1. 神经元计算模型的三种可能的形式
神经网络模型对应的代数计算式是由固定模式的，每个神经元都采用这样一个计算方式：若干个输入节点的首先线性组合成一个实数输出，然后再进行一个非线性变换，即下面这种形式：
output=f(w1x1+w2x2+…+wnxn)(1)\tag1
output = f(w_1x_1+w_2x_2+…+w_nx_n)
output=f(w1x1+w2x2+…+wnxn)(1)
神经元也可以是下面更一般的形式：
output=f(w1x1,w2x2,…,wnxn
