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搜索资源列表

  1. 变分模态分解

  2. 变分模态分解源码以及测试程序，简单强大，和经验模态机理不同，没有模态混叠

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-22
    • 文件大小：4096
    • 提供者：xiaohuaishuo

  1. VMD分解变分模态分解

  2. matlab实现vmd分解，变分模态分解。可应用于信号分解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-11-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zq_persistence

  1. 变分模态分解VMD

  2. 变分模态分解（Variational mode decomposition，简称VMD）方法[18]，VMD方法将信号分解转化为约束变分问题，自适应地将信号分解为若干个IMF分量之和。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-01
    • 文件大小：4096
    • 提供者：physea

  1. 变分模态分解算法（VMD）

  2. 变分模态分解算法是2014年新提出的，广泛应用于信号处理领域

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2018-01-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：m0_37178282

  1. 变分模态分解

  2. 变分模态分解是一种自适应、准正交、完全非递归的分解方法，可将由多成分组成的信号分解成数个有限带宽的固有模态，并且这些模态绝大部分紧紧围绕在其对应的中心频率周围。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_41837762

  1. matlab变分模态分解VMD

  2. 很好用的变分模态分解VMD程序，我在matlab里面已经运行过了，想画图的话可以自己加一部分画图程序。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_38271691

  1. 变分模态分解matlab

  2. 变分模态分解matlab 实测能用，还有自己的代码，一并方里了

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-20
    • 文件大小：9216
    • 提供者：qq_33791636

  1. 变分模态分解

  2. 一种较好的信号处理方法！本程序基于matlab的变分模态分解，包括程序测试运行操作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_42294879

  1. 变分模态分解的源代码

  2. 变分模态分解的源代码，亲测可以在MATLAB中直接使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-08
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_44452984

  1. 参数优化变分模态分解方法在滚动轴承早期故障诊断中的应用

  2. 针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题 ， 提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承 早期故障诊断方法 。 首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜 索 ， 搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数 ， 并利用参数优化变分 模态分解算法对故障信号进行处理 。 原故障信号经过处理后被分解为若干本征模态函数分量 ， 由 此筛选出最佳信号分量并进行包络解调运算 ， 最终通过分析信号的包络谱可判断轴承的故障类型 。 利用参数优化变分模态分解方法对轴承故障仿真

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-09
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_44219531

  1. VMD_lz经典变分模态分解

  2. 经典算法——变分模态分解，Variational Mode Decomposition，可用于故障诊断和语音处理，能够自适应地经信号分解为一系列的子信号。

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2019-08-28
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_39971195

  1. VMD变分模态分解matlab实现

  2. vmd分解matlab实现，变分模态分解，信号分解，可应用于各种信号的分解，以及入门学习的辅助材料，这是vmd方法提出者的原版代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：lalaax

  1. 基于变分模态分解的掘进机截割减速器振动特性分析

  2. 对掘进机不同工况下截割减速器的振动加速度信号进行采集,并对振动加速度信号进行了时域、频域和时频域分析。在进行时频域分析时,采用变分模态分解得到若干个本征模函数,对每个分量信号进行Teager能量算子解调,在时频分析图中分析瞬时频率的变化情况。280Hz和350Hz左右的频率反复出现,与掘进机的工作频率有关。所得结论为研究掘进机的振动特性、优化结构设计、监测实时状态及进行故障诊断等提供了数据支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38607864

  1. VMD变分模态分解MATLAB程序包

  2. VMD变分模态分解MATLAB程序包，将压缩包中的VMD.m添加在MATLAB的子路径之下（在MATLAB面板上方点击Set path→添加子路径），或者直接放在当前运行的文件夹中也能使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：YRhhh

  1. 基于变分模态分解和模糊C均值聚类的滚动轴承故障诊断_刘长良.pdf

  2. 为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基 于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C 均值聚类(fuzzy C means clustering，FCM)进行故障识 别

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：936960
    • 提供者：SparkQiang

  1. 基于变分模态分解和SVM的滚动轴承故障诊断_王新.pdf

  2. 针对滚动轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量故障样本的实际情况，提出了基于变分模态 分解( Variational mode decomposition，VMD) 与支持向量机( Support vector machine，SVM) 相结合的滚动轴承故障诊断方法。 该方法融合了变分模态分解和支持向量机的优势，通过变分模态分解将滚动轴承振动信号分解成若干个本征模态函数分 量，轴承发生不同故障时，不同本征模态函数内的频带能量会发生变化，从包含有主要故障信息的模态分量中提取能量特 征作为SV

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：SparkQiang

  1. VMD变分模态分解算法

  2. 根据单个或多个宽频偶数长度电磁信号，根据VMD计算分量数据，展示含噪曲线、去噪曲线、分量时域、分量频谱、多测道曲线的图形绘制和数据生成。实现单条信号的独立运算，多条信号可选参数的独立运算并实现合并。 源码中包含一组测试数据，结果与matlab一致。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-02
    • 文件大小：53248
    • 提供者：nicvscs

  1. 变分模态分解算法VMD.zip

  2. VMD算法，里面有使用测试代码。分解效果比EMD好，可以抑制模态混叠现象。VMD的分解原理不同于EMD，它是将原始信号引入到变分模型中，利用寻找约束变分模型最优解的过程来获取分量。VMD极大地克服了EMD的模态混叠现象，具有较好的噪声鲁棒性，已被广泛应用到多个领域中。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-20
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42533888

  1. 基于变分模态分解的电能质量扰动检测新方法

  2. 为了更加准确地提取扰动信号特征，提出了基于变分模态分解(VMD)的电能质量扰动检测新方法。该方法由VMD和希尔伯特变换(HT)2个部分组成。首先，对扰动信号进行傅里叶变换以确定VMD的预设分解尺度；然后，利用VMD将扰动信号分解为系列调幅-调频函数之和；最后，对每个调幅-调频函数进行HT，求取瞬时幅值和瞬时频率，进而确定扰动信号特征。较之希尔伯特-黄变换和局部均值分解方法，VMD方法不仅可分析不同时间支集的扰动信号，处理复合扰动和频率相近的奇数次谐波，也不存在模态混叠，获取的瞬时幅值和瞬时频率更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38681628

  1. 基于变分模态分解和蝙蝠算法-相关向量机的短期风速区间预测

  2. 现有的风速预测方法大多是确定性的点预测，无法描述风速的随机性。针对该问题，建立基于变分模态分解(VMD)和蝙蝠算法-相关向量机(BA-RVM)的短期风速区间预测模型。对原始风速序列进行变分模态分解获得多个子序列；采用样本熵(SE)算法对子序列进行重组得到3类具有典型特性的分量；对各分量采用相关向量机算法分别建立预测模型。为进一步提高预测精度、缩小区间范围，引入蝙蝠算法(BA)对预测模型进行参数优化。将各分量的预测结果进行叠加求和得到一定置信水平下总体的区间预测结果。实际算例结果表明，与现有方法相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702047
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