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  1. linux系统分析与高级编程技术

  2. 目 录 前言 第一篇 Linux系统介绍 第1章 Linux简介 …1 1.1 Linux 的起源 1 1.2 自由软件基金会的GNU计划 1 1.3 Linux 的发音 2 1.4 Linux 的特点 2 1.5 基本硬件要求 3 1.6 如何获得Linux 3 1.6.1 从网上下载Linux 3 1.6.2 从光盘获得Linux 3 1.7 涉及Linux 的Web 网址和新闻讨论组 6 1.8 Linux 的不足之处 7 第2章 外壳及常用命令 8 2.1 登录和退出 8 2.2 Li

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：stud3x

  1. LINUX系统分析与高级编程技术.rar

  2. 目 录 前言 第一篇 Linux系统介绍 第1章 Linux简介 …1 1.1 Linux 的起源 1 1.2 自由软件基金会的GNU计划 1 1.3 Linux 的发音 2 1.4 Linux 的特点 2 1.5 基本硬件要求 3 1.6 如何获得Linux 3 1.6.1 从网上下载Linux 3 1.6.2 从光盘获得Linux 3 1.7 涉及Linux 的Web 网址和新闻讨论组 6 1.8 Linux 的不足之处 7 第2章 外壳及常用命令 8 2.1 登录和退出 8 2.2 Li

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-05-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：xrj1676

  1. 《linux系统分析与高级编程技术》

  2. 目 录 前言 第一篇 Linux系统介绍 第1章 Linux简介 …1 1.1 Linux 的起源 1 1.2 自由软件基金会的GNU计划 1 1.3 Linux 的发音 2 1.4 Linux 的特点 2 1.5 基本硬件要求 3 1.6 如何获得Linux 3 1.6.1 从网上下载Linux 3 1.6.2 从光盘获得Linux 3 1.7 涉及Linux 的Web 网址和新闻讨论组 6 1.8 Linux 的不足之处 7 第2章 外壳及常用命令 8 2.1 登录和退出 8 2.2 Li

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：tzf520

  1. JAVA面试题JAVA面试题JAVA面试题JAVA面试题

  2. 　　感谢信是一个与招聘团队联系的最有力工具。为了体现你的真诚可信，你需要对每个成员分别表达你的谢意，要避免千篇一律的内容。尝试把重点放在与面试你的每个人的交流方面。 　　值得大家思考的是：求职者，特别是很多资深人士要牢记这些集体的决策者，因为从长远观点来看，这样做是值得的 *************************************************** end start ************************ 毕业生如何顺利通过面试关2008-06-04 13

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-10-14
    • 文件大小：29696
    • 提供者：hbgydajsj

  1. 基于发音特征的汉语普通话语音声学建模

  2. 根据说话人的发音特征，讲述汉语普通话的语音声学建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-18
    • 文件大小：630784
    • 提供者：lizzy05

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. 基于特征音素的说话人识别方法

  2. 利用人在发音时候，清浊音和浊辅音发音的不同提出的一种特征因素提取的办法，来识别说话人。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-18
    • 文件大小：598016
    • 提供者：qingqinbaihe

  1. 黄易输入法v11.10

  2. 黄易输入法V11.10（安全版） 好消息：黄易输入法V11.10不再被杀毒软件误报为“木马病毒”了！ 易语言程序被杀软误报为“木马病毒”的问题长期困扰着易语言公司及广大易程序员，经过长期分析研究，惹祸的原来是带“易”字的小图标，杀软把它当作“木马病毒”特征码而误报滥杀！更换易图标，并作简单的代码处理，经360、金山、瑞星、东方微点、卡巴斯基、诺顿等杀软检测，均未发现误报了。 特点： 拼音输入，部首输入，联想输入，词组输入，各项查询，一应俱全。动态界面，焕然一新。优质高效，性能超群。标志着黄易输

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u010288545

  1. 声纹识别.doc

  2. 声纹识别 声纹识别，生物识别技术的一种。也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。 声纹识别 - 原理 声纹生理图 所谓声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。每个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-19
    • 文件大小：90112
    • 提供者：ftblm

  1. 梁家恩：面向移动互联网的智能语音云

  2. “DNN深度神经网络建模”值得开发者关注，DNN深度神经网络建模是从2009年开始爆发的应用，但在学界从06年就开始应用。全世界主流的语音识别系统均基于5个框架：1.特征提取、2.统计声学模型、3.发音词典、4. 统计语言模型、5. 识别编码器。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：admin

  1. 实用语音识别基础

  2. 第1章 绪论 1.1 概述 1.2 语音识别综述 1.3 国内外语音识别的研究现状和发展趋势 参考文献 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xiaoding133

  1. Real World Haskell

  2. Haskell（发音为 /ˈhæskəl/）[1] 是一种标准化的，通用纯函数式编程语言，有非限定性语义和强静态类型。它的命名源自美国逻辑学家Haskell Brooks Curry，他在数学逻辑方面的工作使得函数式编程语言有了广泛的基础。在Haskell中，“函数是一等公民”。[2] 作为函数式编程语言，主要控制结构是函数。Haskell语言是1990年在编程语言Miranda的基础上标准化的，并且以λ演算（Lambda-Calculus)为基础发展而来。具有“证明即程序、结论公

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wanbaolu

  1. 基于MATLAB的语音识别算法研究

  2. 本论文介绍了双门限语音端点检测理论， 研究了语音特征参数地提取过程， 特征参数包括：线性预测系数（LPC）、线性预测倒谱系数（LPCC）和Mel频率倒 频系数（MFCC）。并研究了3种不同的语音识别算法：DTW算法、VQ算法和HMM算 法。 并且在MATLAB环境中提取了孤立字语音 （十个数字0～9的汉语发音） 的LPCC、 MFCC特征参数，用它们配合上述3种语音识别算法实现了对这些孤立字语音的识 别。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hdpsy21

  1. 基于VC_6_0的说话人识别系统的研究

  2. 说话人识别是语音识别的一种，它是根据说话人所发的语音，确定出说话 人是谁的过程，也就是基于声音这种生物特征作为身份认证依据的识别技术。 为此，需要从各个说话人的发音中找出说话人之间的个性差异，它涉及到说话 人发音器官上的个性差异、发音声道之间的个性差异、发音习惯之间的个性差 异等。 本文主要是对说话人识别技术的两个关键部分进行了研究，下面是本文主 要做的研究工作： 本文设计的说话人识别系统是与文本无关的说话人识别系统。为了较好地 提取语音特征参数，首先要获得有效的语音段，本文采用的是基于短时能

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010648580

  1. 普通话语音声学建模

  2. 将表征汉语普通话语音特点的发音特征引入汉语普通话语音识别的声学建模中，根据普通话发音特点，确定了用于区别普通话元音、辅音以及声调信息的9种发音特征，并以此为目标值训练神经网络得到语音信号属于各类发音特征的后验概率，将此概率作为语音识别的输入特征建立声学模型。在汉语普通话非特定人大词表自然口语对话识别系统中进行了实验验证，并与基于频谱特征的声学模型进行了比较，在相同解码速度下，由此方法建立的声学模型汉字错误率相对下降6．8％；将发音特征和频谱特征进行了融合实验，融合以后的识别系统相对基于频谱特征

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：604160
    • 提供者：zxf004320

  1. phones-las:使用“听讲”和“拼写”体系结构进行发音特征估计-源码

  2. 使用LAS进行电话识别和发音特征检测 概述 该存储库是Interspeech 2019“发音特征检测的注意模型”的正式实施。 基本代码是（LAS）模型实现的分支。 我们的贡献： 一些常用数据集的食谱：Librispeech，Common Voice，TIMIT，L2 artctic，SLR32和VCTK。 电话/单词/字符/二进制功能数据收集开关。 如果您打算就IPA目标进行培训，则很有用。 支持MFE，MFCC和Lyon的模型功能。 语音特征解码器。 支持多任务训练：电话识别和指标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_42101720

  1. 长时共振峰分布特征在声纹鉴定中的应用

  2. 目的利用长时共振峰分布特征区分不同发音人。方法以汉语普通话为语料,对20位男性发音人和20位女性发音人的前四条共振峰的长时分布情况进行了统计比较分析。结果发现各长时共振峰分布的均值、中位数、众数、峰数、峰度和斜度等参数能够反映出不同发音人的个性特征,稳定性较强。前四条长时共振峰的分布结构比较均匀,由此推测在语料足够长的情况下,所有元音平均后的结果应该是一个类似央元音的"音"。结论利用长时共振峰分布特征可以较好地区分不同发音人。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713450

  1. vue-random-words：获取具有定义和发音的实时随机词-源码

  2. 随机词 :shuffle_tracks_button: 随机词-获取具有定义和发音的随机词。 特征 :sparkles: 实时单词数据 渐进式Web应用 网站地图 RSS订阅 SEO和社交元标记 模式标记 规范网址 离线支援 移动响应式（使用Bulma CSS框架进行构建） API :rice_cracker: 免费的随机词API感谢- 内置 :gear: HTML CSS，Bulma CSS框架 Javascr ipt Vue 纳克斯特 构建设置 :package: # i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_42166623

  1. 基于语音信号识别技术的智能发音练习系统

  2. 针对口语教学、语音矫正中受众群体多元、标准化衡量指标不足的特点，文中结合流行的混合高斯和隐马尔科夫链，设计完成了基于语音信号识别技术的智能发音练习系统。该智能发声练习系统采用混合高斯对数字化离散后的语音信号提取离散时间特征，然后采用隐马尔科夫链对离散的语音信号特征进行建模，最后通过Viterbi算法遍历隐马尔科夫状态搜索语音对应的文本。系统在页面展示上运用python、Django、Javascr ipt、HTML、CSS等多种主流技术进行开发，服务器采用Nginx+ uwsgi实现了基于语音内

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703277

  1. 基于Matlab的藏语语音频谱仿真和分析

  2. 语谱图是语音信号处理过程中的重要参数之一，直观地反映语音信号的动态频谱特征。语谱图是将语音的时域信号转换成二维和三维图像信号的重要方法。介绍了语谱图的算法原理、关键技术和仿真流程，阐述了藏语辅音发音特征和拼读规律；采集了藏语拉萨语辅音真人录音数据、在Matlab环境下进行了预处理、分帧、加窗和语谱图的绘制；分析了频谱分布情况，提取了辅音的基音、共振峰等藏语语音参数。研究结果对藏语语音声学分析、藏语语音合成和识别的研究具有一定的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38574132
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