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  1. 地理信息系统算法基础.rar

  2. 第1章算法设计和分析 1．1概述 1．2算法设计原则 1．3算法复杂性的度量 1．3．1时间复杂性 1．3．2空间复杂性 1．4最优算法 1．5算法的评价 1．5．1如何估计算法运行时间 1．5．2最坏情况和平均情况的分析 1．5．3平摊分析 1．5．4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2．1维数扩展的9交集模型 2．1．1概述 2．1．2模型介绍 2．1．3空间关系的判定 2．2矢量的概念 2．2．1矢量加减法 2．2．2矢量叉积 2．3折线段的拐向判断 2．4判断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：xue12300

  1. 地统计分析 ESDA MoransI

  2. arcGIS地统计模块的教程，和功能介绍.直方图，normal qq plot图等探索性空间数据分析功能，多种克里金插值，反距离权重插值，空间自相关等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lclhurricane

  1. 气温数据栅格化中的几个具体问题

  2. 用地理信息系统软件 „• ≤rŒ‘ ƒ’ 及 w种空间插值方法 o 对中国 ytz个气象站 vs年平均气温数据和 t|yt 年平 均气温数据的栅格化试验发现 o 克立格插值方法的精度最高 o 反距离权重法次之 o 样条插值法的精度第三 o 趋势面插 值方法的精度最低 ∀利用多年平均气温数据和年平均气温的距平值进行气温数据的栅格化 o 虽然可以减少分析和计 算量 o 但栅格化结果的精度比利用年平均气温数据直接进行栅格化的精度要低 ∀气象站的实际高程与气象站经纬度 对应的数字高程k⁄∞l上的高程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-29
    • 文件大小：121856
    • 提供者：inter999

  1. Flex开发GIS的反权重距离插值代码实现

  2. 使用Flex开发WebGIS项目，反权重距离插值IDW代码示例，可供大家学习参考。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-01-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：aijingyi

  1. 二维插值算法

  2. kriging插值、反距离权重插值、自然邻点插值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：houbin126

  1. matlab反距离权重插值

  2. 用于matlab的反距离权重插值函数，是比较方便的插值方法之一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yiyimargaret

  1. 反距离权重插值法

  2. 在三维曲面拟合生成过程中用到各种插值，其中反距离权重插值法是最稳定高效的一种，特此研究

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：2048
    • 提供者：heyong16

  1. 反距离权重法生成等值线.txt

  2. 利用arcengine用 反距离权重法 根据raster生成等值线源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：generalgz

  1. ArcGIS教程：地形转栅格的工作原理（一）

  2. 插值过程旨在利用常用输入数据类型和高程表面的已知特征。该方法将采用迭代有限差分插值技术。它经过优化，因此具有局部插值方法（例如，反距离权重 (IDW) 插值）的计算效率，同时又不会牺牲全局插值方法（例如，克里金法和样条函数法）的表面连续性。实际上，该方法属于离散化的薄板样条函数法 (Wahba, 1990)，其粗糙度惩罚系数经过修改，从而使经过拟合后的 DEM 能够还原真实的地形突变，例如河流、山脊和悬崖。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-11-17
    • 文件大小：33792
    • 提供者：u010687924

  1. ArcGIS教程：反距离权重法的工作原理

  2. 反距离权重 (IDW) 插值使用一组采样点的线性权重组合来确定像元值。权重是一种反距离函数。进行插值处理的表面应当是具有局部因变量的表面。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-11-24
    • 文件大小：45056
    • 提供者：u010687924

  1. 反距离加权插值

  2. 适用于 matlab的反距离加权插值法，权重控制在30以下！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：gaofujian1993

  1. ArcGIS空间插值

  2. 了解空间插值的基本原理，熟练掌握基于空间插值技术生成DEM的软件操作流程 实验内容： 1.基于反距离权重法、样条函数法、自然领域法、趋势面法及克里金方法生成DEM。 2.制作不同插值结果比较图，比较不同的方法所得DEM的差异性。 3.要求独立完成实验内容并撰写实验报告

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：moxiao1996

  1. ArcEngine c#二次开发窗体程序

  2. 使用vs软件实现ArcEngine的二次开发，具体包括地图的放大缩小、平移、全局视图，地图渲染与符号化，克里金插值、样条函数插值和反距离权重插值

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-01-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42520971

  1. 同异反模式的管道土壤腐蚀综合评价

  2. 为了保证能源管道的运输安全,减少管道事故的发生,提高管道土壤腐蚀评价的准确性,选取氧化还原电位、硫酸根离子含量、含水量、p H值和计算的平均腐蚀速率5种评价指标,通过集对理论将管道土壤腐蚀的5种多因素指标与土壤腐蚀等级组成集对,运用熵权计算法确定各指标权重,按照聚类分析思想的择近原则,计算同异反模式的分类系统与待测系统联系度之间的距离,从而辨别待测系统所属的腐蚀级别。以川气东送管道梁平段腐蚀埋片样本数据为例,选用8组数据作为训练样本构造评价模型,另外8组数据作为检验样本,模型对检验样本的评价结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38706294

  1. 反距离加权函数-MATLAB版

  2. 该代码是基于MATLAB 2019b编写的反距离加权函数（全局变量），代码中设置的影响级为-1，与ArcGIS不同：-2的影响级以及周围12个点进行反距离加权

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：764
    • 提供者：qq_44969615

  1. 关于反距离权重的程序.zip

  2. Fortran的程序非常多，MATLAB的没有多少，这个关于反距离权重法的MATLAB程序，，有注释输入数据则可运行

  3. 所属分类：其它

  1. 反距离权重插值因子对插值误差影响分析

  2. 反距离权重插值因子对插值误差影响分析，刘光孟，王允，反距离权重插值法（IDW）作为空间分析中插值的一种常用方法，被广泛的应用于各个领域的插值计算中。针对反距离权重插值法中涉及到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38514732

  1. 普通克里金与反距离权重倒数法比较研究

  2. 普通克里金与反距离权重倒数法比较研究，刘光孟，王允，根据空间分析插值方法的基本分类，从地统计学和几何方法两个方面分别选取了普通克里金插值法、反距离权重倒数法进行比较和分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：666624
    • 提供者：weixin_38705788

  1. matlab反距离权重插值

  2. 用于matlab的反距离权重插值函数，是比较方便的插值方法之一 用于matlab的反距离权重插值函数，是比较方便的插值方法之一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：SongofTiger

  1. 一种基于反距离权重法修正CMM体积误差的方法

  2. 提出了一种基于反距离权重(Inverse Distance Weighting, IDW)算法修正坐标测量机(Coordinate Measuring Machine, CMM)体积误差的方法。首先利用激光追踪仪多站位测量技术并结合列文伯格-马夸尔特 (Levenberg-Marquardt, L-M) 算法,获取了CMM空间测量点的体积误差。随后利用IDW算法对测量点的体积误差进行空间插值,从而获得了CMM整个测量空间内任意点的体积误差。实验结果表明,IDW算法对测量路径要求低,插值精度高,各

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38528459
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