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  1. 基于神经网络的空间CCD相机图象恢复

  2. 空间CCD像机的图像恢复是一个复杂的问题，图象数据恢复的准确与否直接影响天 文学家对于太阳物理特性的研究判断，目前各种图象恢复技术被广泛的应用于CCD像机 的图象处理上，一幅恒星、行星或星系的模糊照片通常通过多种反卷积它的点扩散函数 （PSF）来获得更加清晰的图象，但是难以克服图象处理过程中的奇异性和病态性，往 往要作出广义平稳过程的假设和其他先验条件。而由于神经网络图像恢复是建立在网络 能量函数收缩的基础上，从而完全避免了图象恢复的解析方法进行矩阵求逆带来的问 题，具有普遍适用性，但同时由于

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jxm0jxm

  1. IBD法模糊图像恢复MATLAB

  2. 盲迭代反卷积法，对压缩包中提供的图片复原效果还好，但其他的图片……我不敢保证。清华大学的某图像课的作业，在CSDN上你或许能搜到类似的东西……

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-09
    • 文件大小：105472
    • 提供者：viggin

  1. 图像的反卷积恢复

  2. 2007年ICIP国际会议论文的源码，用于实现对图像的反卷积恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-28
    • 文件大小：69632
    • 提供者：hubucyz

  1. 多通道反卷积算法

  2. 用于图像恢复处理，基于盲反卷积的模糊图像处理应用的反卷积处理技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-16
    • 文件大小：355328
    • 提供者：u010141119

  1. 脉冲电声发空间电荷波形恢复的数据处理

  2. 介绍PEA法空间电荷检测的数据处理方法，包括反卷积与衰减恢复。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-05-30
    • 文件大小：178176
    • 提供者：ovalentino923

  1. DeconvNet-master.zip

  2. 采用FCN作为基础网络，利用反卷积和上采样操作将输入图像的分辨率恢复到原始大小。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38437404

  1. 反卷积图像复原算法

  2. 数字图像恢复是数字图像处理的一个基本的和重要的课题，它是后期图像处理（分析和理解）的前提。图像在摄取、传输、储存的过程中不可避免地引起图像质量的下降（图像退化），图像恢复就是试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面貌，即根据退化的原因，分析引起退化的环境因素，建立相应的数学模型，并沿着使图像降质的逆过程恢复图像。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：470016
    • 提供者：zssyu0416

  1. Richardson-Lucy Algorithm图像复原

  2. Deblurring Gray Images Using the Lucy-Richardson Algorithm lena256x256。使用matlab中deconvlucy函数进行图像处理，进行过多次的迭代实验以及图像恢复的方法，包含两种图形的大小处理方式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zssyu0416

  1. 基于横向滤波器的均衡技术实现

  2. 提出了一个深度的全卷积编码-解码框架来解决去噪和超分辨之类的图像修复问题。网络由多层的卷积和反卷积组成，学习一个从受损图像到原始图像的端到端的映射。卷积层负责特征提取，捕获图像内容的抽象信息，同时消除噪声/损失。相对应，反卷积层用来恢复图像细节

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：programmer0000

  1. 一种简化的卷积方法：卷积不卷

  2. 二维分配函数支持域估计对盲目反卷积和相位恢复有重要意义

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-13
    • 文件大小：305152
    • 提供者：w15201291731

  1. 基于模糊路径下反卷积的运动模糊图像快速恢复方法

  2. 基于模糊路径下反卷积的运动模糊图像快速恢复方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：488448
    • 提供者：weixin_38734269

  1. 基于EMD的EEG信号增强在高刺激率范式下的听觉诱发电位恢复

  2. 短暂的刺激间间隔（ISI）是研究听觉诱发电位（AEP）的高刺激率（HSR）范式的固有特征之一。 在短ISI时，相邻刺激的AEP重叠。 为了将AEP解析为特定的刺激，需要反向的重叠过程。 逆滤波（也称为反卷积）已普遍用于实现此目标。 然而，由于逆滤波可实质上放大原始EEG记录中的此类不期望的分量噪声和伪像，因此所产生的信号可能会严重失真。 在实践中，即使要小心获取优质的脑电图，噪声和伪影也是不可避免的。 因此，对于使用HSR范例进行研究而言，至关重要的是删除或至少抑制这些不想要的组件。 本文提出了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663193

  1. 诱发电位反卷积技术的不适定问题及正则化解决方法

  2. 连续循环平均反卷积(Continuous loop averaging deconvolution,CLAD)是近年来用于提取高刺激率模式下听觉诱发电位(Auditory evoked potential,AEP)的一种行之有效的方法。但是,CLAD方法在频率域求解时,对刺激序列的频谱特性有严格的限制,给应用带来不便和局限。本文提出一种在时域实现反卷积的方法,将其转化为线性变换矩阵的逆滤波处理。并且利用奇异值分解分析了由不良序列带来的不适定问题,引入正则化技术改善病态矩阵对重建结果的影响。最后比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：563200
    • 提供者：weixin_38621565

  1. 混合噪声模型的大气湍流退化图像的多帧盲反卷积

  2. 这封信提出了一个混合噪声模型，并使用多帧盲反卷积在贝叶斯推理框架下还原空间物体的图像。 为了最小化代价函数，提出了一种基于迭代递归的算法。 此外，点扩展函数的三个有限带宽约束被强加到求解过程中，以避免收敛到局部最小值。 实验结果表明，该算法可以有效地恢复湍流退化图像，减轻噪声引起的失真。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38741195

  1. 融合特征和决策的卷积-反卷积图像分割模型

  2. 基于全卷积网络提出了一种图像分割模型以获取目标分割结果, 模型包含两个结构相同的深层神经网络分支, 每个分支采用卷积-反卷积的结构实现特征提取和从特征恢复目标区域; 两个分支接收不同类型图像输入, 将来源于两个分支的结果通过加权融合得到最终的分割结果。模型融合了不同图像源的多级尺度特征, 在训练样本数有限的情况下, 通过数据增强使训练得到的模型稳健性更强。在光学图像数据集Weizmann horse和遥感影像数据集Vaihigen上进行实验, 并与相关文献进行比较, 结果表明, 所提模型具有更高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38681082

  1. 综合深度卷积神经网络的摆扫影像反演恢复算法

  2. 为解决卫星摆扫获得的遥感影像存在畸变和像质退化的问题,提出一种分辨率反演与深度卷积网络相结合的几何校正与图像增强方法。摆扫过程中,空间相机的摆扫角和单位视场角恒定,探测器像面的像素与相机光轴指向的地面景物一一对应,根据这两点,像面上畸变的景物可以被精确地反演恢复。其次,采用真实的遥感影像作为样本,训练了针对遥感影像的深度卷积网络框架,解决了反演恢复过程中的影像模糊问题,增强了校正后影像的视觉效果。实验中,畸变校正后的影像很大程度地恢复了地面景物的原有几何特性。采用无参考图像质量评价指标(NR-I

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38746818

  1. 基于卷积神经网络的端到端多光谱图像压缩方法

  2. 针对多光谱图像的空谱相关特性,提出一种基于卷积神经网络的端到端多光谱图像压缩方法。编码端,将多光谱数据整体输入到多光谱图像压缩网络中,采用卷积提取多光谱图像的主要光谱特征与空间特征,使用下采样减小特征数据的尺寸,并通过率失真优化控制光谱特征与空间特征数据的熵,使空谱特征数据分布更加紧凑,将量化后的中间特征数据进行无损熵编码得到压缩码流。解码端,码流经过熵解码、逆量化、上采样、反卷积的逆变换过程重构多光谱图像。实验结果表明,相同码率下该方法能有效保留多光谱图像谱间信息,并在图像恢复质量上比JPEG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38747978

  1. 基于维纳滤波反卷积的光声成像

  2. 为了提高光声成像（PAT）的对比度和分辨率, 需对组织样品的光声（PA）信号进行基于探头脉冲响应的滤波反卷积以恢复其频谱特性。对宽带光声信号而言, 由于带通滤波的截止频率由人为确定, 噪声不能得到有效抑制, 很难获得稳定的反卷积结果。针对此问题, 提出了基于维纳滤波反卷积的光声成像方法, 利用点光声源获得超声探头的脉冲响应。利用维纳滤波抑制反卷积过程中噪声的影响, 滤波器参数由离散小波变换（DWT）动态估计, 样品光声图像由时域后向投影算法重建。数值模拟与成像实验均表明该方法有效地抑制了噪声对反

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713412

  1. 基于噪声方差来计算变分图像反卷积的规整化参数

  2. 采用定点迭代进行变分图像恢复并在这个计算框架下提出利用噪声方差选择规整化参数的方法。假定已知观测图像中初始噪声统计特性。为了在反卷积过程中正确地估计噪声的方差，构造一幅纯噪声图像跟实际的观测图像同步进行反卷积计算，并把纯噪声图像的方差作为观测图像中噪声方差的估计值来辅助计算规整化参数。针对规整化的各项异性，提出了能够保持两种噪声同步变化的特殊的规整化项。在能够准确知道迭代过程中图像包含噪声的方差的时候，建立了规整化参数λ与图像噪声方差之间的关系式。实验证明新的算法不但更好地抑制了噪声而且避免了过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38635449

  1. 三次相位板波前编码系统彩色图像恢复的迭代算法

  2. 采用三次相位板进行景深延拓的波前编码系统得到非对称的点扩展函数。为了获得最终清晰的彩色图像，研究了一种基于广义极小残差法(GMRES)的迭代算法，结合Tikhonov规整化方法，并利用多通道处理过程对中间图像进行去卷积恢复。为了消除恢复图像边界的振铃效应，推导了新的光学成像过程数学模型，该模型采用反镜像边界条件并利用直积近似对卷积核进行处理。模拟数据的分析表明，采用多通道处理过程对彩色图片进行恢复时，新的算法在给出精确的反卷积结果的同时能有效地抑制噪声的放大;实验结果显示，较之经典的维纳滤波恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38563871
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