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搜索资源列表

  1. 神经网络 反向传播 matlab源代码 设计文档

  2. 神经网络 反向传播 动量 自适应学习 课程设计 matlab 原代码 附设计文档

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-08
    • 文件大小：630784
    • 提供者：pigoneand

  1. 反向传播神经网络（BP网络）java实现（手写体识别）

  2. 反向传播神经网络（BP网络）java实现。我这个项目是用BPNN做手写体识别，最后效果并不好，不过算法本身是正确的，我用它做过习题。具体原理可以看我的博客

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-02
    • 文件大小：527360
    • 提供者：jiafgn

  1. 神经网络反向传播

  2. 该课件以一个简单的网络结构，首先回顾了前馈神经网络，基于前馈神经网络进行反向传播的讲解，便于刚入门的爱好者打开反向传播的黑匣子。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-11-09
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：sw_zhu

  1. 神经网络的反向传播算法/BP算法

  2. 自己写的一个作业，是神经网络里面的反向传播算法。大家看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-12
    • 文件大小：18432
    • 提供者：u013806069

  1. 反向传播算法推导—全连接神经网络

  2. 反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法，在现代深度学习中得到了大 规模的应用。全连接神经网络(多层感知器模型，MLP)，卷积神经网络(CNN)，循环神 经网络(RNN)中都有它的实现版本。算法从多元复合函数求导的链式法则导出，递推的 计算神经网络每一层参数的梯度值。算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层 临时输出值的梯度。反向传播算法从神经网络的输出层开始，利用递推公式根据后一层的误 差计算本层的误差，通过误差计算本层参数的梯度值，然后将差项传播到前一层

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-07
    • 文件大小：791552
    • 提供者：sigai_csdn

  1. BP反向传播神经网络介绍及公式推导

  2. 神经网络中的反向传播（BackPropagation）介绍及公式推导 神经网络中的激活函数的作用，最常用的两个激活函数Sigmoid 和TanH 代价函数对介绍二次代价函数(Quadratic Cost)，交叉熵代价函数(Cross-entropy Cost)

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-08
    • 文件大小：391168
    • 提供者：qq_38562705

  1. 神经网络反向传播算法

  2. 神经网络反向传播算法，神经网络反向传播算法原理和推导

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhidao_wenge

  1. 反向传播ＢＰ

  2. 深度学习入门，反向传播代码，matlab编程，简单易学！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：csdn4210

  1. 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法

  2. 零基础入门深度学习 神经网络 反向传播算法 神经网络和反向传播算法

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_18367375

  1. 神经网络-反向传播算法详解

  2. BP算法(即反向传播算法)是在有导师指导下，适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。BP网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射，这一映射具有高度非线性。它的信息处理能力来源于简单非线性函数的多次复合，因此具有很强的函数复现能力。这是BP算法得以应用的基础

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-03
    • 文件大小：104448
    • 提供者：qq_33017693

  1. mnist反向传播文件

  2. mnist手写字符识别反向传播文件，来源于“中国大学mooc——曹健老师的Tensorflow笔记”

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：bydingdong

  1. Nature子刊：大脑学习也靠反向传播？Hinton等用新一代反向传播算法模拟神经网络

  2. 反向传播作为一种基本负反馈机制，极大地推动了深度学习神经网络的发展。那么，反向传播也存在于人脑的运行方式中吗？反向传播的发明者Geoffery Hinton发Nature子刊告诉我们：人脑中存在类似于反向传播的神经机制，我用一种新算法类比出来了！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：syp_net

  1. 机器学习——神经网络参数的反向传播.pdf

  2. 本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记，比较潦草，有兴趣的可以看一看。 知识点概要： 1、代价函数 2、反向传播算法 3、理解反向传播 4、展开参数 5、梯度检测 6、随机初始化 7、总结

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_42604176

  1. 深度学习入门课程---实现Pooling层的前向传播与反向传播视频教程.mp4

  2. 深度学习入门课程---实现Pooling层的前向传播与反向传播视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对Pooling层的前向传播与反向传播基础知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现Pooling层的前向传播与反向传播知识的灵活运用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：zsb8888

  1. 深度学习入门课程---实现卷积层的前向传播与反向传播视频教程.mp4

  2. 深度学习入门课程---实现卷积层的前向传播与反向传播视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对卷积层的前向传播与反向传播基础知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现卷积层的前向传播与反向传播的灵活运用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：zsb8888

  1. 深度学习入门课程---卷积神经网络反向传播原理视频教程.mp4

  2. 深度学习入门课程---卷积神经网络反向传播原理视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对卷积神经网络反向传播原理基础知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现卷积神经网络反向传播原理的灵活运用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：zsb8888

  1. 反向传播视频教程.wmv

  2. 反向传播视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对反向传播知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现反向传播的灵活运用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：zsb8888

  1. bp反向传播神经网络 som自组织映射神经网络 matlab gui程序 及ppt 讲解

  2. bp反向传播神经网络 som自组织映射神经网络 matlab gui程序 及ppt 讲解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_19819433

  1. LSTM反向传播代码实现（通过tensorflow和自编写代码实现）

  2. 通过自编写的代码实现了LSTM的反向传播，与网文《LSTM反向传播详解Part1》《LSTM反向传播详解Part2》《LSTM反向传播详解（完结篇）Part3/3代码实现》配套

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-30
    • 文件大小：6144
    • 提供者：csuyhb

  1. 基于免疫算法改进的反向传播神经元网络矿井水害水源识别研究

  2. 为了提高识别矿山水害水源(即,判定水的类型)的正确率,利用免疫算法设计并优化了反向传播神经元网络(BPNN)的结构并求得BPNN的各层权系数和阈值的初值,用该初值训练BPNN,获得最佳的BPNN各层的权系数(权重)和阈值,使其适合识别矿山水害水源。用训练好的BPNN识别待判定的水源是哪一种类型的水源,判定水源的危害程度。实验和潞安集团所属煤矿区的矿井和钻孔水样检验结果说明用该方法是有效可行的,识别矿井水的水源的准确率可达到93%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38742951
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