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  1. CDMA系统中的反向预测功率控制算法论文

  2. CDMA系统中的反向预测功率控制算法 CDMA系统中的反向预测功率控制算法 CDMA系统中的反向预测功率控制算法 CDMA系统中的反向预测功率控制算法 CDMA系统中的反向预测功率控制算法 CDMA系统中的反向预测功率控制算法 CDMA系统中的反向预测功率控制算法 CDMA系统中的反向预测功率控制算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：212992
    • 提供者：ww511902

  1. LabVIEW毕业设计

  2. 毕业设计用，cdma系统中的反向预测功率控制算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：212992
    • 提供者：gxpll

  1. CDMA无线网络规划与优化

  2. 本书全面地介绍了基于IS-95、cdma2000 1x空中接口技术建立的CDMA移动通信系统的网络规划和网络优化，包括CDMA移动通信系统及技术的概述，CDMA无线网络规划、优化方法，网络评估方法以及系统仿真技术，同时以附录及演示光盘的形式介绍了国内自主开发的一种CDMA网络规划、优化软件。 本书内容详实丰富、深入浅出，既有系统完整的理论描述，又有大量详细的实例分析，在技术、工程上均有较高的参考价值，适合于从事无线网络工作的工程技术以及研究人员使用。 概述 目录： 第1篇 CDMA移动通信系统

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-05-13
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：sukoi27

  1. 基于神经网络预测控制的节能电梯能量管理.pdf

  2. 基于神经网络预测控制的节能电梯能量管理.pdf,随着电梯的日益增多，电梯节能问题引起越来越多的关注。针对节能型电梯中超级电容的储能管理问题，提出一种基于神经网络预测控制策略的新方法来动态预测电梯运行中所需的能量。首先根据电梯当前停层、目的停层以及载荷信息，建立反向传播神经网络(BPNN)模型并通过样本训练确定各神经元的权值和偏置值，然后利用该模型在线预测电梯每个行程吸收或回馈的能量，据此调节超级电容的平衡电压实现提前储能/泄能，补偿电梯运行过程中所需的尖峰功率。此外，根据电梯载荷和行程信息动态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 齿轮箱——模块化风机机械动力传动装置的先进解决方案.pdf

  2. 齿轮箱——模块化风机机械动力传动装置的先进解决方案pdf,齿轮箱——模块化风机机械动力传动装置的先进解决方案图2:啮合间隙的差异 众所周知,这种行星架会出现相对不同程度的相对行星轴线扭转和偏心,程度与行星架的强度和施加的转矩有 关。一个普遍的做法是对行星齿轮的齿面实施前期校正,用以在与施加的转矩的同一水平上补偿这个偏心。但是对 于其它的载荷情况,这个前期校正可能小于理想情况 遵循长期建立的设计惯例能部分地优化这种设计,但不幸的是有时仍然会发现由于偏心而引起的齿轮边缘损 坏,如图3所示 图3:齿轮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-19
    • 文件大小：711680
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 伊顿PowerXpert表计2000系列 - 产品手册.pdf

  2. 伊顿PowerXpert表计2000系列 - 产品手册pdf,PXM2000是一个带有Web功能的（包括一内置的Web服务器）新一代紧凑型电能质量监测仪，其拥有全面的功率测量和完整的电能质量分析功能。该仪表允许你通过一个标准的Web浏览器来访问仪表，显示波形并分析动态趋势。电能质量监测仪PXM 新一代紧凑型电能质量监测仪 o85Ba6 你不能管理那些你无法测量的东西,尤其那些你根本 看不见而无法测量的东西一一如果没有我们的电能质 能量管理 量装置!任何无形的、转瞬即逝的电能质量问题都可 这种紧凑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 基于遗传算法优化反向传播神经网络的激光铣削层质量预测

  2. 为了有效地控制激光铣削层质量，建立了激光铣削层质量（铣削层深度、铣削层宽度）与铣削层参数（激光功率、扫描速度和离焦量）之间的反向传播(BP)神经网络预测模型。利用遗传算法(GA)优化了BP神经网络的权值和阈值，构建了基于遗传算法神经网络的质量预测模型。用GA-BP算法对激光铣削层质量进行了仿真预测，并将仿真结果与BP神经网络模型仿真结果进行了对比。仿真结果表明，两种网络模型的平均误差较小，网络训练后检验精度较高，说明两种网络模型用于激光铣削层质量预测是可行的，并且遗传算法优化BP神经网络能够有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38665411

  1. 离散多音频塑料光纤通信系统容量计算

  2. 针对未编码离散多音频调制(DMT)的阶跃折射率塑料光纤(SI-POF)通信系统传输容量的计算，采用均匀功率谱密度(PSD)注入的方法，对SI-POF 强度调制直接检测(IM/DD)的通信传输进行数学建模。借助一阶低通和高斯低通信道模型，推导出基于信噪比(SNR)间隔的信道容量和最佳使用带宽的数学计算模型。在不同使用带宽下对系统容量进行了理论分析与数值计算，并分别取不同长度的SI-POF 进行实物传输测试。理论计算和传输实验表明了该计算模型的准确性，且信道容量与等效信噪比呈正向分布，与传输距离呈反

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38698927

  1. 神经网络在调Q激光器优化设计上的应用

  2. 通过神经网络(NN)建立了调Q激光器的优化设计模型。利用典型的谐振腔参数和抽运参数由速率方程进行数值求解,获得激光器的输出数据,形成神经网络的训练样本。通过这些样本对反向传播(BP)神经网络进行训练,从而建立起一个联接激光器的结构参数和激光器输出性能参数的BP神经网络。利用该网络能够由激光器输出参数对激光器结构参数进行预测,完成激光器的快速设计,在Pentium 4 2.4 GHz的计算机上训练用时为2.96 s。测试数据显示,测试值和预测值的峰值功率、光束质量、脉宽的标准差分别为3.1%,3.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38640168

  1. 反向传播人造神经网络预测激光微孔表面粗糙度

  2. 对304不锈钢试样进行了激光打孔试验, 使用形貌仪测得了孔截面粗糙度参数, 并通过反向传播神经网络, 建立了基于激光功率、脉冲频率和离焦量三个工艺参数与孔表面粗糙度之间关系的神经网络预测模型。利用大量试验数据对样本进行网络训练, 证实了该人工神经网络模型预测精度高, 预测误差控制在6%左右, 最大误差不超过8.08%。该模型可以准确地预测激光打孔表面的粗糙度和有效地缩短激光打孔作业的准备周期。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38697979

  1. 基于支持向量回归的定向能量沉积熔道尺寸预测

  2. 定向能量沉积过程的智能化建模有助于解决沉积制造精度低的问题。以沉积工艺参数(激光功率、送粉速率、扫描速率、喷嘴高度)为输入、熔道宽度和高度为输出设计实验,建立基于高斯径向(RBF)核函数的支持向量回归(SVR)模型,采用该模型对熔道尺寸进行预测,并采用改进的粒子群优化(PSO)算法对RBF-SVR的超参数进行自动全局寻优。结果表明:RBF-SVR预测熔道宽度和高度的平均相对误差分别为4.58%和5.33%,小于反向传播(BP)神经网络预测的平均相对误差(6.72%和7.96%);所建模型适用于定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38715097

  1. 基于人工神经网络和粒子群优化的半导体激光器参数反向设计方法

  2. 提出一种基于人工神经网络(ANN)和粒子群优化 (PSO) 的半导体激光器参数反向设计方法。利用由传统数值仿真方法计算出的激光器功率样本数据来训练ANN,并用此网络预测激光器任意一组参数对应的功率谱,均方差可低至0.5 mW,用时仅0.07 s,计算速度提高了约1800倍(与相同环境下传统数值算法耗时125.57 s相比)。将此网络与PSO算法结合,可获得目标功率谱的对应参数,即实现反向设计。经计算获得的反向设计方案不唯一,从而进一步验证了半导体激光器非线性多参数的特点。相同环境下ANN结合PS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38590790