注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. P神经网络的双目视觉系统摄像机标定

  2. P神经网络的双目视觉系统摄像机标定 P神经网络的双目视觉系统摄像机标定

  3. 所属分类：网络基础

  1. 关于摄像机标定的一些资料

  2. 边缘检测和摄像机标定算法的研究 摄像机定标方法研究 双目视觉系统标定与匹配的研究与实现 一些论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：wintersunnyvv

  1. 双目视觉系统标定与匹配的研究与实现

  2. 双目视觉系统标定与匹配的研究与实现.pdf MATLAB，VC++ 图像获取、摄像机标 定、特征提取、立体匹配

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wintersunnyvv

  1. 双目立体视觉系统摄像机标定.caj

  2. 摄像机标定论文，来自论文期刊库

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-03-14
    • 文件大小：197632
    • 提供者：merlingood

  1. 中科院谭铁牛老师的摄像机标定课件

  2. 对单目标定和双目标定的原理进行了生动的解释，另外对射影几何，对极几何等几何学进行了详解，并列举出了应用的方面

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-06
    • 文件大小：759808
    • 提供者：jsliu_08

  1. opencv写的双目视觉摄像机标定和三维重建代码

  2. opencv写的双目视觉摄像机标定和三维重建代码，代码非常清晰易懂，功能强大。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-28
    • 文件大小：303104
    • 提供者：fly113

  1. 双目视觉测量系统

  2. 机器视觉之双目立体视觉测量系统应用简介 双目立体视觉是计算机视觉的一个重要分支，即由不同位置的两台或者一台摄像机（CCD）经过移动或旋转拍摄同一幅场景，通过计算空间点在两幅国像中的视差，获得该点的三维坐标值。采用高精度的标定模板、完善的摄像机标定数学模型，并对标靶特征点进行子像素检测，保证系统的标定精度。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-07
    • 文件大小：31744
    • 提供者：treasurexing

  1. 基于神经网络的双目视觉摄像机标定方法的研究

  2. 基于神经网络的双目视觉摄像机标定方法的研究

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-09-21
    • 文件大小：205824
    • 提供者：honglian1987

  1. 采用棋盘格模板的摄像机标定新方法

  2. 在分析Opencv 摄像机模型和现有的双目视觉系统标定方法的基础上，提出了一种新的标定算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-27
    • 文件大小：249856
    • 提供者：zhaoxunjie

  1. 基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪与定位方法

  2. 为了提高复杂环境下的目标跟踪精度，提出了一种基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪方法．该方法在序贯检测机制下，将粒子滤波、稀疏场主动轮廓和 CamShift 等方法结合．首先用基于颜色特征的粒子滤波，估计最优跟踪窗口；通过跟踪窗口和目标的相似度决定是否采用稀疏场主动轮廓方法，然后由目标轮廓和目标的相似度决定是否需要 CamShift 对轮廓进行修正；最后结合双目视觉的视差信息和标定模型对目标进行定位，引入视差置信区间判据可有效减少噪声影响，提高运动目标定位精度．实验表明本文所提的基于序贯检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dongzihaotajiu

  1. 机器人双目视觉定位技术

  2. 本文利用双目视觉定位技术，实现了机器人对目标的识别与定位。首先，提出了一种介于传统标定和自标定的内外参数标定分离的方法，摄像机内部参数以透视成像模型为基础，用物理方法来提取； 外参数标定时合理选取参考坐标系，通过实验分析求取两摄像头的外参数模型。该算法简单易懂、计算速度快、所需设备简单、实用性好。最后通过试验说明了该方法的有效性。其次，以数字图像处理为基本手段，结合数据融合理论，研究了基于特征的立体匹配方法，采用了适合本课题实时性要求的图像预处理方法，在图像分割中，采用色彩图像分割方法并给出实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：dongzihaotajiu

  1. 双目视觉系统测量精度分析

  2. 针对双目视觉系统测量精度的问题，本文提出并建立了双目视觉系统误差分析模型，分析了摄像机标定精度、镜头参数及系统结构参数对系统测量精度的影响，并结合实验证明了理论的正确性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-29
    • 文件大小：327680
    • 提供者：zzx1232014

  1. 基于同心圆合成图像匹配的双目视觉标定

  2. 分析了双目视觉传感器的数学模型，提出了一种基于同心圆合成图像匹配的双目视觉传感器的标定方法。在测量范围内任意多次摆放同心圆靶标，由两台摄像机拍摄靶标图像。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-29
    • 文件大小：936960
    • 提供者：zzx1232014

  1. 双目视觉摄像机标定

  2. 三维重建中，使用Opencv代码库进行双目相机标定程序。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-04-15
    • 文件大小：303104
    • 提供者：zyangguangke

  1. 基于双目视觉的摄像机标定源程序

  2. 关于双目视觉摄像机标定的VC++的源程序，可以用此得到了摄像机内外参数以及两个摄像机之间的位置关系！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-04-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaoyi94

  1. opencv摄像头标定和三维重建

  2. opencv1写的双目视觉摄像机标定和三维重建代码——opencv1写的双目视觉摄像机标定和三维重建代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-08-12
    • 文件大小：323584
    • 提供者：gcg123456

  1. opencv写的双目视觉摄像机标定和三维重建代码

  2. opencv写的双目视觉摄像机标定和三维重建代码opencv写的双目视觉摄像机标定和三维重建代码opencv写的双目视觉摄像机标定和三维重建代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-20
    • 文件大小：393216
    • 提供者：qq969165510

  1. 矿用输送带双目视觉检测自适应标定方法

  2. 针对煤矿输送带纵向撕裂视觉检测中,传统的摄像机标定方法复杂、精度低等问题,提出了一种高效的双目视觉检测自适应标定方法。分析了摄像机数学模型与双目视觉基本原理,在线性模型的基础上引入非线性畸变参数,将输送带图像与7×7矩阵模型融合提取出的关键特征角点坐标值代入矩阵约束方程,求解出摄像机内外参数及结构参数、畸变参数,并对其进行非线性优化,得到精确值,最后采用贝叶斯误差估计方法对计算出的参数与Faugeras自标定方法所得结果进行对比分析。实验结果表明该方法精度高,可靠性好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38724370

  1. 激光再制造机器人双目视觉系统标定研究

  2. 将双目立体视觉系统引入到激光修复再制造机器人中,可以实现机器人对修复物体缺陷的自动识别,给出最佳修复路径和工艺参数。标定问题是视觉系统基本且关键的工作。将两个摄像机安装在机器人末端,随机器人一起移动,对二维平面靶标进行标定实验。通过机器人示教盒改变摄像机的位置,用左右摄像机各采集不同位置的靶标图片,采用OpenCV编程,求得摄像机的内外部参数,再用Matlab完成了机器人手眼标定。借助机器人示教盒显示的数据,检测了摄像机标定精度。结果表明,最大相对误差1.08%,满足激光修复再制造要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695773

  1. 新型正交消隐点的摄像机标定方法

  2. 在分析了摄像机模型，单双目视觉系统标定以及消隐点几何特性的基础上，提出了一种新型正交消隐点的摄像机标定方法。该方法仅使用摄像机在不同视角拍摄多幅(至少3幅)棋盘格模板的图像。引入一二阶径向畸变的摄像机针孔模型，主要由消隐点的计算与优化，消隐点法线性标定内部参数，新型改进的Tsai两步法线性求解外部参数和非线性全局优化等组成。实验结果表明,所给出的方法在全局优化之后，7幅图像的重投影平均像素误差为0.0043 pixel，耗时为1.7911260 s,可见速度快且精度高，可广泛应用于计算机视觉研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38630697
« 12 3 4 »