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小波分析应用于风力发电预测控制系统中的风速预测
小波分析应用于风力发电预测控制系统中的风速预测,需要的下
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-10
文件大小:354304
提供者:
gsj5201314
风电功率预测模型的比较
根据百度百科,“风”是“跟地面大致平行的空气流动,是由于冷热气压分布不均匀而产生的空气流动现象”。 风能是一种可再生、清洁的能源,风力发电是最具大规模开发技术经济条件的非水电再生能源。现今风力发电主要利用的是近地风能。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-26
文件大小:325632
提供者:
hsh901105
三峡电站发电分析软件
更新了一些功能,增加上游量大电站向家坝和溪洛渡的数据
所属分类:
互联网
发布日期:2013-08-17
文件大小:3145728
提供者:
allanli
考虑风力发电随机性的微电网潮流预测
微电网技术是推动可再生能源开发与利用的有效途 径。风力发电是微电网中的重要发电单元,风电的随机性严 重影响微电网的运行特性,对微电网潮流的直接预测可以减 轻风电随机性对微电网的不利影响。先建立了自适应支持向 量机模型,对微电网潮流进行确定性预测,再将马尔科夫链 模型和蒙特卡罗模拟方法相结合,对并网和离网 2 种运行状 态下微电网概率潮流进行预测。仿真结果表明,所提方法不 仅能够较准确地预测微电网潮流,还能从概率的角度对预测 结果所包含的风险进行评估。所得结论为进一步分析和优化
所属分类:
制造
发布日期:2013-11-02
文件大小:236544
提供者:
qizhigao
风电场风速和发电功率预测研究
风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测,可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。基于时间序列法和神经网络法,该文对风速预测进行了研究,提出了预测风速的时序神经网络法。该方法用时间序列法建模,得到风速特性的基本参数,并用这些参数选择神经网络的输入变量;为了提高预测精度,提出了滚动式权值调整手段。该方法有效地提高了风速预测的精度。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-03-17
文件大小:264192
提供者:
kote_yy
基于 GM-RBF 神经网络的光伏发电功率预测
为了提高光伏发电功率预测的精度,本文在结合灰色预测算法(GM)与神经络预测算法优点的基础上,提出一 种基于灰色径向基函数(Radical Basis Function, RBF)和神经网络光伏发电功率预测模型。 该预测模型综合了灰色预 测算法所需历史数据少以及 RBF 神经网络预测算法自学习能力强的优点。 最后,运用南昌地区夏季和冬季晴天、阴 天、雨天光伏发电历史数据在 MATLAB 应用平台编程实现对 GM-RBF 神经网络预测模型的预测精度进行验证,得出 基于 GM-RBF 神经网络光伏发
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-25
文件大小:858112
提供者:
lc1991224
于回归方法的光伏发电运行数据分析
许多现象往往不是简单的与某一因素有关而是要受多个因素的影响,此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化,这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时,所进行的回归分析就是多元性回归。 本文的研究主要从四个部分来进行。第一章从基础内容和研究对象着手,对主要研究内容进行了简单的阐述。第二章对多元线性回归的基础进行了详细分析。第三章介绍了中国经济的现状。最后通过多元线性回归模型对我国工业生产总值进行了分析。 总的来说,本文在2007年全国各省市主要工业产品的
所属分类:
其它
发布日期:2018-10-11
文件大小:5242880
提供者:
programmer0000
新能源风光发电功率预测模型的研究
风力发电预测系统整个过程从开始到实现的研究,非常有参考价值
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-11-10
文件大小:6291456
提供者:
u010949485
基于GBDT和神经网络的光伏发电组合预测.pdf
基于GBDT和神经网络的光伏发电组合预测.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-21
文件大小:1048576
提供者:
anitachiu_2
基于数据驱动的风力发电系统一步超前预测转速控制
针对风力发电系统转速控制系统的特点,提出了一种基于数据驱动的一步超前预测控制方法。该方法先利用动态线性化技术,采用投影算法在线估计伪偏导数,然后通过最小化一步超前加权性能指标获得广义最小方差预测控制算法;为了取得更好的跟踪效果,引入一个自适应项用于增强输出跟踪能力,使得系统输出响应具有更强的跟踪能力。仿真结果验证了该方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-06
文件大小:632832
提供者:
weixin_38661939
基于时序指数平滑法的风电场功率预测研究
针对现有风电场功率预测方法存在预测时间短、预测精度低,不能跟踪风电波动性、间歇性进行可靠预测的问题,提出了一种基于时序指数平滑法的预测方法。该方法首先将原始数据利用指数平滑法进行去畸变量处理,得到较规则的功率数据,然后根据初步处理后的功率数据利用反馈式时序指数法进行预测。利用该方法对某大型风电场4台风电机组未来1天的发电功率进行了预测,预测结果与实测数据大致吻合,证明了该方法的可行性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-04
文件大小:186368
提供者:
weixin_38718307
煤矿封闭采空区瓦斯发电气源储量预测方法研究
为解决山西省重点工程高河煤矿乏风氧化发电项目瓦斯气源不足问题,提出了通过抽采已封闭采空区瓦斯,用以补充气源的方案,探讨了各类采空区瓦斯储量的计算方法及可利用性的评估方法,研究结果表明:高河煤矿W1303 和W1305采空区瓦斯储量分别为508 508 m3和1 163 879 m3,抽采可持续性较强,而E1302采空区瓦斯储量仅为105 147 m3,储量少,抽采时间短,可持续性较差,此采空区压斯预计抽采时间能够达到一年,但半年后有新的采空区可以接替,从而实现采空区抽采的持续性。此方法对瓦斯发电
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-30
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38732454
基于经验模式分解和支持向量机的风速预测
基于经验模式分解和支持向量机的风速预测,谢光龙,张步涵,随着风力发电的大力发展,如何高效、可靠地利用风力资源是一个亟待解决的问题。随机变化的风速是风力资源难以利用的源头,本文提
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-28
文件大小:337920
提供者:
weixin_38545463
母线负荷预测的一种实用算法及其应用
母线负荷预测的一种实用算法及其应用,朱永祥,丁晓群,母线负荷预测是安排日前发电计划和检修计划,对计划进行安全校核的基础性工作,本文提出的考虑机组检修、小机组处理等因素母线负�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-19
文件大小:545792
提供者:
weixin_38655767
基于改进小波分析的月度负荷预测方法
基于改进小波分析的月度负荷预测方法,吴雪花,包宇庆,月度用电需求预测是中期负荷预测的主要内容,是制定月度发电规划的基础。采用基于小波分析的月度用电量预测方法,将月度用电量的
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-10
文件大小:321536
提供者:
weixin_38516863
基于Verhulst模型的短期风速预测研究
基于Verhulst模型的短期风速预测研究,王子赟,纪志成,风速预测技术在保持风力发电系统稳定方面有着重要的作用。为了提高风速预测的精确性,本文提出了一种基于灰色Verhulst模型的风速预�
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-31
文件大小:329728
提供者:
weixin_38703906
面向发电设备预测性维护的传感数据特征抽取方法
针对发电厂海量传感器数据,基于相关系数最大化的曲线排齐算法,提出了一种面向多传感序列的特征抽取方法,此方在尽量避免信息丢失的前提下,实现高维传感数据的特征抽取,建立轻量级预测模型。通过实验表明,本文方法能够在保证预测准确度的前提下,减少预测模型的训练时间,降低模型的计算开销。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-27
文件大小:796672
提供者:
weixin_38713450
NB_T32031-2016光伏发电功率预测系统功能规范.pdf
光伏发电功率预测系统功能规范,国家能源局 发 布,2016-06-01实施,NB/T 32031-2016
所属分类:
电信
发布日期:2020-06-05
文件大小:6291456
提供者:
u013414501
基于多元线性回归模型的喀麦隆居民用电需求预测
喀麦隆人口的电力需求正在增加,但仍然非常不足。 公司,公共建筑和家庭面临频繁的停电,这限制了发展和社会福祉。 因此,目前的工作试图预测喀麦隆住宅部门的电力需求,以便为掌握电力消耗做出重要贡献并突出该部门的决策者。 这些问题使用了涵盖1994年至2014年期间的六个宏观经济学参数。 对国内生产总值,人均国内生产总值,用电量,人口和订户和家庭数量进行平稳性测试; 揭示所有系列都是I(1)。 因此,保留了VAR(向量自回归)模型以预测直到2020年的电力需求。cusum测试和平方测试的cusum证明了
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-03
文件大小:301056
提供者:
weixin_38549721
基于并行神经网络和遗传算法的光伏发电预测模型
基于并行神经网络和遗传算法的光伏发电预测模型
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:797696
提供者:
weixin_38537968
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