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搜索资源列表

  1. BP网络的应用实例，基于matlab仿真实验

  2. 该实验报告是基于matlab仿真工具，实现单层神经网络的仿真，从而详细讲解BP算法的原理。采用BP算法实现对信号的学习。BP神经网络是一个信号单向传播的多层前馈式误差反向传播神经网络。BP算法的基本思想是最小二乘法，它采用梯度搜索技术，使得网络的实际输出和理想输出的误差均方值为最小。其学习过程分两个过程：一是信号的正向传输，二是误差的反向传输。在信号的正向传输过程中，输入信号从输入层经隐含逐层处理，并传向输出层，每个神经元的状态只影响下一层神经元的状态，若输出层不能得到期望的输出，则转向反向传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：250880
    • 提供者：XUEYUAN0101

  1. 改进最小换乘模型的公交查询系统

  2. 建立一个基于最小换乘原则的改进型公交查询系统模型。采用0-1矩阵处理数据并将此模型分为三类子模型:直达无需换乘模型、一次换乘模型、二次换乘模型。直达模型可以直接搜索即可实现 ,对一次换乘模型分析了公交系统的数据特征 ,采取数据库中出现高频的站点优先查询 ,利用后向搜索算法减小了二次换乘模型搜索空间 ,并将二次换乘问题转化为直达和次换乘问题。结果表明此算法可迅速得到理想的结果并很容易拓展到解决多次换乘问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-25
    • 文件大小：262144
    • 提供者：tuzi631752190

  1. 中国电信CDMA网优（初级）

  2. 考试分析 6 一、技能要求 6 二、考试知识点 6 第一部分：移动通信基础知识 6 第二部分：CDMA技术原理 6 第三部分：天馈知识 7 第四部分：CDMA无线网络优化 7 三、考试难度 7 试题资料 8 第一部分：移动通信基础知识 8 一、移动通信基本概念 8 二、无线电波传播特性 10 三、干扰和抗衰落技术 11 3.1干扰分类： 11 3.2 常用的抗干扰、抗衰落技术？ 11 第二部分：CDMA技术原理 12 一、CDMA基础 12 1.1 CDMA技术的发展和演进 12 1.2 多址

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：iPaer

  1. 斯坦福大学公开课 CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition PPT

  2. 深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络，2016斯坦福大学公开课。课程介绍： 计算机视觉在社会中已经逐渐普及，并广泛运用于搜索检索、图像理解、手机应用、地图导航、医疗制药、无人机和无人驾驶汽车等领域。而这些应用的核心技术就是图像分类、图像定位和图像探测等视觉识别任务。近期神经网络（也就是“深度学习”）方法上的进展极大地提升了这些代表当前发展水平的视觉识别系统的性能。 本课程将深入讲解深度学习框架的细节问题，聚焦面向视觉识别任务（尤其是图像分类任务）的端到端学习模型。在10周的课程中，学生们将会学

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：sinat_27053203

  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：zzwin1006

  1. _基于迭代学习算法的六自由度机械臂运动学求解分析

  2. _基于迭代学习算法的六自由度机械臂运动学求解分析 本文提出拥有记忆单元的迭代学习算法，该算法以目标位姿为驱动，通过神 经网络反向传播求目标位姿与当前位姿之差的平方和对当前关节角的导数，并 通过梯度下降、线性搜索算法寻找最优关节角，执行电机命令至寻找到的关节角 并获得真实位姿，如果满足误差要求，则结束，如果不满足要求，则将刚才实践 的数据加入记忆单元并训练神经网络，继续寻找关节角。通过优化关节角和优化 网络权值这两种无缝衔接的循环的优化过程，达到迭代学习和热启动的目的；通

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：tjj1057813680

  1. 肺部肿瘤图像识别算法

  2. 针对深度信念网络(DBN)权值随机初始化易使网络陷入局部最优的问题，在传统DBN模型中引入布谷 鸟搜索(CS)算法，提出一种基于CS-DBN的肺部肿瘤图像识别算法。首先，利用CS的全局寻优能力对DBN的初始权 值进行优化，并在此基础上进行DBN的逐层预训练;然后，利用反向传播(BP)算法对整个网络进行微调，从而使网络 权值达到最优;最后，将CS-DBN应用于肺部肿瘤图像的识别，实验从受限玻尔兹曼机(RBM)训练次数、训练批次大 小、DBN隐层层数和隐层节点数四个角度将CS-DBN与传统DBN进

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2019-03-25
    • 文件大小：979968
    • 提供者：r78zyang

  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_36826498

  1. 通信与网络中的基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿（一）

  2. 摘要： 针对自动气象站采用的HMP45D 型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题，通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究，利用改进的遗传算法（ genetic algorithm,GA） 对反向传播（ back propagation,BP） 神经网络的初始权值阈值进行优化，在较大的范围进行搜索，采用反向传播算法在较小范围内进行微调，优化网络结构和参数，提出了用改进遗传算法优化BP 神经网络的方法，根据在多温度条件下湿度传感器的实测数据，对利用此方法建立的模型进行温度补偿研究，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：160768
    • 提供者：weixin_38739942

  1. nlp_notes:自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。

  2. 自然语言处理学习笔记 机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。以及模型部署 两种传统的模型： 基于规则或模板生成对话系统 基于概率的语言模型利用语料数据，实现了简略的2-gram模型，并利用该模型判断句子的合理性 根据中国城市的位置信息，实现简单的路径规划系统 根据武汉地铁的各站点的位置信息，实现简单的路径规划系统 图的广度优先搜索及深度优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42115003

  1. Assignment1-源码

  2. 1.型号 1.1反向传播（BP）神经网络模型 BP神经网络模型是由输入层，隐藏层和输出层组成的三层前馈网络。每层包含几个断开的神经元节点，相邻节点根据一定的权重相连。信息传输的方向是从输入层到隐藏层再到输出层。在输入层和隐藏层之间存在转移矩阵，在隐藏层和输出层之间存在转移矩阵。如果实际输出与预期输出之间的差不能满足要求的误差，则将误差值沿网络路径逐层反馈，并校正每一层的连接权重和阈值。 1.2人工蜂群算法的BP神经网络模型优化 人工蜂群（ABC）算法的灵感来自于蜂的智能行为。在ABC算法中，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42137539

  1. 基于乌鸦搜索优化BP神经网络的入侵检测方法

  2. 为了提高入侵检测系统的准确率,提出一种基于乌鸦搜索算法的反向传播(CSA-BP)神经网络模型。BP神经网络是解决非线性问题的重要方法,但是其预测能力容易受到初始参数的影响。针对这一问题,将相对百分误差作为模型的目标函数,通过乌鸦搜索算法极强的全局搜索能力找到最优权值和阈值。然后,利用5组标准的数据集对CSA-BP模型进行验证。最后,将CSA-BP算法用于入侵检测系统,结果表明,该算法使入侵检测系统准确率更高,达到了96.6%,且加快了收敛速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38675815

  1. 结合自适应粒子群优化和先验信息的函数逼近新方法

  2. 为了获得更好的泛化性能和更快的收敛速度，本文提出了一种新的结合自适应粒子群优化（APSO）和 众所周知，基于梯度的学习算法（例如反向传播（BP）算法）具有良好的局部搜索能力，而PSO具有良好的全局搜索能力。 因此，在新方法中，首先，将对近似函数的一阶导数信息进行编码的APSO应用于将网络训练到接近全局最小值。 其次，利用APSO产生的连接权重，使用基于梯度的算法训练网络。 由于将APSO与局部搜索算法相结合并考虑 最后，通过仿真结果验证了该方法的有效性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38657102

  1. 人工智能和机器学习：用于实现人工智能算法的存储库，其中包括机器学习和深度学习算法以及经典的AI搜索算法-源码

  2. 人工智能与机器学习 这是我不时从事的人工智能项目的存储库。 您可以找到用不同语言（包括Java，Python和C ++）从头开始编码的算法。 该算法的范围从经典的人工智能搜索算法到机器学习和深度学习算法。 如果您希望对某种算法进行编码和解释，欢迎提出。 我也有实现AI / ml到现实世界项目的实现，请参见下面的目录，以偷偷摸摸地查看这些项目！ 表中的内容 :gear: ：实现深层神经网络的所有组成部分，包括感知器，梯度发光，反向传播，正向传播等。 :spider_web_selector

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42122306

  1. 基于交叉运算的人工蜂群优化BP神经网络的脑电信号分类

  2. 为了提高脑电信号的分类准确率,提出一种基于人工蜂群算法和BP神经网络的分类方法。针对反向传播(BP)神经网络存在全局搜索能力差、对初始权重敏感和人工蜂群算法的搜索公式精于探索但疏于开发等问题,采用全局搜索因子来增强人工蜂群算法的开发能力,再加入交叉运算来解决人工蜂群算法的全局搜索。采用改进的算法来优化BP神经网络对初始权重敏感的问题,进而实现对脑电信号的分类。实验结果表明,所提算法对脑电信号的分类准确率更高,分类准确率达到91.5%,而且可以加快收敛速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38556985

  1. 基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿（一）

  2. 摘要： 针对自动气象站采用的HMP45D 型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题，通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究，利用改进的遗传算法（ genetic algorithm,GA） 对反向传播（ back propagation,BP） 神经网络的初始权值阈值进行优化，在较大的范围进行搜索，采用反向传播算法在较小范围内进行微调，优化网络结构和参数，提出了用改进遗传算法优化BP 神经网络的方法，根据在多温度条件下湿度传感器的实测数据，对利用此方法建立的模型进行温度补偿研究，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38560039

  1. 基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断

  2. 将改进的粒子群优化(PSO)算法与误差反向传播(BP)算法相结合构成混合算法训练人工神经网络。改进的PSO算法中,惯性权重从最大到最小线性减小,以平衡局部和全局搜索能力,并将类似“选择”的概念引入PSO算法,使该算法更好地协调全局和局部搜索能力,有利于更快寻找到全局最优点。该算法有效地解决了常规BP算法学习网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小和GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。将该算法应用于变压器故障诊断,仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,满足电力变压器故障诊断的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1046528
    • 提供者：weixin_38661650