主要介绍了tensorflow模型的save与restore,及checkpoint中读取变量方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

创建一个NN import tensorflow as tf import numpy as np #fake data x = np.linspace(-1, 1, 100)[:, np.newaxis] #shape(100,1) noise = np.random.normal(0, 0.1, size=x.shape) y = np.power(x, 2) + noise #shape(100,1) + noise tf_x = tf.placeholder(tf.float3