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  1. 三个VC++程序精灵编程源码实例 三个VC++专用的程序精灵编程源码实例，就像Word中的动画提示一样，出来一个小动物询问你要怎么做，本精灵可设三种状态：变形、散步、休息，像变形金刚，哈。另外能设置是否显示、隐藏它，设置开机自动运行、新闻显

  2. 三个VC++程序精灵编程源码实例 三个VC++专用的程序精灵编程源码实例，就像Word中的动画提示一样，出来一个小动物询问你要怎么做，本精灵可设三种状态：变形、散步、休息，像变形金刚，哈。另外能设置是否显示、隐藏它，设置开机自动运行、新闻显示、是否静音、是否全屏幕活动等，除了研究这些小技巧外，你完全可以把它看作一个动画窗体来研究，我觉得挺不错。 　　压缩内有三个不同样式、不同动画形式的程序精灵，每个都能顺利编译，根据你的喜好和程序类型请自己选择。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-02-11
    • 文件大小：817152
    • 提供者：mirage1982

  1. 百度知道之--变形金刚-源码

  2. 百度知道之--变形金刚-源码 大家可以研究一下

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2011-07-21
    • 文件大小：9216
    • 提供者：yxxrf

  1. 百度知道吧 变形金刚 源码

  2. 百度变形金刚源码： 实现原理： 　　用 js 建立若干个小的 box，然后将搜索结果分别移位放置到 box 里面，然后预先定义一个时间，让预先定义好的 box 做一个移位，看起来像机器人变形。 　　或者，换一个角度讲：百度搜索结果的变形金刚可以看做：通过 js 建立一些 box，让 box 做变型，然后将搜索结果当做颜色一样填充在机器人表面！制作一个机器人变形不好玩！而百度这个微原创，是将搜索结果和机器人变形结合起来，看起来就有点意思了。

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2011-07-22
    • 文件大小：10240
    • 提供者：zyb51

  1. an特效源码

  2. 百度变形金刚特效源码

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-04-28
    • 文件大小：12288
    • 提供者：zhangqianvv123

  1. Trabajo-de-Investigacion-3-源码

  2. Trabajo-de-Investigacion-3 TEMAS： 互感器 萨尔瓦多 变形金刚 Carga del Devanado secundario 卡尔加·雷弗拉达（Carga Reflejada） 伊瓜拉西翁·德·伊佩丹迪西亚 真正的交通犯罪。 Transformador con tomas和devanados的倍数。 本地化的法利亚斯。 1.-目标 1.1.-Objetivo概述： 墨西哥首都委内瑞拉联邦警察和萨尔达斯联邦警察的变通性分析。 1.2.- Objetivo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42150341

  1. deeplearning-nlp-models:一个小的，可解释的代码库，其中包含在PyTorch中重新实现的一些“深度” NLP模型。可与GPU一起运行的Colab笔记本。楷模-源码

  2. deeplearning-nlp-models 一个小的，可解释的代码库，其中包含在PyTorch中重新实现的一些“深度” NLP模型。 对于那些有兴趣进入NLP的DL架构杂草的人来说，这是一个（不完整的）起点。带注释的模型与一些注释一起提供。 有链接可以在与GPU协同工作的情况下运行这些模型 :cloud_with_lightning:通过笔记本。 当前型号：word2vec，CNN，转换器，gpt。 （进行中） BERT：阅读。理解。 注意：这些是每种型号的玩具版本。 内容 楷模 这些NL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42151305

  1. specter:幽灵-源码

  2. 演讲者：使用引用文献为基础的变形金刚进行文档级表示学习 ||| | || 该存储库包含代码，预训练模型的链接，使用以及评估框架的链接。 ***** 2021年1月新版：HuggingFace模型***** 现在可以通过HuggingFace的转换器库访问Spectre。 感谢提供了Huggingface培训脚本和检查点。 见下文： 如何使用预训练模型 1-通过Huggingface变形金刚库 要求： pip install --upgrade transformers==4.2 from

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_42117037

  1. ParlAI-源码

  2. （发音为“ par-lay”）是一个python框架，用于共享，训练和测试对话模型，包括开放域聊天，面向任务的对话以及视觉问题解答。 其目标是为研究人员提供： 100+可在同一个地方，使用相同的API集流行，其中 ， ，，，， ， ， ， ， ， ，， ， ，， ， 和 。请在查看完整列表。 广泛的-从检索基准到“变形金刚”。 大型准备使用现成的模型 无缝集成以进行数据收集和人工评估 与集成，以在聊天界面中将座席与人类联系起来 大量的助手来创建您自己的代理并通过多任务处理一些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42097914

  1. nestjs-boilerplate::battery:包括电池在内的可用于生产的boiler NestJS样板:battery:。不开玩笑！-源码

  2. 在几秒钟内快速启动您的Nestjs项目 带有电池的可量产的可扩展NestJS样板。不开玩笑！ 特征 快速设置-快速设置和配置您的应用程序。 完全集成的ObjectionJS-任何应用程序都需要数据库，因此我们将ObjectionJS（ ）与自定义存储库和方法集成在一起。 请求和响应助手-简单而优雅的请求和响应助手，这样您就不必再做繁琐的工作了。 美丽的响应变形金刚-完美美观地转换您的响应。从API动态转换响应。 自定义验证器和功能-借助自定义验证器功能，您可以轻松验证传入的数据。 对控制台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：306176
    • 提供者：weixin_42133918

  1. Mind_of_Context_Hungarian_text_generator_based_on_Transformer_machine_learning_model-源码

  2. Mind_of_Context_Hungarian_text_generator_based_on_Transformer_machine_learning_model 该存储库包含匈牙利文本生成器程序，该程序基于Transformer机器学习模型及其准备算法。 贡献者：AttilaRagács，Szilard Novoth，Vanda Halasi，Zsombor Pancsics 该存储库包含3个主要功能：-I.是输入数据的准备-II。是word2vec NN模型，用于将准备好的数据拟合到L

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：weixin_42172972

  1. HasbroTransformers-源码

  2. 孩之宝变形金刚

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：602112
    • 提供者：weixin_42099814

  1. passage-reranking-transformers:通过Transformers进行现成的句子段落排名-源码

  2. 段落重排变形金刚 通过Transformers进行现成的句子/段落排名。 输入：查询和句子/段落列表。 输出：按与查询的预测相关性的顺序排列句子/段落的列表。 在线提供了几种经过微调的通道重新排名模型（在MSMARCO数据集上进行了训练）： 直接从HuggingFace模型中心使用： ， 使用本地模型，例如 （将需要转换为PyTorch格式） 快速开始

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42122878

  1. ViT:图像值得16x16字-源码

  2. 视觉变形金刚 在PyTorch中实现，这是一种使用变压器样式编码器在视觉分类中实现SOTA的新模型。相关文章。 特征 香草维生素 混合ViT（支持BiTResNets作为骨干网） 混合ViT（支持AxialResNets作为骨干网） 训练脚本 去做： 训练脚本 支持线性衰减 正确的超级参数 全轴向ViT Imagenet-1K和Imagenet-21K的结果 安装 创建环境： conda env create -f environment.yml 准备数据集： mkdir data cd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_42140716

  1. RobuSTAI:我们是由伦敦帝国学院和伦敦国王学院的四名博士生组成的团队，它们都是UKRI CDT安全可靠的AI的组成部分。我们正在为安永进行AI健壮性项目-源码

  2. 罗布斯塔 关于RobuSTAI项目 问题域：ML分类设置中的鲁棒性与NLP的交集 有待探索的问题： 如果您下载了经过预先训练且体重中毒的模型，然后对该模型进行微调以完成其他任务，那么微调会消除或减少体重中毒的影响吗？ 哪些型号（例如LSTM和变压器）更容易受到重量中毒攻击？ 如果下载了预先训练的体重中毒模型，如何检测到这些体重中毒攻击？ 数据集： 我们的两个数据集都在研究多类分类问题。 推理任务： 仇恨语音检测任务： 型号： 变形金刚 发作：如所述体重中毒 中毒检测方法：待定 接触 亚历克斯·加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42128315

  1. fast-transformers:Pytorch库用于快速实现变压器-源码

  2. 快速变形金刚 变压器是非常成功的模型，可以在许多自然语言任务中达到最先进的性能。但是，由于自我注意的二次缩放，很难将它们缩放为长序列。 该库是为我们对变压器快速关注的研究而开发的。您可以找到我们的论文清单，以及相关的论文和已实施的论文。 快速开始 以下代码构建了一个具有softmax注意和一个线性注意的变压器，并比较了每个变压器编码1000个元素所需的时间。 import torch from fast_transformers . builders import TransformerEnc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_42138376

  1. holbertonschool-machine_learning:机器学习-源码

  2. 机器学习 这是霍尔伯顿学校的机器学习（ML）培训计划，分为三个学期。从一些数学开始，然后在实践练习中深入学习各种技巧（监督，无监督，强化）。 课程的一些主题： 头三个学期 数学： 线性代数简介 微积分简介 绘图简介 概论 监督学习： 二进制分类 多类别分类 优化技术 正则化技术 卷积神经网络 深度卷积架构 物体检测 人脸验证 神经风格转移 第二学期 数学： 高级线性代数 进阶机率 无监督学习： 降维 聚类 嵌入 自动编码器 生成对抗网络 超参数优化 隐马尔可夫模型 监督学习： 递归神经网络 变形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42176827

  1. Android应用源码安卓高仿雅虎天气项目源码

  2.  本项目是一个基于安卓的高仿雅虎天气应用项目源码，应用是以变形金刚作为主题元素，界面和实现的功能都非常完整，用到的第三方项目有MenuDrawer、PullToRefresh、SwipeBack、ViewPagerIndicator等。可以添加和管理多个城市，主界面左右滑动切换城市，下拉刷新天气信息，上拉可以查看当前城市的未来五天天气，还可以查看当前城市的空气质量、风力指数、紫外线指数、穿衣指数、舒服度指数、洗车指数、晾晒指数、运动指数、旅行指数等指数信息。界面高仿雅虎天气，数据来自中国天气网。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38741195

  1. formalwriter-源码

  2. 正式作家 要进行部署，请首先安装依赖项： 烧瓶具有spacy.load（'en_core_web_sm'）的Spacy和英语语言模型节NTLK 赛顿变形金刚 和其他依赖项在您的环境中需要然后使用以下命令运行服务器： cd acadnomClass python3 setup.py build_ext --inplace 光盘.. python3 app.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42114645

  1. 解毒：经过训练的模型和代码可以预测所有3个拼图有毒评论挑战中的有毒评论。 使用Pytorch Lightning和:hugging_face:变形金刚建造-源码

  2. :speak-no-evil_monkey: 排毒 有毒评论分类 :high_voltage: Pytorch闪电和 :hugging_face: 变形金刚 新闻与更新 轻量型 添加了经过Albert培训的较小模型，用于original模型和unbiased模型！ 可以使用original-small和unbiased-small输入作为解毒方法，以相同的方式使用它们。 original-small样本的AUC平均得分为0.98281（之前为0.98856）， unbiased-small样本的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_42144707

  1. ernie：使用Keras TensorFlow 2进行的基于BERT的简单最新句子分类。使用HuggingFace的变形金刚构建-源码

  2. BERT的最好的朋友。 安装 Ernie需要Python 3.6或更高版本。 pip install ernie 微调 句子分类 from ernie import SentenceClassifier , Models import pandas as pd tuples = [( "This is a positive example. I'm very happy today." , 1 ), ( "This is a negative sentence. Every

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_42134144
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