基于提升小波包变换的发动机缸盖振动信号特征提取.pdf

通过分析活塞销在不同配合间隙下的运行轨迹，针对活塞销敲击响产生缸盖振动信号的有序性和在频率成分上的差异性，并考虑到实验数据的有限性，提出了用香农熵选取小波包子信号的特征提取方法和支持向量机的故障诊断方法。将振动信号进行小波包分解并求出各子信号的香农熵， 根据香农熵的大小选取出合适的子信号进行分析研究，求出子信号的能量作为特征值，用支持向量机对活塞销不同程度的故障进行分类识别。诊断结果表明: 用香农熵选取小波包子信号结合支持向量机的方法能够对活塞销不同程度的故障进行分类识别。

基于信号处理的柴油机气门间隙故障诊断，许春民，，实测康明斯EQB160-20柴油发动机缸盖振动信号，结合功率谱和小波包分解方法提取气门故障特征，提出了利用各个频段能量比来诊断发动机