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搜索资源列表

  1. 一本遗传算法很实用的书《遗传算法原理及应用》

  2. 第一童 绪论 1.1 遗传算法的生物学基础 1.2 遗传算法简介 1.3 遗传算法的特点 1.4 遗传其法的发展 1.5 遗传算法的应用 第二章基本遗传算法 Z．1 基乍遗传算法描述 2．2 基本遗传算法的实现 2．3 基本遗传算法应用举例 第三章 遗传算法的基本实现技术 3.1 编码方法 3.2 适应度函数 3.3 选择算子 3.4 交叉算子 3.5 变异算子 3.6 遗传算法的运行参数 3.7 约束条件的处理方法 3. 8 遗传算法工具箱 第四章 遗传算法的高级实现技术 4.1 倒位算子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：L_squirrel

  1. 蜂群遗传算法的研究（nh格式）

  2. 遗传算法(Genetic Algorithm，简称GA)是20世纪70年代由Holland提出的一种模仿生物进化过程的有效的优化方法，能根据已有的知识积累，按照概率寻优机制进行全局搜索未知空间，而且还可以根据问题的不同进行变通，所以得到了广泛的应用。但是，传统遗传算法存在着早熟收敛和收敛速度慢的缺点，这是由算法的两个主要因素“选择压力和“种群多样性”造成的。所以国内外的学者们通过各种改进研究来平衡它们之间的矛盾，虽然各种改进的遗传算法取得了一定的成就，但多是局限在某一个方面，没有从总体上进行把

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dasiy_2009

  1. 自适应交叉算子变异算法遗传算法实现

  2. 改进的自适应交叉算子、变异算子，实现遗传算法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jiangcathty

  1. 实数编码遗传算法中常用变异算子的Matlab实现及应用

  2. 本文对实数编码遗传算法最常用的四种变异算子进行介绍, 将其编写成 Matlab 程序, 并在最优化问题上进行测试。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：72704
    • 提供者：briboy2009

  1. 基于遗传算法的立体车库车位调度研究

  2. 对传统的GA结构加以改进，利用一种改良的OX交叉算子加快算法的收敛速度，利用变换变异算子维持群体的多样性防止算法早熟收敛，访真试验结果验证了算法的有效性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-12
    • 文件大小：258048
    • 提供者：chyloe

  1. C++实现遗传算法GA（包含多种选择算子变异算子实现）

  2. 自己写的遗传算法代码，有注释，易理解。同时，强大之处，在于，里面将遗传算法一般用到的选择算子（轮盘赌、随机、锦标赛）等方式都进行了实现，以及加上多种的变异算子。是理解遗传算法，以及它的各种实现方式的好例子（自己吹嘘下，呵呵）。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：964608
    • 提供者：lightty

  1. 遗传算法中的变异方法

  2. 遗传算法中的变异方法，用MATLAB实现个体的变异过程，希望对需要的同志有用吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-24
    • 文件大小：138
    • 提供者：xiashaoyan1

  1. 一种新的变异测试数据自动生成方法

  2. 变异测试是一种行之有效的软件测试方法，通过使用变异算子产生变异体系统地模拟软件中的各种缺 陷，然后构造能够*这些变异体的测试数据集．自动生成能够*变异体的测试数据将提高变异测试的效率和 有效性．当前的研究工作只考虑生成*单个变异体的测试数据．文中根据*同一位置的多个变异体的条件相 近的特点，提出一种对*这些变异体的条件进行组合，然后生成同时*该位置多个变异体的测试数据的方法； 给出相应的支持工具，并且通过实验验证方法的有效性．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-15
    • 文件大小：723968
    • 提供者：irvin_webex

  1. 带有遗传算子的烟花爆炸优化算法

  2. : 受烟花爆炸现象的启发并结合遗传算法思想提出一种新的优化算法———带有遗传算子的烟花爆炸优化算法( GAFEO)。该算法主要模 拟烟花爆炸的方式对解空间进行基本的并行弥漫式爆炸搜索,引入自适应局部搜索策略和遗传算法中的交叉变异策略以改善算法的优化性能。 通过实验对 12 个常用高维测试函数进行优化计算,结果表明,与 PSO 算法以及其他新型算法相比, GAFEO 算法在寻优能力、寻优精度等方面 都具有较好的性能。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-26
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_44684342

  1. 基于变异算子选择的新策略

  2. 基于变异算子选择的新策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：717824
    • 提供者：weixin_38653508

  1. 基于云的变异算子的面向数值优化的人工免疫网络

  2. 基于云的变异算子的面向数值优化的人工免疫网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38645335

  1. 基于微分算子和倾斜飞行轨迹的新型蝙蝠算法

  2. 针对蝙蝠算法收敛速度慢，精度低的现象，提出了一种基于微分算子和征航轨迹的蝙蝠算法。 本文引入了一种差分算子来加快算法的收敛速度，该算法与差分算法中的变异策略“ DE / best / 2”相似。 开征飞行轨迹可以确保种群的多样性，防止过早收敛，并使算法有效地跳出局部极小值。 测试了14个典型基准函数和一个非线性方程实例； 仿真结果不仅证明了该算法的可行性和有效性，而且还证明了该算法在高维空间中具有优越的逼近能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38665046

  1. 子空间聚类变异算子用于开发收敛差分进化算法

  2. 子空间聚类变异算子用于开发收敛差分进化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706531

  1. 基于排名的变异算子的多目标差分进化及其在化学过程优化中的应用

  2. 基于排名的变异算子的多目标差分进化及其在化学过程优化中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：933888
    • 提供者：weixin_38647925

  1. 关于免疫启发式变异算子在某些离散优化问题中的有效性

  2. 关于免疫启发式变异算子在某些离散优化问题中的有效性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：799744
    • 提供者：weixin_38590520

  1. 由偏好区域指导的变异算子，用于基于集合的多目标进化优化

  2. 由偏好区域指导的变异算子，用于基于集合的多目标进化优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38603924

  1. 高光谱端元提取的变异算子加速量子行为粒子群优化算法

  2. 最终成员提取算法为不同的材料选择了纯签名谱的集合，在高光谱分解中起着重要的作用。 本文将端元提取算法描述为一个组合优化问题，并提出了一种新的突变算子加速量子行为粒子群算法（MOAQPSO）。 所提出的方法采用量子行为粒子群优化（QPSO）来查找具有良好性能的最终成员。 据我们所知，这是QPSO首次被引入高光谱端成员提取中。 为了遵循粒子运动的规律，提出了高维粒子定义。 另外，为了避免陷入局部最优，使用突变操作来增加种群多样性。 拟议的MOAQPSO算法已在合成和实际高光谱数据集上进行了评估。 实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38518638

  1. 混合变异克隆选择多目标优化算法

  2. 研究多目标优化问题,针对提高算法的快速性,提出一种混合变异克隆选择多目标优化算法。进化在三个抗体群中进行,不同的抗体群采用不同的变异算子,并通过外部记忆抗体群的更新,来保留进化的最优抗体,避免算法进化后期出现退化现象。算法采用的三种变异算子:高频大尺度高斯变异算子带有振荡性质,能够对Pareto最优解区域进行勘探,单基因小尺度衰减的高斯变异算子能够使优化结果逼近Pareto最优解,均匀变异算子使算法具有局部逃逸能力,能够保证解的多样性。将算法和经典的NSGA-II、ε-MOEA算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：423936
    • 提供者：weixin_38694674

  1. 基于双变异算子的免疫规划

  2. 针对进化规划的早熟收敛问题,借鉴免疫系统的应答机制,并结合进化规划与免疫机理,提出一种基于双变异算子的免疫规划算法(DMIP).该算法的核心在于采用全局柯西变异算子和局部高斯变异算子,通过保持种群的多样性和执行记忆保护以及弱小保护策略,保证了算法搜索的快速性和有效性.理论分析和仿真结果均表明,该方法能够有效地提高算法的全局及局部搜索能力,克服早熟现象.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：702464
    • 提供者：weixin_38724229

  1. 基于k近邻的变异算子的差分进化

  2. 基于k近邻的变异算子的差分进化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38624183
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