AWS深度学习容器 AWS 是一组Docker映像，用于在TensorFlow，TensorFlow 2，PyTorch和MXNet中训练和提供模型。 深度学习容器使用TensorFlow和MXNet，Nvidia CUDA（用于GPU实例）和英特尔MKL（用于CPU实例）库提供优化的环境，可在Amazon Elastic Container Registry（Amazon ECR）中使用。 AWS DLC在Amazon SageMaker中用作您SageMaker作业（例如培训，推理，转换等

语义代码搜索 中等文章的代码：“” 警告-建议使用弃用此项目 这里介绍的技术是古老的，并且在随后的称为项目中进行了重大改进，并附带了相关。 我建议看一下前面提到的项目，以找到一种更现代的方法来处理该主题，因为回想起来，此博客文章有些丑陋。 资源资源 Docker容器 您可以使用这些容器来复制作者在本教程中使用的环境。 如果有帮助，我已经提供了一个文件，但是，我们强烈建议使用下面提供的docker容器，因为依赖关系可能很容易构建。 ：将本容器用于本教程的任何gpu绑定部分。 我们建议在aws