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  1. 变分不等式与互补问题

  2. 这是优化中有限维变分不等式与互补问题的经典巨作!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-18
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:hehj2003
  1. 关于变分不等式的信赖域法

  2. 针对变分不等式的带非负约束的转化形式给出了一类信赖域迭代算法. 该方法的特点是通过利用内点技术,将带非 负约束的信赖域子问题转化为无约束形式的信赖域子问题,从而可以利用截断共轭梯度法来近似求解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-15
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:kongmingdeng2009
  1. 单调变分不等式的求解方法1

  2. 变分不等式是一种统一的问题表述模式. 管理科学与统计计算中存在大量 凸优化问题. 信号处理, 图像恢复, 矩阵完整化, 机器学习等信息技术领域中也 有许多问题可以归结为(或松弛成)一个凸优化问题. 凸优化的一阶必要性 条件就是一个单调变分不等式. 在变分不等式的框架下研究凸优化的求解方 法, 就像微积分中用导数求一元函数的极值, 常常会带来很大的方便.
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-11-21
    • 文件大小:356352
    • 提供者:ozixiang1
  1. 一般变分不等式的非精确邻近点算法收敛性

  2. 针对希尔伯特空间中的一般变分不等式,将其等价转化为变分包含问题.利用非精确邻近点算法将问题进一步转化为求解一系列子问题,给出了一种近似解子问题的新误差准则,结果表明:在该准则下,非精确邻近点算法具有全局收敛性.在算子F是g-单调和算子g是同胚映射的条件下,得到非精确邻近点算法收敛于一般变分不等式的一个解,证明了解是唯一的.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-19
    • 文件大小:198656
    • 提供者:weixin_38750829
  1. 改进的求解伪单调变分不等式的自适应算法

  2. 改进的求解伪单调变分不等式的自适应算法,余增,,In this paper, a self-adaptive projection method with a new search direction for solving pseudomonotone variational inequality (VI) problems is proposed, which can be viewed as an
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-10
    • 文件大小:200704
    • 提供者:weixin_38697940
  1. 求解一类带约束的“黑箱”逆变分不等式

  2. 求解一类带约束的“黑箱”逆变分不等式,何炳生,刘向宏, 在很多平衡系统状态控制问题中,平衡状态往往被限制在一个约束集中,而不是变量。我们称这种问题的数学形式为逆变分不等式(IV
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-28
    • 文件大小:388096
    • 提供者:weixin_38748769
  1. 求解伪单调变分不等式的组合算法

  2. 求解伪单调变分不等式的组合算法,周正同,,在这篇文章里,我们提出了新的自适应的投影算法来解决变分不等式问题,该算法是在前人所做工作的基础上,通过一系列的组合规则提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-28
    • 文件大小:176128
    • 提供者:weixin_38631960
  1. 求解伪单调变分不等式的自适应算法

  2. 求解伪单调变分不等式的自适应算法,余增,,在这篇文章里,我们提出了一种求解伪单调变分不等式的新的自适应投影算法,该算法可以看作是在Yan等(Computers and Mathematics with Applicatio
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-25
    • 文件大小:193536
    • 提供者:weixin_38743235
  1. 半正定单调变分不等式的预测校正算法

  2. 半正定单调变分不等式的预测校正算法,徐海文,张黔川,本文主要研究关于单调半正定变分不等式的预测校正算法。通过变分不等式的三个常用的性质和半正定变分不等式的定义得到了单调半正
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-18
    • 文件大小:351232
    • 提供者:weixin_38526751
  1. 基于 PPA 的求解逆变分不等式方法

  2. 基于 PPA 的求解逆变分不等式方法,何炳生,Henry X. Liu,本文考虑一类逆变分不等式问题: 与普通的变分不等式不同的是, 其中的映射F(u),代替了原来的变量u, 被限制在一个闭凸集合内。 逆变分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-18
    • 文件大小:314368
    • 提供者:weixin_38730767
  1. 变分不等式的修正松弛混合最速下降法

  2. 变分不等式的修正松弛混合最速下降法,徐海文,宋恩宾,本文主要研究具有k-lipschtz 和强单调性质的经典变分不等式问题,通过几个基本性质和Hilbert空间的性质给出了一类松弛混合最速下降算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-05
    • 文件大小:362496
    • 提供者:weixin_38600253
  1. 经济生活中的逆变分不等式 --- 应用与算法

  2. 经济生活中的逆变分不等式 --- 应用与算法,何炳生,刘向宏, 变分不等式中自变量与映射互换位置的数学问题称为逆变分不等式. 本文以现实生活中的一些问题为例, 详细说明逆变分不等式(与变分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:866304
    • 提供者:weixin_38724363
  1. 随机变分不等式问题的一种样本均值近似方法

  2. 随机变分不等式问题的一种样本均值近似方法,张攀,贺素香,基于D-价值函数, 本文建立了与随机变分不等式问题EV模型等价的无约束优化模型, 并采用样本均值近似方法得到了该模型的样本均值近似�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-29
    • 文件大小:539648
    • 提供者:weixin_38698149
  1. 求解结构型单调变分不等式的下降型LQP交替方向法

  2. 求解结构型单调变分不等式的下降型LQP交替方向法,龙林鹤,刘金魁,本文针对结构型单调变分不等式问题的求解,提出了一种新的下降型LQP交替方向法.新方法由预测步和校正步构成,其中预测点由LQP交替
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-28
    • 文件大小:622592
    • 提供者:weixin_38641876
  1. 非扩张映射和广义变分不等式迭代算法

  2. 针对非扩张映射的不动点问题和Hilbert空间中广义变分不等式的问题,利用粘滞逼近算法,建立更一般的迭代过程,迭代算法在参数满足一定的条件下,得到非扩张映射的不动点集与Hilbert空间中广义变分不等式的公共元素,结果表明:该迭代序列所得到的结果满足某类变分不等式,强收敛性证明在较弱条件下论证了所建立的迭代算法的合理性和有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-28
    • 文件大小:175104
    • 提供者:weixin_38615591
  1. 一类广义非线性变分不等式解的存在性及迭代算法

  2. 解决一类新的广义非线性变分不等式解问题,定义了强单调映射和Lipschitz连续性的概念,利用辅助原理和压缩映射原理,研究了包含强制连续双线性型a(u,v)和非线性型b(u,v)的变分不等式解的存在性,同时构造了一种新的迭代算法,证明了迭代算法的收敛性.文中的结果推广和改进了文献中的相应结论.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:168960
    • 提供者:weixin_38692202
  1. 一类半变分不等式的近似可控性

  2. 一类半变分不等式的近似可控性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:424960
    • 提供者:weixin_38742421
  1. 使用投影和收缩算法近似求解多值变分不等式

  2. 使用投影和收缩算法近似求解多值变分不等式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:395264
    • 提供者:weixin_38534444
  1. 一种新的基于投影的约束变分不等式神经网络

  2. 一种新的基于投影的约束变分不等式神经网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:758784
    • 提供者:weixin_38660069
  1. 希尔伯特空间中非线性演化半变分不等式的近似可控性

  2. 希尔伯特空间中非线性演化半变分不等式的近似可控性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:223232
    • 提供者:weixin_38609089
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