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  1. 水平集方法在点云建模中的应用研究

  2. 描述了一种利用偏微分方程和变分法进行点采样几何模型的重建算法。把 符号距离函数与任意函数的度量函数作为内部能量,根据能量约束最小化条件,通过水平集 方法求解曲面的梯度流,使初始曲面随时间产生演化变形,直至逼近目标模型,完全消除重 新初始化过程。实验表明,通过水平集方法能够把初始曲面快速自动演化变形到目标模型, 对任意拓扑结构和带噪声的点云具有很强的适应能力
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-06
    • 文件大小:964608
    • 提供者:yoyohoho5210
  1. Active contours without edges

  2. 本程序采用半隐式方案实现变分水平集图像分割方法中的 “C-V”模型(Active contour without edge)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-12-23
    • 文件大小:1024
    • 提供者:vivigiggle4096
  1. 三维图像多相分割的变分水平集方法

  2.  变分水平集方法是图像分割等领域出现的新的建模方法,借助多个水平集函数可有效地实现图像多相分 割.但在区域/相的通用表达、不同区域内图像模型的表达、通用的能量泛函的设计、高维图像分割中的拓展研究等 方面仍是图像处理的变分方法、水平集方法、偏微分方程方法等研究的热点问题.文中以三维图像为研究对象,系 统地建立了一种新的三维图像多相分割的变分水平集方法.该方法用狀-1个水平集函数划分狀个区域,并基于 Heaviside函数设计出区域划分的通用的特征函数;其能量泛函包括通用的区域模型、边缘检测模型和
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-01-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:colahehe
  1. 基于变分水平集的灰度不均匀医学图像分割

  2. 基于变分水平集的灰度不均匀医学图像分割 ,基于变分水平集的灰度不均匀医学图像分割
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2011-05-14
    • 文件大小:154624
    • 提供者:jackie_wzd
  1. CV模型实现的matlab代码

  2. 实现变分水平集图像分割方法中的 “C-V”模型(Active contour without edge)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-22
    • 文件大小:2048
    • 提供者:xiuxiu_2012
  1. FCMLSM模糊聚类水平集

  2. FCMLSM 模糊聚类 变分法 水平集
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-04-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yiyueshi
  1. 基于变分水平集的图像分割

  2. 基于变分水平集的图像分割 MATLAB代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hsapple210
  1. 采用半隐式方案实现变分水平集图像分割方法中

  2. 采用半隐式方“C-V”模型(Active contour without edge)案实现变分水平集图像分割方法中的
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2008-10-22
    • 文件大小:2048
    • 提供者:niedx2007
  1. 变分水平集的图像分割技术研究

  2. 变分水平集的图像分割技术研究,包括多种方法的效果比较
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-08-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xiangrikui1992
  1. cv模型变分单项水平集实现matlab代码

  2. 使用0,1两数值的水平集函数实现CV模型,CV模型无需考虑初始水平集位置,次代码为单相(一个水平集)所以只能将图像分为两部分。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-24
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qq_29225469
  1. 【多摄像机三维重建技术与应用】博士文

  2. 【多摄像机三维重建技术与应用】博士论文 【摘要】 多摄像机三维重建是计算机视觉中一个非常活跃的研究领域,得到了人们的广泛关注和大力研究。到目前为止,学者们在此领域取得了丰硕的研究成果,但仍有许多理论和技术问题需要解决,比如遮挡、多视点匹配、多摄像机标定等。本文在前人研究的基础上,对多摄像机标定、摄像机可视区域建模、多视点三维重建等问题进行了研究。 本文提出了一种基于分组的多摄像机标定方法,能将所有摄像机的内外参数完全标定至同一世界坐标系下。首先根据摄像机朝向及物理位置邻近关系将多个摄像机分组,
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-10-06
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:lingfengliujian
  1. 变分法水平集matlab代码

  2. 通过水平集能量函数,利用变分法求得梯度最小,基于水平集来实现图像分割。此代码为matlab代码,仅供参考。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-28
    • 文件大小:18432
    • 提供者:qq_36159444
  1. 基于变分水平集理论的水下图像分割方法.pdf

  2. 为解决水下图像的分割问题,在李纯明模型(Li模型)和Chan-Vese模型(C-V模型)的基础上提出了指定目标的分割方法和多灰度目标的分割方法。对于指定灰度目标的分割方法,在C-V模型基础上加入了小范围的距离约束项,使其具有了局部性,可在多灰度目标中分割出预期目标;对于多灰度目标的分割方法,在李纯明方法的基础上加入了边缘定位函数作为其内部能量项,其对多灰度目标分割结果较好,且抗噪性较好。最后通过实验证明本文2种方法对水下多灰度目标图像的分割是有效的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:1046528
    • 提供者:weixin_39840387
  1. 经典cv模型matlab实现

  2. 实现变分水平集图像分割方法中经典的CV偏微分方程模型
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-21
    • 文件大小:45056
    • 提供者:ptx824
  1. 溶液浸泡对华南地区红砂岩孔隙度和分形维数的影响

  2. 为研究溶液浸泡对红砂岩孔隙度和分形维数的影响,将红砂岩样放入新配溶液中浸泡,拍摄浸泡后各岩样的扫描电镜图像,应用一种加入梯度信息的水平集图像分割方法对扫描电镜图像进行图像分割,并对分割后的图像进行二值化处理,进行孔隙度计算与微观孔隙结构研究,实验测定各红砂岩样的孔隙度。结果表明:红砂岩微观孔隙结构具有分形特征,溶液浸泡后红砂岩分形维数略有变大;溶液浸泡后的红砂岩孔隙度变大;红砂岩的计算孔隙度值与实测孔隙度值符合度较高;红砂岩的孔隙度和分形维数随浸泡时间的增加略有变大,浸泡到30 d时趋于稳定;浸
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38741996
  1. 水平集变分推导_示例.pdf

  2. 中科大 李厚强和周文罡老师的数字图像分析课程的课堂作业 数字图像分析 水平集推导 总共有三部分,第一部分PPT中已有,这里是第二和第三部分,也就是作业。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-01-09
    • 文件大小:131072
    • 提供者:MainTain_
  1. 一种改进的变分水平集方法用于MR图像分割和偏场校正

  2. 在本文中,我们提出了一种改进的变分水平集方法来校正偏差并以不均匀的强度分割磁共振(MR)图像。 首先,我们在两相水平集公式中使用具有偏差场的高斯分布作为局部区域描述符,以对强度不均匀的图像进行分割和偏差场校正。 通过使用该描述符中的局部方差信息,我们的方法能够获得准确的分割结果。 此外,我们将此方法扩展到三相水平集公式化,以进行脑MR图像分割和偏场校正。 通过使用此三相级别设置函数代替四阶段级别设置函数,我们可以减少每次迭代中的卷积运算数量并提高效率。 与其他方法相比,该算法具有更好的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38609765
  1. 多类变分模型优化的自然图像分割方法

  2. 针对自然图像中内容的多样性、复杂性以及随机性,若采用区域内部恒定聚类中心假设的CV(Chan-Vese)模型以及多类水平集模型,则难以有效刻画具有非线性、连续性变化的自然图像内容。该文通过对区域内部自由度调控的多变量学生-t概率密度分布描述,提出了多类非线性变分活动轮廓模型,它打破了区域内部恒定密度的约束。由于多类非线性变分活动轮廓模型缺乏区域外力,容易分割出离散、零碎的噪声区域,通过引入测地线区域外力约束项,能有效分割出区域间的光滑边界。针对多类变分模型的最小化问题是NP难问题,提出对多类变分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38746738
  1. 基于先验形状信息和水平集方法的车辆检测

  2. 针对交通视频检测应用,提出一种基于先验形状信息和主动轮廓模型的运动车辆检测方法.算法首先利用颜色信息和边缘信息检测并去除车辆阴影,提取车辆的初始轮廓;为了改善车辆轮廓的提取精度,在进一步的车辆分割中引入车辆形状的先验知识,用水平集符号距离图像的隐含表示建立车辆的先验形状模型,并以先验的车辆形状模型作为约束构造出主动轮廓能量函数;将第一步获得的车辆轮廓作为车辆分割演化曲线的初始轮廓,采用变分法求解能量函数的极小值,利用形状配准和水平集方法演化车辆的分割曲线,得到准确的运动车辆轮廓.将该方法应用于实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38659812
  1. 基于小波框架方法的两阶段图像分割

  2. 图像分割是图像分析领域中的基本任务之一,其目的是将图像分成几个不相交的组成部分。针对灰度不均匀图像分割这一问题,本文提出了一个两阶段的图像分割方法。在第一阶段,我们给出一个基于小波框架的变分模型,并应用交替方向乘子法求解来获得初始分割结果。在第二阶段,通过变分水平集公式估计偏差场来校正原图像,然后修正第一阶段的分割结果。最后,通过一些图像分割数值实验并与一些已知方法进行比较,得出两阶段分割方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38707862
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