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搜索资源列表

  1. VB6程序源代码-图像缩放

  2. 可以对图像实现最邻近插值、双线性内插值、三次卷积法、stretchblt等多种算法的缩放。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2009-05-01
    • 文件大小：113664
    • 提供者：ayingawei

  1. 多种插值方法的基于C#的图像变形扭曲程序

  2. 基于C#的图像变形扭曲程序，包括球形膨胀 极坐标变换 扭曲 透镜等变形方法 4种差值方法（最佳临近 双线性 三次卷积 中值插值）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-04-11
    • 文件大小：745472
    • 提供者：zhangxin_92

  1. 经典插值算法仿真（插值方面的研究）

  2. 图像插值的算法多种多样。但是最经典的也就是最近邻法、双内插法和三次卷积法。本文就是对于它们的比较。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：215040
    • 提供者：lijun5635

  1. GPU精粹2：高性能图形芯片和通用计算编程技...part1.rar

  2. 本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-02-07
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：on__no

  1. 图像下采样算法

  2. 实现图像、影像下采样，采样方法有最邻近采样法、二次插值法、双三次卷积法。matlab实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-21
    • 文件大小：21504
    • 提供者：sxxl86

  1. 遥感数字图像处理程序

  2. 该程序实现了图像的RGB显示、按索引显示、直方图均衡化，可以对两幅影像手选控制点进行几何校正，重采样有三种方式：最近邻法、双线性内插法、双三次卷积法；实现了ISODATA的非监督分类

  3. 所属分类：C++

  1. 图像几何变换

  2. 图像的水平镜像 垂直镜像 图像的旋转 平移 装置 图像的缩放 包括一些简单地算法 如双临近插值法 线性差值算法 三次卷积法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-08-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：e5a2s1y

  1. BMP旋转放缩(双线性插值，三次卷积插值)的c语言实现(含主程序可直接运行)

  2. BMP旋转放缩(双线性插值，三次卷积插值)的c语言实现(含主程序可直接运行) 内含有使用说明书，代码清晰易懂。学习的好帮手，我就想要点下载积分/哭/哭/哭/哭

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-05-08
    • 文件大小：17408
    • 提供者：zh_sh_yu

  1. 下采样Matlab实例

  2. 本资源提供了下采样的实例代码,代码中包括最邻近采样法、二次差值法、双三次卷积法等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-19
    • 文件大小：21504
    • 提供者：solo_rain

  1. 图像处理源程序

  2. 据说有最邻近插值、双线性内插值、高阶插值、三次卷积法等等。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：dyl594560

  1. bmp图像几何变换（近邻值、双线性、三次卷积）

  2. 资源关于bmp图片的几何变换，包括：旋转，缩放，近邻值，双线性，三次卷积；适合图像处理初学者学习，算法可能不是很精确，见谅！ 刚好最近在学习这个，网上找了很多资料，不是很全，所以自己写了一个上传，仅供参考

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-07-08
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：u011487382

  1. matlab图像插值

  2. matlab图像插值，包括最近邻法，双线性内插法，三次卷积内插法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-29
    • 文件大小：5120
    • 提供者：nvs4302q

  1. cubic convolution/bilinear/nearest image resize matlab实现

  2. cubic convolution/bilinear/nearest 算法的matlab实现。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-29
    • 文件大小：172032
    • 提供者：shiyimin1

  1. python2.7栅格数据批量转换投影

  2. python2.7栅格数据批量转换投影:ProjectRaster_management (in_raster, out_raster, out_coor_system, {resampling_type}, {cell_size}, {geographic_transform}, {Registration_Point}, {in_coor_system}) in_raster 输入栅格数据集。Mosaic Layer; Raster Layer out_raster 要创建的输出栅格数据集

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u012131430

  1. 图像的放缩

  2. 采用最临近 双线性 三次卷积插值三种技术方案对图像进行缩放

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_31064283

  1. canvas图像裁剪压缩旋转

  2. 图像裁剪，图像缩放(最邻近插值，双线性差值，三次卷积插值)，图像滤镜（灰度，模糊，锐化，卡通），应用（边缘识别，水印）等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39840387

  1. SRCNN：适用于PythonTorch，Numpy和Avnet的ZedBoard的超分辨率卷积神经网络（SRCNN）-源码

  2. 超分辨率卷积神经网络（SRCNN） 适用于Python / Torch，Numpy和Avnet的ZedBoard的SRCNN实现 单个图像超分辨率（SR）的目的是从单个低分辨率（LR）图像中恢复高分辨率（HR）图像。 该存储库包含Dong，Chao等人的超分辨率卷积神经网络（SRCNN）的三种实现。 “使用深度卷积网络的图像超分辨率。” （ ） 概括 9-5-5卷积神经网络 三种实现 火炬：用于训练网络，提取权重和放大 脾气暴躁：升级 Cython：用于升级（可以在Avnet的上运行） 完

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134240

  1. convolutional_dqn_pacman：用于OpenAI Pacman域的具有双深度Q学习（DQN）代理的集成卷积神经网络（CNN）-源码

  2. convolutional_dqn_pacman 用于OpenAI Pacman域的具有双深度Q学习（DQN）代理的卷积神经网络（CNN）。 实施利用“双重”目标网络在正确的方向上指导学习，并利用随机采样的经验重放来防止状态转换依赖性干扰学习。 状态由三维红绿蓝（RGB）阵列表示，这使卷积神经网络（CNN）非常适合于训练代理的任务。 马尔可夫决策过程（MDP）和整体环境由OpenAI定义/提供。 Tensorboard已集成到该项目中，以进行培训/进度可视化。 笔记： 根据经验，通过多次

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42168230

  1. 基于卷积神经网络的深度图超分辨率重建

  2. 针对传统深度图超分辨率重建算法需要人工提取特征、计算复杂度较高且不容易得到合适表示特征的问题, 提出一种基于卷积神经网络(CNN)的深度图超分辨率重建算法。该算法不需要提前对特定的任务从图像中提取具体的手工特征, 而是模拟人类的视觉系统对原始深度图进行层次化的抽象处理以自主地提取特征。该算法直接进行从低分辨率深度图到高分辨率深度图的映射学习。映射由7个卷积层和1个反卷积层联合实现。卷积操作学习丰富的图像特征, 而反卷积实现上采样重建高分辨率的深度图。Middlebury RGBD数据集的实验结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38513794

  1. 基于非参数贝叶斯遥感影像超分辨率的改进算法

  2. 为了提高遥感影像的空间分辨率, 将用于自然影像超分辨率重建的非参数贝叶斯字典学习模型引入到遥感影像处理领域, 提出了一种基于非参数贝叶斯和纹理分块的单幅遥感影像超分辨率重建的改进方法。该方法利用Beta-Bernoulli process进行字典学习, 建立字典元素和各参数的概率分布模型, 并使用Gibbs抽样计算其后验分布。最后, 在重构时先将影像块分为平滑块和非平滑块两种类型, 对非平滑块利用高分辨率字典的后验分布及低分辨率影像块的稀疏系数重建出高分辨率遥感影像, 而对平滑块仅采用双三次卷积

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38748718
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