如今，许多MapReduce应用程序由相互依赖的作业组组成，例如迭代机器学习应用程序和大型数据库查询。 不幸的是，MapReduce框架并未针对这些多任务应用程序进行优化。 它不会探索作业之间执行重叠的机会，而只能独立安排作业。 这些问题极大地延长了应用程序的执行时间。 本文介绍了PISCES（具有关键链估计调度的管道改进支持），关键链优化（关键链指的是一系列作业，如果其中任何一个作业被延迟，它将使应用程序运行时间更长），从而为多职位申请。 PISCES扩展了现有的MapReduce框架，从而可