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搜索资源列表

  1. GUI支持向量机您可以看看

  2. GUI支持向量机，matalbGUI实现支持向量机，可以看看

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-12
    • 文件大小：242688
    • 提供者：kikye

  1. 支持向量机和遗传算法原理与应用

  2. 统计学习理论和支持向量机被视为机器学习问题的一个基本框架，传统的方法都可以看作是SVM方法的一种实现 有坚实的理论基础和严格的理论分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-10
    • 文件大小：363520
    • 提供者：panrenlong

  1. 用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取.rar

  2. 用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取.rar用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取.rar用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-22
    • 文件大小：132096
    • 提供者：wq33213

  1. 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-

  2. 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector machine for the feature classification or extract

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-21
    • 文件大小：143360
    • 提供者：kkkcat001

  1. libsvm（支持向量机SVM的实现）

  2. 文件中是SVM支持向量机的方法来实现分类。其中windows文件夹中的exe程序可以简单直接实现分类和新数据的预测及显示正确率。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：570368
    • 提供者：kataramyj

  1. 用于分类和回归的支持向量机程序

  2. 可以用于模式分类和回归的支持向量机程序实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-15
    • 文件大小：797696
    • 提供者：zzhzjw2003888

  1. svm用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取

  2. 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-23
    • 文件大小：153600
    • 提供者：gaohaiyan

  1. SVM(支持向量机)实现数据的三分类

  2. SVM(支持向量机)是模式识别和机器学习中的重要的数据分类的方法.本代码可以实现三分类.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：chenzh57520

  1. 支持向量机回归程序

  2. 非常有用的实例，可以实现支持向量机的回归预测！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-06
    • 文件大小：7168
    • 提供者：wht198852

  1. C++实现支持向量机SMO算法

  2. C++实现支持向量机SMO算法.同样实现了核函数(径向基核函数, 接口实现, 可以自己扩展别的核函数).代码干净, 整洁, 注释详细.封装的LSVM类可以拿到别的工程直接使用.注意:请先熟悉SVM的推导公式, 不然很难看懂代码.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-15
    • 文件大小：20480
    • 提供者：theone_jie

  1. 一个简单的支持向量机用VC实现源码

  2. 一个简单的支持向量机用VC实现,大家可以在它的基础上加以改进.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-04-18
    • 文件大小：959488
    • 提供者：w272628569

  1. windows下可以实现的支持向量机工具箱

  2. windows下可以实现的支持向量机工具箱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-27
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：wgzz2011

  1. 因子分析与支持向量机相结合的煤炭自燃预测

  2. 针对煤炭自然发火预测问题,将因子分析理论与支持向量机算法相结合,构建了煤炭自燃的预测模型.采用SPSS软件对所选取预测煤炭自燃的8个指标进行因子分析,提取出4个主要因子,利用Matlab实现支持向量机模式识别,通过实际数据对模型训练与检验.研究结果表明:经因子分析降维后的SVM预测准确率高于未经因子分析的SVM预测结果,并验证了因子分析与支持向量机相结合可以较高精度实现对煤炭自燃的预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_38733281

  1. 基于最小二乘支持向量机的动力配煤着火特性预测模型

  2. 将最小二乘支持向量机建模方法引入到动力配煤着火特性的分析建模中,针对配煤指标中计算困难的着火温度指标建立了最小二乘支持向量机模型,一方面克服了神经网络算法的过拟合、泛化能力弱等缺点;另一方面提高了求解过程的计算速度。采用微粒群算法(PSO)对模型参数进行优化,模型留一验证得到预测均方误差为8.60,相关系数为0.93,对65个样本进行预测分析,得到较高的预测精度。因此采用最小二乘支持向量机方法可以实现较精确的配煤着火温度预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38676058

  1. 基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断

  2. 针对轴承振动信号非线性、非平稳性和故障特征微弱性的特点,以及工程实际中难以获得大量故障样本的情况,提出了一种基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断新方法。该方法首先对轴承不同运行状态下的振动信号进行多尺度排列熵特征提取,然后通过距离评估技术从原始多尺度排列熵特征中选取敏感特征,最后将敏感特征输入到采用遗传算法优化的支持向量机中,实现对轴承不同运行状态的自动识别。对实验数据分析的结果表明,该方法可以精细地获取故障信息,从大量原始特征中选择出敏感特征,有效地实现滚动轴承故障状态的诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38647822

  1. 支持向量机识别minst数据库图片识别python

  2. 利用支持向量机学习并识别minst数据库中的图片，可以实现手写数字识别，所需要的minst数据库需要到minst官网下载

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_45747535

  1. Python SVM(支持向量机)实现方法完整示例

  2. 主要介绍了Python SVM(支持向量机)实现方法,结合完整实例形式分析了基于Python实现向量机SVM算法的具体步骤与相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38654315

  1. svm用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取

  2. 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：138240
    • 提供者：wtdxhzx

  1. Python中支持向量机SVM的使用方法详解

  2. 除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。 一、导入sklearn算法包 　　Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明 　　skleran中集成了许多算法，其导入包的方式如下所示， 　　逻辑回归：from sklearn.linear_model import LogisticRegression    

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38738783

  1. Python中的支持向量机SVM的使用（附实例代码）

  2. 除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。 一、导入sklearn算法包 Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html。 skleran中集成了许多算法，其导入包的方式如下所示， 逻辑回归：from

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38703980
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