校正灵敏矩阵是投影光刻机像质校正算法中重要的参数集合。提出了一种投影光刻机像质校正灵敏矩阵的原位测量方法,该方法利用人工神经网络(ANN)对像质参数和像质校正参数之间的依赖关系进行建模,通过网络自学习能力优化网络的连接权值使其逐渐逼近像质校正灵敏矩阵的数值,从而实现像质校正灵敏矩阵的测量。实验结果表明该方法可以高精度、有效地获得投影光刻机像质校正灵敏矩阵。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:784384
    • 提供者:weixin_38508497
  1. 改进PSO权值算法在流水生产调度中的应用

  2. 为了在生产中快速有效且合理地安排生产流程,达到生产最优化,采用改进粒子群权值算法(DPSO)。研究了DPSO算法地参数设置问题,在传统PSO算法基础上加入具有动态自适应调整功能的权重因子,使算法更快地达到全局最优化,迭代次数也大大缩短,将DPSO算法用于流程工业的flow-shop调度中,大大提高了生产效率,仿真实验表明该算法具有良好的全局优化性能。该成果对生产调度具有一定的参考价值和指导意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:841728
    • 提供者:weixin_38679277
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