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  1. 变分迭代算法的应用.pdf

  2. 变分迭代是一种优化算法 在天线波束赋形只有重要应用 相信此资料对各位应用！！！！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-03
    • 文件大小：109568
    • 提供者：qing188

  1. 变分不等式迭代算法程序

  2. 变分不等式相关算法，数值实验结果，技术文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-21
    • 文件大小：344064
    • 提供者：nie_jin_ming

  1. 关于变分不等式的信赖域法

  2. 针对变分不等式的带非负约束的转化形式给出了一类信赖域迭代算法. 该方法的特点是通过利用内点技术,将带非 负约束的信赖域子问题转化为无约束形式的信赖域子问题,从而可以利用截断共轭梯度法来近似求解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-15
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：kongmingdeng2009

  1. 变分迭代算法

  2. 变分迭代方法是一种简洁有效的求微分方程各种定解问题的方法，主要是变分法 和迭代法相结合，这种方法能有效的处理带有长期项的问题，适用于很多有实际 背景的微分方程求解问题. 1、熟悉微分方程各种定解问题 2、了解变分迭代方法的基本思想，掌握变分迭代方法的基本步骤. 3、会用理论针对某个简单实例展开研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：246784
    • 提供者：zzqth

  1. 变分迭代算法解周期边值问题

  2. 变分迭代方法是一种简洁有效的求微分方程各种定解问题的方法，主要是变分法 和迭代法相结合，这种方法能有效的处理带有长期项的问题，适用于很多有实际 背景的微分方程求解问题. 1、熟悉微分方程各种定解问题 2、了解变分迭代方法的基本思想，掌握变分迭代方法的基本步骤. 3、会用理论针对某个简单实例展开研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：164864
    • 提供者：zzqth

  1. 变分迭代算法 英文资料

  2. 变分迭代方法是一种简洁有效的求微分方程各种定解问题的方法，主要是变分法 和迭代法相结合，这种方法能有效的处理带有长期项的问题，适用于很多有实际 背景的微分方程求解问题. 1、熟悉微分方程各种定解问题 2、了解变分迭代方法的基本思想，掌握变分迭代方法的基本步骤. 3、会用理论针对某个简单实例展开研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：198656
    • 提供者：zzqth

  1. 变分迭代算法（英文）

  2. 变分迭代方法是一种简洁有效的求微分方程各种定解问题的方法，主要是变分法 和迭代法相结合，这种方法能有效的处理带有长期项的问题，适用于很多有实际 背景的微分方程求解问题. 1、熟悉微分方程各种定解问题 2、了解变分迭代方法的基本思想，掌握变分迭代方法的基本步骤. 3、会用理论针对某个简单实例展开研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：379904
    • 提供者：zzqth

  1. 非扩张映射和广义变分不等式迭代算法

  2. 针对非扩张映射的不动点问题和Hilbert空间中广义变分不等式的问题,利用粘滞逼近算法,建立更一般的迭代过程,迭代算法在参数满足一定的条件下,得到非扩张映射的不动点集与Hilbert空间中广义变分不等式的公共元素,结果表明:该迭代序列所得到的结果满足某类变分不等式,强收敛性证明在较弱条件下论证了所建立的迭代算法的合理性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38615591

  1. 改进的变分迭代法求解非线性分数阶微分方程

  2. 为求解非线性分数阶微分方程的数值解,本文提出了一种改进的迭代方法,即将变分迭代法和Chebyshev多项式相结合应用于非线性分数阶微分方程数值解的求解,通过选取恰当的初始近似值,达到更好的近似非齐次项和非线性项的效果,进而减少计算工作.该算法可以减少计算量,提高精度并且有效处理计算复杂积分而产生的困难.数值算例验证了该方法的有效性和实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：908288
    • 提供者：weixin_38719475

  1. 一类广义非线性变分不等式解的存在性及迭代算法

  2. 解决一类新的广义非线性变分不等式解问题,定义了强单调映射和Lipschitz连续性的概念,利用辅助原理和压缩映射原理,研究了包含强制连续双线性型a(u,v)和非线性型b(u,v)的变分不等式解的存在性,同时构造了一种新的迭代算法,证明了迭代算法的收敛性.文中的结果推广和改进了文献中的相应结论.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38692202

  1. 随机模糊映射的广义混合随机变分包含

  2. 为了更好的完善变分不等式理论,引用和研究了一类随机模糊映射的随机广义混合变分包含问题,利用预解算子技巧证明了该类问题解的存在定理和收敛定理,构造了用于计算此变分包含逼近解的随机迭代算法。本文结果改进并推广了文献中的一些已知结论,更具有普遍性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：867328
    • 提供者：weixin_38570519

  1. 泛锐化的新几何强制变分模型

  2. 在本文中，提出了一种新的泛锐化变分方法，以从低分辨率MS图像和高分辨率全色（PAN）图像获得高分辨率多光谱（MS）图像。除了使用数据生成保真度项和基于小波的光谱信息保留项外，我们还将PAN图像的Hessian结构信息与所需的泛锐化MS图像相关联，以在融合过程中实现几何对应。更具体地说，我们引入了一个新的几何强制术语，称为“矢量Hessian特征一致性”，并将其与数据生成保真度术语和基于小波的光谱信息保留术语相结合，以形成用于泛锐化的统一变分模型。然后，使用快速迭代收缩阈值算法（FISTA）方法有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38664989

  1. 图像关联度在全变分模型停止准则中的运用

  2. 以全变分去噪模型为基础,详细阐述全变分模型的构造,利用图像的最优关联度作为停止准则的参考,获得一种新型的全变分图像去噪模型。该模型不仅能够获得一种较好的迭代准则,同时,图像去噪后的效果接近最优值。实验结果表明,该算法能够获得较好PSNR值,而且算法的复杂度也降低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：476160
    • 提供者：weixin_38562492

  1. 一种改进的变分水平集方法用于MR图像分割和偏场校正

  2. 在本文中，我们提出了一种改进的变分水平集方法来校正偏差并以不均匀的强度分割磁共振（MR）图像。 首先，我们在两相水平集公式中使用具有偏差场的高斯分布作为局部区域描述符，以对强度不均匀的图像进行分割和偏差场校正。 通过使用该描述符中的局部方差信息，我们的方法能够获得准确的分割结果。 此外，我们将此方法扩展到三相水平集公式化，以进行脑MR图像分割和偏场校正。 通过使用此三相级别设置函数代替四阶段级别设置函数，我们可以减少每次迭代中的卷积运算数量并提高效率。 与其他方法相比，该算法具有更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609765

  1. 含Euler弹性项图像修复变分模型的快速Split Bregman算法

  2. 在图像修复的变分模型中引入Euler弹性项可有效修复大破损区域,但直接对该模型变分将导致高阶偏微分方程,其离散差分格式复杂、计算效率低。本文通过引入多个辅助变量和Bregman迭代参数将原模型转化为简单的Split Bregman迭代优化模型,并采用交替优化方法得到关于原变量和辅助变量一系列简单的Euler-Lagrange方程或广义软阈值公式。最后通过多个实验验证了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38586186

  1. 基于混合数据项的运动去模糊变分方法

  2. 运动去模糊是当今图像处理领域的研究热点和难点。鉴于变分能量方程在图像处理中的理论优势,提出了基于变分能量方程的运动去模糊算法。为了利用图像中的梯度信息并消除噪声的影响,采用混合数据项。引入归一化的总变分项,使得运动去模糊的真正解能够使得变分能量下降。由于引入的归一化总变分项求解复杂,引入线性分裂Bregman迭代简化求解过程。由于运动轨迹的复杂性,算法在多尺度框架下进行,从粗尺度到细尺度依次渐近执行,直到最终求得模糊核函数。粗尺度上估计的点扩展函数和恢复的清晰图像作为下一精确尺度变分能量模型求解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38680811

  1. 一种新的几何强制变分模型

  2. 本文提出了一种新的变分锐化方法，可以从低分辨率的MS图像和高分辨率的全色（PAN）图像中获得高分辨率的多光谱（MS）图像。 除了使用数据生成保真度项和基于小波的光谱信息保留项外，我们还将PAN图像的Hessian结构信息与所需的泛锐化MS图像相关联，以在融合过程中实现几何对应。 更具体地说，我们引入了一个称为“矢量Hessian特征一致性”的新的几何强制术语，并将其与数据生成保真度术语和基于小波的光谱信息保留术语相结合，以形成用于泛锐化的统一变分模型。 然后，使用快速迭代收缩阈值算法（FISTA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38550812

  1. 依靠差分进化辅助迭代信道估计的OFDM / SDMA系统Turbo多用户检测

  2. 针对多用户多输入多输出辅助正交频分复用/空分多址（OFDM / SDMA），提出了一种差分演化（DE）算法辅助迭代信道估计和turbo多用户检测（MUD）方案。 ）系统。 所提出的方案采用turbo技术在信道估计器和MUD之间迭代地交换估计的信道信息和检测到的数据，这逐渐提高了信道估计和MUD的准确性，特别是对于第一次迭代而言。 正交幅度调制（QAM）通过提供高吞吐量而用于大多数无线标准中。 但是，在QAM辅助的多用户系统中使用最佳最大似然（ML）-MUD变得极为复杂。 因此，开发了两种不同的D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：922624
    • 提供者：weixin_38700779

  1. 基于小波收缩的梯度保真度的图像变分去噪

  2. 提出了一种新的变分图像模型，结合了Curvelet收缩方法和总变分（TV）功能，可用于图像恢复。 为了抑制阶梯效应和类似Curvelet的伪影，我们使用多尺度Curvelet收缩来计算初始估计图像，然后提出一个新的梯度保真度项，该项旨在迫使所需图像的梯度接近Curvelet逼近梯度。 然后，我们介绍了Euler-Lagrange方程，并对数学性质进行了研究。 为了提高保留边缘和纹理细节的能力，在梯度下降流算法的迭代过程中自适应估计空间变化参数。 数值实验表明，我们提出的方法在减轻阶梯效应和曲​​

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：657408
    • 提供者：weixin_38706100

  1. 基于对数运算以及附加方向梯度算子的总变分修复算法

  2. 总变分修复算法在去除图像划痕和文本时需要较多迭代, 对边缘细节信息的保持性不理想, 并且存在阶梯效应, 修复后的图像峰值信噪比较低。针对这些缺陷, 提出了改进的算法, 在原算法正则项中加入对数运算以及附加方向梯度算子, 从而避免了阶梯效应, 减少了迭代次数, 降低了图像在边缘细节处的平滑力度。仿真结果证明, 改进的算法减少了迭代次数, 并且可以很好地保留图像的细节信息, 所修复的图像具有很好的视觉效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38730821
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