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  1. 遗传单纯形混合算法在复杂环境模型参数识别中的应用

  2. 参数识别是数学模型应用的一个重要环节。为提高复杂环境模型参数识别的性能和效率,引入了遗传单纯形法(GASM),该方法融合了遗传算法和单纯形法两类算法的不同搜索机制,具有很强的广度搜索和深度搜索能力。本研究以密云水库水质模拟为例,将GASM算法应用于模拟地表水水质的WASP模型中10个参数的优化识别。计算结果表明,无论是没有扰动的情况还是有扰动的情况,GASM算法均高效可靠地搜索到水质模型参数的全局最优解,说明此方法应用于复杂环境模型参数搜索是可行的实用的。同时,通过不同算法的比较也说明了GAS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-30
    • 文件大小:235520
    • 提供者:timeme
  1. 模拟电路故障诊断参数识别方法研究

  2. 故障诊断技术是近40年发展起来的以适应工程实际需要而形成的多学科交叉的一门综合学科。一般电子电路的故障诊断可分为模拟电路故障诊断和数字电路故障诊断。数字技术的广泛应用和高速发展,使得数字电路的故障诊断研究取得了空前的发展。对于模拟电路,由于其元件具有容差并存在非线性等原因,使得模拟电路的故障诊断较数字电路的故障诊断复杂得多,其发展比较缓慢,应用么不够广泛。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-07-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:jg0606
  1. 路径识别\基于面阵CCD的赛道参数检测方法

  2. 路径识别\基于面阵CCD的赛道参数检测方法路径识别\基于面阵CCD的赛道参数检测方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-22
    • 文件大小:223232
    • 提供者:longteng454
  1. 非线性迟滞阻尼减振器动力学模型参数识别

  2. 非线性迟滞阻尼减振器动力学模型参数识别在非线性迟滞阻尼减振器的建模中可以把减振器恢复力分为几部分:非线性弹性力,非 线性阻尼力,以及由于摩擦引起的迟滞力.恢复力与位移变形之间般存在非对称关系,本文采 用实验建模方法,根据系统达到最大变形位置前后恢复力与变形的本构关系不同,利用最小二 乘法识别出滑移极限等模型参数.考虑实际噪声污染的影响,用小波变换进行信号预处理,既 去除噪声又较好地保留了时城信号的形状和相位,从而使识别具有实际可行性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-01-08
    • 文件大小:82944
    • 提供者:qq_33672728
  1. 基于GA PSO混合算法的钢杆磁特性参数识别方法.pdf

  2. 基于GA PSO混合算法的钢杆磁特性参数识别方法.pdf,测量轴类零件的磁滞回线,利用其特征参数的变化表征零件表面硬度及硬化层深度,是具有工程应用前景的电磁无损检测新技术之一,其关键是轴类零件磁特性曲线测量装置的研制和磁特性参数高精度识别方法的研究。设计出一种基于闭环磁路的钢杆磁滞回线测量实验装置,并基于J A磁滞模型,提出了一种遗传粒子群(GA PSO)混合算法,实现了钢杆磁滞回线全局与局部特征参数的快速、高精度识别。实验测得的3种不同材质钢杆磁滞回线,对比分析了混合优化算法与单一算法(遗传
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38744375
  1. 煤岩图像识别方法研究

  2. 煤岩图像识别是实现采掘工作面无人化的基础。研究了字典学习法、小波变换法、灰度共生矩阵法等主流算法在煤岩图像识别应用中的适用范围和存在的问题。提出了基于多参数融合的煤岩识别方法:提取温度、声音、振动、粉尘浓度、图像等特征参量,结合各自的优点,采用深度学习等先进技术,能够有效提高煤岩图像的鲁棒性及识别率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-17
    • 文件大小:451584
    • 提供者:weixin_38729438
  1. 基于图像识别的煤岩界面识别方法研究

  2. 采掘工作面是煤矿事故多发地点。减少煤矿采掘工作面作业人员既是煤矿安全生产的需要,又是减轻作业人员劳动强度和改善作业环境的需要。煤岩界面识别是实现无人采煤的关键技术之一。研究了用于无人采煤工作面等的煤岩界面识别方法,指出了现有煤岩界面识别方法存在的问题。提出了基于可见光图像和红外图像识别的煤岩界面识别方法:提取色彩、灰度、纹理、形状等图像特征,进行煤岩界面识别。并提出了基于图像识别的多参数信息融合煤岩界面识别方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-10
    • 文件大小:142336
    • 提供者:weixin_38634037
  1. 基于太赫兹光谱技术的煤岩识别方法

  2. 煤岩识别是无人化开采中的重大问题,为了研究基于太赫兹谱的煤岩识别方法,首先应用太赫兹时域光谱技术对不同矿井采集来的煤岩样本进行了实验,得到了煤岩样本的太赫兹谱。然后计算出煤岩样本的折射率谱和吸收谱,并分别将其作为训练集和测试集。研究不同支持向量机参数对建模以及煤岩分类结果的影响。结果表明,通过合理的寻优方式,并利用煤岩的吸收特性和折射特性等样本的固有属性,可以建立稳定的THz-SVM的煤岩识别模型,从而可以快速稳定地区分出煤岩介质,这也意味着可以通过该方法来描述采煤机的截割状态(割煤/割岩),从
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38676851
  1. 矿用栓接电缆接头松动故障识别方法研究

  2. 利用自研的实验平台开展了不同松动程度、负载电流和负载类型条件下的电缆接头松动故障实验,研究了不同条件下栓接电缆接头的温度特性、接触电压和回路电流特性。提出1种基于小波能量熵和概率神经网络(PNN)的松动故障识别方法。采用小波变换对电流信号进行多分辨率分析,提取电流能量熵作为松动故障的典型特征,作为PNN松动故障识别模型的输入向量。利用newpnn函数创建PNN模型,采用循环寻优法对该模型的扩展参数S进行优化。分析了训练样本数量以及高频电磁噪声对模型识别准确率的影响。测试结果表明,该方法能够有效识
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:582656
    • 提供者:weixin_38656400
  1. 随钻测井中岩性识别方法的对比及应用

  2. 岩性识别是对地层认识及储层参数求解的基础,受沉积环境复杂性和非均质性影响,传统岩性识别方法已不能满足实际生产需要。针对传统识别方法容错能力差、自动化程度低和解释精度低的问题,通过应用神经网络自主学习预测分析手段,对比分析当下几种流行的岩性识别方法,选出更为适合现场实用的方法应用到随钻测井系统中。经研究发现,在预测方法及测井曲线相同的情况下,获得标准层段训练样本越多,准确率越高。通过对比得出结果:PNN概率神经网络方法在生产应用中效果更佳、识别准确率高、训练识别用时最短,在获取较少测井资料信息时,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38720402
  1. 基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法

  2. 针对矿井复杂异构的无线环境,提出一种基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法,实现了井下BPSK,QPSK,8PSK,2FSK,4FSK,8FSK,32QAM,64QAM,OFDM等数字信号的自动调制识别。分析得到9种数字信号的高阶累积量理论值,并通过傅里叶变换提高信号辨识度;分析井下小尺度衰落信道对高阶累积量的影响,推导出经过井下衰落信道后信号的高阶累积量计算表达式,根据高阶累积量理论值构造特征参数并训练DNN模型,实现信号识别。仿真分析结果表明,该方法在矿井Nakagami-m衰落信道下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38672739
  1. 实用化的人体惯性参数辨识方法研究

  2. 实用化的人体惯性参数辨识方法研究,宋爽,叶平,为了使人体惯性参数的识别方法实用化,本文提出了一种只测量单向力足底压力、模拟三维外力辅助识别的方法,来简化基于动量和动量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-28
    • 文件大小:585728
    • 提供者:weixin_38705699
  1. 基于模型试验与傅里叶变换的结构模态参数识别方法研究

  2. 基于模型试验与傅里叶变换的结构模态参数识别方法研究,时丹,孙瑶,目前,土木工程结构健康监测系统研究已经成为土木工程领域的一个研究热点,而结构健康监测系统的关键在于获得准确的结构基本模态
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-27
    • 文件大小:288768
    • 提供者:weixin_38710323
  1. 基于传递函数的子结构参数识别方法

  2. 基于传递函数的子结构参数识别方法,谈华顺,张东昱,子结构的方法为识别大型复杂结构的损伤状态提供了有效途径。提出了一种基于传递函数的子结构参数识别方法,建立了识别剪切模型物
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-13
    • 文件大小:295936
    • 提供者:weixin_38749305
  1. 工作模态参数识别方法的研究

  2. 针对传统模态识别方法难以准确识别重频、高阻尼比的模态参数的特点,主要研究了系统在环境激励下不同工况用随机子空间法和Polymax算法识别的模态参数(模态频率、模态阻尼比和模态振型)的变化情况。随机子空间法是一种时域模态参数识别方法,在相邻模态的识别方面,它明显优于一些传统的模态识别方法。Polymax模态识别方法也称为多参考点最小二乘复频域法,在阻尼比的识别方面具有明显的优势。本文通过悬臂梁的对比实验研究验证了它们在不同激励条件下的有效性和可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:571392
    • 提供者:weixin_38614377
  1. 变压器常用参数及参数识别方法

  2. 文章主要介绍了变压器常用参数及其参数识别方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-18
    • 文件大小:57344
    • 提供者:weixin_38729399
  1. 多音信号激励的MIMO非线性系统GFRF的非参数识别方法

  2. 我们提出了一种新颖的非参数方法来识别广义频率响应本文针对多输入多输出(MIMO)非线性系统设计了函数(GFRF)。 首先,根据相应的输出推导计算GFRF的公式单音激励的MIMO非线性系统GFRF的频率特性信号。 其次,为了提高非参数识别方法的效率, 我们利用多音激励来驱动MIMO非线性系统,并提出了音激励的频率基搜索算法。 最后,一般音激励的MIMO非线性系统GFRF识别过程激励总结。 所提出的非参数识别方法是合适的用于应用,因为它仅取决于MIMO非线性系统的输入-输出数据并避免了对其复杂的物理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:418816
    • 提供者:weixin_38697979
  1. MIMIO非线性系统的Voterra频域核非参数识别方法

  2. MIMIO非线性系统的Voterra频域核非参数识别方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:314368
    • 提供者:weixin_38702844
  1. 两阶段事件因果关系获取:边界识别和参数识别方法的耦合

  2. 两阶段事件因果关系获取:边界识别和参数识别方法的耦合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:217088
    • 提供者:weixin_38741075
  1. 基于多策略判决的斜拉索参数识别系统研究

  2. 鉴于传统斜拉索监测系统中采用的模态参数识别方法对信号处理误差较大、 系统的鲁棒性 较差的问题,通过对多种模态分析算法的比较并结合综合的判决条件得出较准确的模态参数, 设计并实现了基于多策略判决的斜拉索参数识别系统实现信号管理及分析处理,并将结果以 G UI 界面予以显示. 进行了实际工程的应用测试, 测试表明该系统的分析处理能使基频值更加精 确,并具有很好的时效性和可操作性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:573440
    • 提供者:weixin_38740391
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