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  1. GS 操作简介.ppt

  2. 地统计学是以区域化变量理论(theory of regionalized variable)为基础，以变异函数(variogram)为基本工具来研究分布于空间并呈现出一定的随机性和结构性的自然现象的科学，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：410624
    • 提供者：qlgeng

  1. 遗传算法程序 matlab

  2. 说明: fga.m 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-24
    • 文件大小：8192
    • 提供者：moshuishui

  1. 自适应变异的粒子群优化算法

  2. 本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法(A ，s0)．该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率，变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-13
    • 文件大小：196608
    • 提供者：newstarting

  1. 遗传算法程序引入了倒位操作

  2. 遗传算法程序: 说明: fga.m 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-08
    • 文件大小：33792
    • 提供者：love_mario

  1. 基于变异树的黑盒模糊测试方法及系统

  2. 本发明公开了一种基于变异树的黑盒模糊 测试方法及系统，包括：S1，构建变异树，生成模 糊测试用例组；S2，确定除根节点以外的每个节 点的估值并设定估值的阈值；S3，对未遍历的各 个节点的估值进行排序，选出估值最大的节点； S4，对目标程序进行检测；S5，判断是否满足中间 准则或输出是否存在可疑数据；S6，若满足中间 准则或输出不存在可疑数据，则降低该节点及其 孩子节点的估值，并判断该节点降低后的估值是 否小于阈值；S7，若小于阈值，则剪掉以该节点为 根节点的子树，并转到S3；否则调整变异操作，

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jizhuan0248

  1. 基于变异树的黑盒模糊测试方法

  2. 本发明公开了一种基于变异树的黑盒模糊 测试方法及系统，包括：S1，构建变异树，生成模 糊测试用例组；S2，确定除根节点以外的每个节 点的估值并设定估值的阈值；S3，对未遍历的各 个节点的估值进行排序，选出估值最大的节点； S4，对目标程序进行检测；S5，判断是否满足中间 准则或输出是否存在可疑数据；S6，若满足中间 准则或输出不存在可疑数据，则降低该节点及其 孩子节点的估值，并判断该节点降低后的估值是 否小于阈值；S7，若小于阈值，则剪掉以该节点为 根节点的子树，并转到S3；否则调整变异操作，

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jizhuan0248

  1. 研究论文-基于K均值的带变异粒子群聚类算法

  2. 针对K均值算法的搜索结果依赖于初始聚类中心以及粒子群算法早熟收敛的缺点，提出了一种基于K均值的带变异粒子群聚类算法.该算法通过粒子群算法来弥补K均值算法的不足，根据粒子的收敛情况判断K均值操作的时机，提高了搜索性能，并采用变异操作来跳出局部极值.分别用K均值算法、PSO-K均值算法和该算法对3种实际数据进行了聚类测试，实验结果的比较表明，该算法可以跳出局部极值，找到比其他2种算法更好的解，有更好的寻优效率并且更加稳定.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_39841856

  1. GS 操作指南.pdf

  2. GS+软件是一个专业的地统计学分析软件，提供半变异函数的地统计学分析并为插值提供进行精度验证等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：czt1018

  1. 方差标准差和变异系数.xlsx

  2. 在excel2019上弄的《数据化决策-数据分析与高效经营》的练习，重新实现了一遍。主要是 用来温习excel的操作。可以在大数据分析的前期小数据阶段探究时使用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-09-23
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_38292570

  1. vue 修改 data 数据问题并实时显示操作

  2. 首先，定义一个变量： （以下以本人写的为例） 首先定义一个变量： 然后，给变量赋值： 如果想要修改数据，主要代码如下: 然后界面上要记得绑定数据id: 就Ok了。 补充知识：vue data中数组以及对象 属性改变时不能及时反馈到视图中问题的解决方式 1.vue 对数组更新检测 的机制又很明确的说明： 变异方法：Vue 包含一组观察数组的变异方法，所以它们也将会触发视图更新。 这些方法如下： push() pop() shift() unshift() splice() sort()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38732277

  1. liground:免费的开放源代码和现代的21世纪国际象棋变异分析GUI-源码

  2. 锂地 免费的开放源代码和现代的21世纪国际象棋变异分析GUI 构建设置 # install dependencies npm install # run dev server with hot reload at localhost:9080 npm run dev # build electron application for production npm run build # lint all JS/Vue component files npm run lint 安装后操作 LiGro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42127369

  1. 一种基于定向变异粒子群算法的异构CAD模型奇异特征互操作方法

  2. 一种基于定向变异粒子群算法的异构CAD模型奇异特征互操作方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38686153

  1. 高光谱端元提取的变异算子加速量子行为粒子群优化算法

  2. 最终成员提取算法为不同的材料选择了纯签名谱的集合，在高光谱分解中起着重要的作用。 本文将端元提取算法描述为一个组合优化问题，并提出了一种新的突变算子加速量子行为粒子群算法（MOAQPSO）。 所提出的方法采用量子行为粒子群优化（QPSO）来查找具有良好性能的最终成员。 据我们所知，这是QPSO首次被引入高光谱端成员提取中。 为了遵循粒子运动的规律，提出了高维粒子定义。 另外，为了避免陷入局部最优，使用突变操作来增加种群多样性。 拟议的MOAQPSO算法已在合成和实际高光谱数据集上进行了评估。 实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38518638

  1. 一种带混沌变异的粒子群优化算法

  2. 为了克服粒子群算法在进化后期存在收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了一种混沌变异粒子群优化算法。该算法根据群体适应度变化率对种群中非优胜粒子进行变异操作,并对全局最优位置进行小范围混沌扰动,以增强算法跳出局部最优的能力。对几种复杂典型函数与标准粒子群算法进行了仿真测试,结果表明该算法明显改善了全局搜索能力和抗早熟收敛性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38637665

  1. 一种基于精英云变异的差分演化算法

  2. 针对传统差分演化算法在演化过程中存在少数个体出现停滞的现象,提出一种基于精英云变异的差分演化算法.该算法在演化过程中统计出每个个体的停滞代数,当一个个体的停滞代数达到指定的阈值时,对该个体执行精英云变异操作,使其向最优个体靠近,从而加快收敛速度;同时以一定的概率对所有个体执行一般反向学习操作,以增加种群的多样性.对比实验结果表明该算法在收敛速度和求解精度上均具有一定的优势.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：733184
    • 提供者：weixin_38747233

  1. fastdom：通过批量执行DOM测量和变异任务来消除布局混乱-源码

  2. 禁食 通过批量执行DOM读/写操作消除了布局混乱（最小压缩后约600个字节）。 fastdom . measure ( ( ) => { console . log ( 'measure' ) ; } ) ; fastdom . mutate ( ( ) => { console . log ( 'mutate' ) ; } ) ; fastdom . measure ( ( ) => { console . log ( 'measure' ) ; } ) ;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_42144604

  1. 混合变异神经网络与模糊自适应粒子群优化算法在微钻头检测中的应用

  2. 根据微钻头检测的要求，提出了基于混合变异神经网络模糊自适应粒子群优化拟合微钻头特征曲线的新方法。实验中所设计的神经网络与需要拟合的方程相一致，在神经网络训练以及粒子个体的每一次迭代之后，对所得到的神经网络的权值进行归一化处理，该处理相当于权值一种特定的变异操作。同时为了获得全局最优解，在求解中引入模糊自适应粒子群优化被，并根据粒子个体纵向与横向运动轨迹的特性，采用模糊逻辑推理，自适应地调整惯性因子。在求解系统达到全局平衡点时，根据最优粒子的位置矢量获得微钻头的特征曲线的拟合方程，并据此求得微钻头

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38729022

  1. 基于正态云模型的自适应变异量子粒子群优化算法

  2. 为提高量子粒子群算法的寻优能力，文中提出一种新的正态云模型自适应变异量子粒子群算法。该方法采用正态云模型优化策略，引入自身最差粒子和全局最差粒子，结合自身最优粒子和全局最优粒子自适应调整势阱中心位置与收缩-扩张系数， 每次迭代后生成的新粒子，以一定概率采用正态云模型对粒子进行变异操作。最后标准函数极值优化的实验结果表明，该算法的单步迭代时间较长但优化能力较同类算法有大幅度提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38536267

  1. 基于模式定理的遗传算法交叉和变异概率上限

  2. 基于模式定理的推广形式, 给出含有选择、交叉操作遗传算法一致交叉概率的上限, 以及含有选择、交叉和 变异操作遗传算法单点变异和一致变异概率的上限, 分析了含有联赛选择、一致交叉操作遗传算法运行前期和后期 对优良模式的影响, 并用8 位陷阱函数验证了上述结论的正确性. 该结果可用于指导遗传操作与控制参数的设计.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38695751

  1. 电力系统无功优化的二次变异遗传算法

  2. 在自适应遗传算法的基础上引入优良个体池和二次变异操作,提出了用于电力系统无功优化和电压控制的二次变异遗传算法。该方法建立一个与群体规模等大的优良个体池,用于保存个体编码、适应度等详细数据。每计算完一代,将该代的个体与优良个体池中的个体进行生存竞争,因此优良个体池中保留了历代计算的优良个体,下一代的群体从优良个体池中选择。考虑到遗传操作后存在大量相同个体,检出重复个体进行二次变异,产生邻近的个体,避免了重复计算而且增强了算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛速度。该方法和自适应遗传方法用IEEE30

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：921600
    • 提供者：weixin_38743372
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