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基于单片机的太阳能电池发电量监控系统
基于单片机的太阳能电池发电量监控系统,对系统的软硬件做了详细的说明。
所属分类:
C
发布日期:2011-12-18
文件大小:157696
提供者:
zhaccong
发电机实际电量与计划电量的计算程序
计算发电机实际发电量与计划电量的偏差,可分别将实际发电量与计划电量放入对应xls文件
所属分类:
电信
发布日期:2012-02-16
文件大小:682
提供者:
wanweiminnx
太阳能热发电量计算软件
太阳能热发电量模拟计算软件,界面友好简洁。比SAM软件简单。
所属分类:
制造
发布日期:2012-12-10
文件大小:14680064
提供者:
porpeis
NRG计算理论发电量
NRG-DataRetriver-软件可以对某一时段的风向频率、风速频率分布以及小时风速进行分析,通过该说明可以了解NRG是如何计算理论发电量的。
所属分类:
讲义
发布日期:2018-04-04
文件大小:692224
提供者:
m_t81
基于AVR单片机的光伏发电量检测系统设计
针对太阳能光伏发电系统中发电量检测问题,设计了一种精度更高,功耗、成本更低的太阳能光伏发电量检测系统。系统以AVR单片机为控制器,避免了模数转换器等引起的能量消耗,并最大程度地简化了系统结构。同时引入了霍尔电流传感器,可以几乎无损耗地将电流信号转换为电压信号。实验结果表明:光伏发电系统正常工作时,光伏发电量能够实时显示在显示屏上,且误差率不超过5%。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-06
文件大小:264192
提供者:
weixin_38703968
关于中国风电发电量折减问题的说明
关于中国风电发电量折减问题的说明 如果对中国风电发电量折减的相关政策想要了解的话,这是一份不错的资源
所属分类:
制造
发布日期:2012-09-01
文件大小:2097152
提供者:
decklog
太阳能电池发电量实时监控系统
可再生能源太阳能发电可分为太阳能光发电(又称光伏)和太阳能热发电两大类,后者由于技术比较复杂,只能用于比较大的容量,应用受到一定限制,所以目前实际应用较少。太阳能光发电具有取之不尽,用之不竭,无污染等诸多优点,已成为人类寻求新能源的热点。但同时又存在应用间歇性,发电量与气候条件有关的缺点。因此,为提高太阳能电池的利用率,实时监控发电量是很有必要的,可以及早发现太阳能电池工作中出现的异常情况。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-12
文件大小:169984
提供者:
weixin_38617413
基于可再生能源太阳能发电量的检测与设计
由AT89S52单片机、霍尔电流传感器以及1602液晶等构成的太阳能电池发电量的实时检测系统结构简单、成本低廉、免维护、耗电量小并能有效地实时监控太阳能电池的发电量,及早发现太阳能电池工作中出现的异常情况。该系统设计作为光伏系统的辅助部件适用于小型离网光伏系统,同时该系统装置器件寿命较长,耐用可靠,使其在离网光伏系统中具有广泛应用。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-09
文件大小:168960
提供者:
weixin_38610870
太阳能发电量的检测与设计
提出了一种太阳能电池发电量实时监控系统的设计方案。系统利用AT89S52单片机控制,采用霍尔电流传感器对太阳能电池的输出电流测量,其突出优点是可以在几乎不消耗能量情况下,将电流转换为电压进行测量。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:140288
提供者:
weixin_38731075
基于单片机的太阳能发电量的检测与设计
这里提出了一种太阳能电池发电量实时监控系统的设计方案。系统利用AT89S52单片机控制,采用霍尔电流传感器对太阳能电池的输出电流测量,其突出优点是可以在几乎不消耗能量情况下,将电流转换为电压进行测量。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-25
文件大小:137216
提供者:
weixin_38679178
基础电子中的太阳能发电量的检测与设计
可再生能源太阳能发电可分为太阳能光发电(又称光伏)和太阳能热发电两大类,后者由于技术比较复杂,只能用于比较大的容量,应用受到一定限制,所以目前实际应用较少。太阳能光发电具有取之不尽,用之不竭,无污染等诸多优点,已成为人类寻求新能源的热点。但同时又存在应用间歇性,发电量与气候条件有关的缺点。因此,为提高太阳能电池的利用率,实时监控发电量是很有必要的,可以及早发现太阳能电池工作中出现的异常情况。这里提出了一种太阳能电池发电量实时监控系统的设计方案。系统利用AT89S52单片机控制,采用霍尔电流传感器
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-05
文件大小:143360
提供者:
weixin_38612095
电源技术中的太阳能电池发电量实时监控系统
可再生能源太阳能发电可分为太阳能光发电(又称光伏)和太阳能热发电两大类,后者由于技术比较复杂,只能用于比较大的容量,应用受到一定限制,所以目前实际应用较少。太阳能光发电具有取之不尽,用之不竭,无污染等诸多优点,已成为人类寻求新能源的热点。但同时又存在应用间歇性,发电量与气候条件有关的缺点。因此,为提高太阳能电池的利用率,实时监控发电量是很有必要的,可以及早发现太阳能电池工作中出现的异常情况。这里提出了一种太阳能电池发电量实时监控系统的设计方案。系统利用AT89S52单片机控制,采用霍尔电流传感器
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-07
文件大小:181248
提供者:
weixin_38501045
电源技术中的基于太阳能电池发电量实时监控系统
可再生能源太阳能发电可分为太阳能光发电(又称光伏)和太阳能热发电两大类,后者由于技术比较复杂,只能用于比较大的容量,应用受到一定限制,所以目前实际应用较少。太阳能光发电具有取之不尽,用之不竭,无污染等诸多优点,已成为人类寻求新能源的热点。但同时又存在应用间歇性,发电量与气候条件有关的缺点。因此,为提高太阳能电池的利用率,实时监控发电量是很有必要的,可以及早发现太阳能电池工作中出现的异常情况。这里提出了一种太阳能电池发电量实时监控系统的设计方案。系统利用AT89S52单片机控制,采用霍尔电流传感器
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-06
文件大小:138240
提供者:
weixin_38614417
PV-forecasting-:该存储库是为预测比利时的太阳能发电量而开发的一组预测模型-源码
PV-forecasting-:该存储库是为预测比利时的太阳能发电量而开发的一组预测模型
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:10485760
提供者:
weixin_42116058
2020-能源-AAPOGFWT:2020-风力涡轮机的年平均发电量-源码
2020-能源-AAPOGFWT 2020年-风力涡轮机的年平均发电量 在该项目中,我们基于不同的风速概率分布和三次样条插值或功率曲线建模的逻辑回归,开发了一种用于风力涡轮机的年平均发电量预测的新颖框架。 要获取所需的风速数据,我们建议访问德国气象局的开放数据服务器(DWD- ://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/observations_germany/climate/hourly/wind/historical/)。 功率曲线建模的数据可以从
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42157188
太阳能预测的机器学习:使用机器学习从天气测量中预测太阳能电池板农场的发电量-源码
太阳能预测的机器学习 斯坦福大学研究生Adele Kuzmiakova,Gael Colas和Alex McKeehan撰写 这是我们针对斯坦福大学CS229的最终项目:“机器学习”课程(2017年)。 我们的老师是Ng and Pr。 丹·博内 语言:Python,Matlab,R 目标:根据一组天气特征的预测,预测光伏电站的每小时发电量。 该项目可以分解为三个部分: 数据预处理:我们处理了来自国家海洋和大气管理局的原始天气数据文件(输入)和来自Urbana-Champaign太阳能农场
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:999292928
提供者:
weixin_42156940
基于AVR 单片机的太阳能发电量检测装置的设计
发电量检测是太阳能光伏发电系统的重要组成部分。本文设计了一种精度更高,功耗、成本更低的太阳能发电量检测系统。系统以AVR 单片机为控制器,避免了数模转换器等引起的能量消耗并最大程度地简化了系统结构。同时引入了霍尔电流传感器,可以几乎无损耗地将电流信号转换为电压信号。实验结果表明:太阳能发电系统正常工作时,太阳能发电量能够实时显示在显示屏上,且误差率不超过5%。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38640117
基于模糊双曲正切模型的短期光伏发电量预测
通过对影响光伏发电量产生的因素进行分析比较,在模糊双曲正切模型的基础上,建立一种光伏发电量的短期预测模型。该模型既属于模糊模型,也属于神经网络模型的范畴。可以利用其强大的学习能力,以光伏发电系统的历史数据作为训练样本,对模型进行学习,并利用得到的稳定模型对光伏发电量进行短期预测。仿真结果表明,该预测模型与其他预测方法相比有更高的预测精度。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38592758
基于模糊神经网络的光伏发电量短期预测
受天气状况、辐照度、温度、湿度等气象因素的影响,光伏系统的输出具有很强的非线性和非平稳性的特点,光伏发电量预测精度较低。该文根据光伏系统的历史发电数据和实际气象数据,采用模糊识别与RBF神经网络相结合的方法,实现光伏系统发电量的短期预测。首先对影响预测结果的气象因素进行分析,然后按天气类型进行分类,对不同的天气类型分别建立模型进行训练,最后利用此模型预测未来的光伏系统发电量,并通过实验仿真验证。预测结果表明,该方法不但减少了模型所需样本数量而且提高了预测的精度,具有一定的科研价值。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38523618
《山地风电场发电量计算规程》编制说明
山地风电场发电量计算规程 编 制 说 明 (征求意见稿) 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 2019年8月 PAGE 8 目 录 TOC \o "1-2" \h \z \u 1 任务来源 1
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:586752
提供者:
weixin_38695293
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