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基于非下采样Contourlet变换和双变量模型的图像去噪
研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上,该 文将二者结合起来,提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时,充分 挖掘了图像NSCT系数尺度内和尺度间的双重相关性,并详细阐述了噪声估计方法。仿真结果和分析表明,与当 前一些典型的去噪算法相比,该文算法的客观评价指标PSNR和去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改 善,有效地保持了原图像中的细节和纹理信息。
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-03
文件大小:437248
提供者:
fengyun55
图像空间相关性
生成具有空间相关性的图像。整幅图像被看作是一个离散的随机场,每个像素都是一个随机变量。对于空间相关性模拟和研究非常有用。
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-13
文件大小:4096
提供者:
wangcy0301
相关性分析软件
分析类软件双变量空间自相关、空间权重、空间滞后模型等。
所属分类:
桌面系统
发布日期:2015-04-19
文件大小:9437184
提供者:
baidu_27001679
皮尔逊相关系数-距离相关-最大信息系数PPT
本文综合网上多篇文章总结了计算变量相关性的三个主要参数的参数,包括皮尔逊相关系数、距离相关以及最大信息系数的介绍。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-04-15
文件大小:1048576
提供者:
qq_22492609
基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算
基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算;基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算;基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算;基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算
所属分类:
讲义
发布日期:2018-05-17
文件大小:1035264
提供者:
qq_41082553
基于双变量变频器的超同步串级调速系统起动过程研究
针对由双变量变频器构成的串级调速系统运行在超同步状态下的起动问题,提出转子侧接入频敏变阻器,定子侧采用调压器降压起动后再在转子侧切除频敏变阻器并投入变频器的起动新方法.通过试验和对试验数据的分析,分别以电动机的定子电源频率、转子变频电源频率对应的同步转速为基准量计算出最大允许转差,利用Matlb曲线拟合工具分析允许最大转差同转子切入电源频率的相关性,得出超同步串级调速系统起动过程存在的规律.
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-13
文件大小:878592
提供者:
weixin_38622475
基于Pearson系数对气象因子与污染物的相关性研究
空气污染是目前的热点问题,导致主要污染物浓度变化的原因错综复杂,影响程度大小也各不相同。统计北京和广州两个城市的2016年5月份的污染物浓度和气象情况,对各个气象因子与污染物浓度进行相关性分析,得到两个变量间的Pearson系数并进行了比较。找出了两城市的主要污染物并总结两个城市的空气污染物变化情况,分析得出了大气影响因子受不同污染物的影响关系。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-19
文件大小:830464
提供者:
weixin_38742124
双parton分布中的相关性:摄动和非摄动效应
正确地描述了双部分散射(DPS),它代表了大型强子对撞机寻找新物理的多个渠道的背景,需要对双部分分布函数(dPDF)的了解。 这些数量也代表了一种用于研究三维核子结构的新颖工具,与电磁探针提供的可能性互补。 在本文中,我们使用Poincaré协变量预测分析dPDF,而Poincaré协变量预测是通过使用最近提出的Light-Front成分夸克模型以及QCD演变获得的。 我们研究了在何种程度上可以使用dPDF的因式分解表达式,该表达式至少部分地忽略了两部分相关性。 我们表明,它们无法重现所计算的d
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-06
文件大小:945152
提供者:
weixin_38550812
关于兰道轨距中N = 4超级杨米尔斯中Gribov问题的不相关性
格里博夫副本的问题在兰道规中量化的欧几里得N = 4 Super Yang-Mills理论中进行了讨论。 由于不存在重归一化组不变量表,因此证明不可能将动态意义附加到Gribov参数上。 这意味着,在N = 4的超级杨米尔斯中,不需要限制功能积分中Gribov区域的积分域,并且不会产生非扰动动力学尺度。 该结果与从通过AdS / CFT对应关系评估的Wilson回路的库仑行为观察到的无约束阶段一致。 还明确检查了Landau量规的胶子-鬼-防鬼顶点的非重归化定理,直到三个循环。
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-31
文件大小:295936
提供者:
weixin_38627521
基于神经网络Copula函数的相关性分析
基于神经网络Copula函数的相关性分析,李海滨,孙立君,在结构的可靠性分析中,构建变量之间的联合分布函数是尤为重要的一环。由于变量之间存在相关性,因此如何能够准确构建变量之间的
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-12
文件大小:878592
提供者:
weixin_38530415
多变量自回归模型MATLAB代码实现
压缩包里包括实现MVAR各个功能的20子函数,还有一个自己写的调用各个函数用来实现求EEG信号各通道相关性的脚本。另外还可以画出各通道相关性的图。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-12
文件大小:102760448
提供者:
weixin_44282031
皮尔逊相关性系数计算工具类
介绍: 在统计学中,皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient),又称皮尔逊积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient,简称 PPMCC或PCCs),是用于度量两个变量X和Y之间的相关(线性相关),其值介于-1与1之间。---科普中国-科学百科 使用: 皮尔逊相关性系数计算工具类,将该类复制到项目目录后,可根据业务需求,传递参数调用就行。
所属分类:
Java
发布日期:2020-03-05
文件大小:3072
提供者:
javapluss
变量相关情况下高维数据变量选择方法
变量相关情况下高维数据变量选择方法,段乾鹏,郑少智,当变量之间具有较强相关性时,单个惩罚函数的变量选择方法效果会大大降低。文章提出组合惩罚的系数的拉普拉斯收缩变量选择方法,
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-24
文件大小:945152
提供者:
weixin_38639237
基于单参数Archimedean Copula函数的深证A股和B股相关性研究
基于单参数Archimedean Copula函数的深证A股和B股相关性研究,李凡,张瑜,Copula函数是把多维随机变量的边缘分布连接起来形成的联合分布函数,而Copula函数由于不用假设金融产品收益率服从正态分布,越来越在
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-20
文件大小:398336
提供者:
weixin_38732454
产业结构与就业结构相关性的SEM研究
产业结构与就业结构相关性的SEM研究,孙建 ,吴利萍,本文引入 “潜变量”的概念,利用结构方程模型SEM,考察了中国产业结构与就业结构的相关关系。实证结果表明,产业结构与就业结构�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-05
文件大小:342016
提供者:
weixin_38545923
求解具有多参数相关性的结构可靠性问题的方法
求解具有多参数相关性的结构可靠性问题的方法,杜娟,李海滨,在结构可靠性分析中,由于考虑变量间的相关性更能准确的反映出结构物可靠度的水平,对工程实践更具有参考价值,因此越来越受到相
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-03
文件大小:633856
提供者:
weixin_38693524
汇率波动与国际收支变动相关性分析
汇率波动与国际收支变动相关性分析,陈英,李新义,本文对1994-2006年间人民币汇率对国际收支差额的影响进行了分析,分析中引入了虚拟变量,建立了计量经济学模型。研究结果表明,由于
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-17
文件大小:196608
提供者:
weixin_38500117
matlab开发-成对联接双变量历史记录形式变量
matlab开发-成对联接双变量历史记录形式变量。探讨变量与网格上绘制的成对直方图之间的相关性。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-24
文件大小:2048
提供者:
weixin_38744375
银行的财务和预测建模:使用监督学习技术构建模型,以找出可交叉销售个人贷款的可盈利部分。 进行数据分析以识别趋势和变量相关性:神经网络,随机森林,CART,数据挖掘-源码
银行的财务和预测模型 使用监督学习技术构建模型,以找出可交叉销售个人贷款的可盈利部分。 进行数据分析以识别趋势和变量相关性:神经网络,随机森林,CART,数据挖掘
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42166626
基于变量相关性的多元时间序列特征表示
针对高维特性对多元时间序列数据挖掘过程和结果的影响, 以及传统主成分分析方法在多元时间序列数据特征表示上的局限性, 提出一种基于变量相关性的多元时间序列数据特征表示方法. 通过协方差矩阵描述每个多元时间序列的分布特征和变量相关关系, 利用主成分分析方法对综合协方差矩阵进行主元分析, 进而实现多元时间序列的数据降维和特征表示. 实验结果表明, 所提出的方法不仅能提高多元时间序列数据挖掘的质量, 还可以对不等长多元时间序列进行快速有效的挖掘.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:225280
提供者:
weixin_38522253
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