伴随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，数字水印被广泛地应用于版权保 护，数据跟踪与监视，多媒体认证等方面。针对不同的应用目的，学者们提出了 不同的解决方案及水印算法。本文从数字水印的实际应用出发，围绕着数字水印 技术在多媒体认证、数字地图和三维模型版权保护三个方面实际应用中需要解决 的问题，并对以上三个方面研究现状进行系统分析与论述的基础上，展开了深入 的研究与探讨，提出了如下一些新的水印算法和解决方案: 关于半脆弱水印算法及其在多媒体信息认证方面的应用，本文工作如下: (1)通过分析MHB算

数字图像盲取证技术是近年来研究的一个热点问题。提出一种利用量化表来进行定位和检测数字图像双重JPEG压缩的篡改检测算法。首先对数字图像进行压缩消除图像本身的噪声，然后利用图像压缩模型来描述图像首次压缩与第二次压缩之间的关系进而估计首次压缩量化表，最后提出一种高效率的方法通过利用量化表来定位图像篡改区域。

双重JPEG压缩图像的篡改检测方法

当创建JPEG图像的数字伪造品时，通常涉及不确定的压缩时间，这可能会导致JPEG篡改检测的某些当前方法受到限制。 本文打算对多种JPEG进行研究压缩取证检测技术，它基于Farid提出的双重JEPG压缩检测算法的理论。 提出了一种基于量化误差一致性的多重JPEG压缩检测算法，以解决篡改图像被压缩时，质量因数从低到高的情况。 该算法利用了未恢复图像与恢复图像之间经特殊量化矩阵压缩后的DCT系数量化误差的一致性，以检测压缩迹线。 该技术用于检测篡改图像并获得良好结果。