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搜索资源列表

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq112964734

  1. 神经网络BP算法代码...

  2. 神经网络bp算法，输入端可调，输出端固定为一个。

  3. 所属分类：网络基础

  1. hopfield网络_神经网络系统之一

  2. 反馈神经网络模型——Hopfield网络 ，内附仿真案例，并且详细说明每条代码的功能与参数。使之具有初步研究hopfield神经网络的能力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaoxiannan

  1. bpnn神经网络代码

  2. bpnn神经网络代码，是深度学习中一种比较常用的反馈神经网络模型

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-10-27
    • 文件大小：129024
    • 提供者：yhliu1987

  1. bp神经网络

  2. bp反馈有导师学习，神经网络，matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-18
    • 文件大小：11264
    • 提供者：u010394520

  1. 神经网络学习入门学习整理ppt(2)

  2. 在上次ppt基础上继续学习回声网络，反馈式的Hopfiled神经网络。 对粒子群算法有初步的解读。部分示例结合matlab代码实现。 由于连续型Hopfiled神经网络对数学要求较高，本人未能理解其精髓，故此部分解读不足。还望见谅。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baidu_24281959

  1. 《精通MATLAB神经网络》例子代码

  2. 《精通MATLAB神经网络》由MATLAB入门篇、神经网络提高篇和神经网络综合实战篇3篇组成。MATLAB入门篇主要介绍MATLAB软件、基本运算、图形绘制、程序设计和Simulink仿真；神经网络提高篇讲述神经网络的主要内容，包括神经网络工具箱和GUI工具，以及感知器、线性、BP、径向基、自组织、反馈等各种不同的神经网络，讲述各种神经网络的性能分析与直观的图形结果，使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点，从而达到理解和应用神经网络的目的。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2016-05-12
    • 文件大小：402432
    • 提供者：haoshumiao

  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：zzwin1006

  1. CNN图像识别模型

  2. 卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks-简称CNN)。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一。本资源展示CNN模型代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：68608
    • 提供者：qq_39957074

  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_36826498

  1. fun.zip代码+实验报告+推导过程

  2. 反向传播是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。 反向传播要求有对每个输入值想得到的已知输出，来计算损失函数梯度。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：qq_40438388

  1. keras2.0中文文档.pdf

  2. keras中文文档，清晰。Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版本是：Python 2.7-3.6 Keras的设计原则是 用户友好：Keras是为

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-31
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：yuzhuqingyun

  1. 反馈神经网络matlab代码

  2. 反馈神经网络是一种反馈动力学系统。在这种网络中，每个神经元同时将自身的输出信号作为输入信号反馈给其他神经元，它需要工作一段时间才能达到稳定。Hopfield神经网络是反馈网络中最简单且应用广泛的模型，它具有联想记忆的功能，如果将李雅普诺夫函数定义为巡游函数，Hopfield神经网络还可以用来解决快速寻优问题。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：17408
    • 提供者：qq_42167992

  1. C语言编写——反馈/人工神经网络Hopfield

  2. 以C语言编写经典的人工神经网络Hopfield，Hopfield是一种反馈神经网络。里面的程序代码都是很原始经典的神经网络编写方式，对于初学者及课业的完成有帮助。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：19456
    • 提供者：LIsaWinLee

  1. FacialExpressionRecognition:人脸识别之表情识别项目相关源码-源码

  2. 人脸表情识别 2020.8.22，重构了整个仓库代码，改用Tensorflow2中的keras api实现整个系统。考虑到很多反映jupyter notebook写的火车使用起来不太方便，这里改成了py脚本实现。2020.12.18，根据反馈，修改了Jaffe的优化器设置。 简介 使用卷积神经网络构建整个系统，在尝试了Gabor，LBP等传统人脸特征提取方式基础上，深度模型效果显着。在FER2013，JAFFE和CK +三个表情识别数据集上进行模型评估。 环境部署 基于Python3和Keras

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42131276

  1. azure-percept-advanced-development:Azure Percept DK高级主题-源码

  2. Azure Percept DK高级开发 请注意！该存储库中的体验应视为在Preview / beta中。这些经历的重要部分如有更改，恕不另行通知。此代码的任何部分都不应被认为是稳定的。尽管此设备处于公开预览状态，但是如果您正在使用这些高级体验，我们希望收到您的反馈。如果您尚未，请在使用此功能之前考虑进行以便我们可以更好地跟踪谁在使用它以及如何使用它，以便您可以对我们对这些体验所做的更改有发言权。 概述 此存储库包含使用Azure Percept DK进行高级开发的所有代码和文档。在此存储库中，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_42134117

  1. S3N2Bin-源码

  2. S 3 N 2 Bin（用于宏基因组划分的半监督暹罗神经网络） 注意：此工具仍在开发中。欢迎您尝试一下，并感谢您的反馈，但是请期待一些错误/快速更改，直到它稳定下来。 使用参考基因​​组中的信息进行半监督深度学习的宏基因组划分的命令工具。 安装 S 3 N 2 Bin在Python 3.6-3.8上运行，需要才能从bam文件计算深度。 从源安装 您可以从github下载源代码并按标准安装 python setup.py install 例子 简易的单/共装箱装箱模式 您将需要以下输入： 一个co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42110362

  1. nn-brain:使用神经网络对大脑进行建模的教程代码-源码

  2. nn脑 状态：维护中。 代码 该存储库提供了教程式的代码，用于在与神经科学有关的简单任务上训练人工神经网络，并使用多种神经科学方法来分析这些网络。 内容 （1） 用于训练卷积神经网络，表示相似度分析（RSA）和基于梯度的调整分析。 （2） 用于在记忆任务上训练LSTM，并可视化神经活动。 （3） 用于在工作记忆任务上训练 ，以及基于定点的动力学系统分析。 （4） 用于在决策任务上训练兴奋性抑制性 ，并分析网络连通性。 要求 这段代码已经过Python 3和Pytorch的最新版本的测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：865280
    • 提供者：weixin_42098892

  1. rnn-nlu：用于序列分类和序列标记的递归神经网络的TensorFlow实现-源码

  2. 基于注意的RNN模型用于口语理解（意图检测和插槽填充） 针对序列分类和序列标记的基于注意力的LSTM模型的Tensorflow实现。 更新-2017/07/29 更新了代码以使用最新的TensorFlow API：r1.2 代码清理和格式化 请注意，此发布的代码不包括输出标签依赖项的建模。 可以像TensorFlow 示例中的rnn_decoder函数一样添加一个循环函数，以将嵌入的发射标签反馈回RNN状态。 或者，可以通过在RNN输出的顶部添加层来执行序列级优化。 论文中使用的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42124497

  1. Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络及运算时间评测

  2. 本文实例为大家分享了Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络的具体实现代码，供大家参考，具体内容如下 之前已经介绍过了AlexNet的网络构建了，这次主要不是为了训练数据，而是为了对每个batch的前馈（Forward）和反馈（backward）的平均耗时进行计算。在设计网络的过程中，分类的结果很重要，但是运算速率也相当重要。尤其是在跟踪（Tracking）的任务中，如果使用的网络太深，那么也会导致实时性不好。 from datetime import datetime import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38626984
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