双语双项主题模型的跨语言分类法一致性

随着越来越多的多语言知识在Web上可用，跨语言的知识共享已成为使许多应用程序受益的重要任务。 分类法是Web上最关键的知识之一，分类法用于组织和分类Web数据。 为了促进跨语言的知识共享，我们需要处理跨语言分类法一致性的问题，该问题发现另一种语言的源分类法中每种类别的目标在一种语言的目标分类法中最相关的类别。 对齐跨语言分类法的当前方法强烈依赖于特定于域的信息和基于字符串相似性的功能。 在本文中，我们提出了一种无需使用任何特定领域信息即可解决跨语言分类法一致性问题的新方法。 我们首先使用跨语言字

双语双项主题模型的跨语言分类法一致性