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  1. 图像匹配源程序vc++

  2. 一种用于图像匹配的程序,可以实现图像的对比,图片之间的拼接以及特征点的提取;
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-12-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zcl490448741zcl
  1. 用于摄影测量与遥感的很好的特征点提取

  2. 用于图像特征点的提取,在摄影测量与遥感中可以应用与对图像一些特征点的提取
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zhangkunfengna
  1. 用于图像特征提取的sift描述器

  2. 可以有效的提取图像特征点,用于图像匹配等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-06
    • 文件大小:441344
    • 提供者:zsz001001
  1. 小波局部适应插值的图像超分辨率重建

  2. 人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.即:如果输入人脸图像可以表示为训练图像的优化的线性组合,那么同样的线性组合系数就可以直接用于训练集对应形状的线性组合从而得到输入人脸图像的形状.实验表明,该算法相对于其他传统的特征标定算法具有可比的精度和较快的速度.并且,还将此算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:fillmore0535
  1. pww区域连接特征提取算法

  2. 主体思想: 任何一个图像 肯定有多个或一个区域 每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点 没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像 很容易通过外形识别 而复杂的图像 就是凹的 就需要分裂合并点来识别 旋转30度 60度 90度 120,150 得到的分裂合并点序列是不同的 可以通过分析分裂合并点可以获得角点 区域连接特征: 重心和中心的偏置对宽高的比例 和方向 分裂合并点和重心位置的比例 方向 亮度和面积的比 这些是旋转和缩放不变的特征 适合用于图像的模式
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-06-26
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:pww71
  1. 光干涉图像的滤波和骨架化算法研究.kdh

  2. 博士论文《光干涉图像的滤波和骨架化算法研究.kdh》 摘 要 随着激光技术和计算机技术的快速发展,现代光学测量技术已经广泛应用于 微位移测量、波面复原及物体表面形貌重构等科研和和工程领域。与传统的光学 测量技术相比,现代光学测量技术有很多优点,比如高精度、高灵敏度、数据处 理灵活。因此,吸引了大量的实验和理论研究,实验研究主要体现在测试方法多 种多样,诸如激光全息干涉法、电子散斑干涉法、云纹干涉法等,虽然各种测量 技术的具体方法有所差别,但现代光学测量技术总是通过光干涉图像的形式表征 测量场的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-01-30
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:lfxiansheng
  1. 全景图拼接技术研究-全景图拼接技术研究.part1.rar

  2. 全景图拼接技术研究-全景图拼接技术研究.part1.rar 请用CAJViewer软件阅读 摘要     基于图像建模和绘制的虚拟环境构造是近年来虚拟现实技术研究的热点,它以简单的图像合成代替基于三维几何的建模和渲染,加快了画面的显示速度,是建立特定三维场景的一种高效率的方法。其中全景图像拼接技术的研究是虚拟环境临场感的一个关键因素,已经成为虚拟现实和计算机视觉中一种重要的场景表示方法。     本文在总结己有技术的基础上,全面总结了在研究全景图拼接技术课题中所做的工作。主要有以下四个方面:实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39841882
  1. 全景图拼接技术研究-全景图拼接技术研究.part2.rar

  2. 全景图拼接技术研究-全景图拼接技术研究.part2.rar 请用CAJViewer软件阅读 摘要     基于图像建模和绘制的虚拟环境构造是近年来虚拟现实技术研究的热点,它以简单的图像合成代替基于三维几何的建模和渲染,加快了画面的显示速度,是建立特定三维场景的一种高效率的方法。其中全景图像拼接技术的研究是虚拟环境临场感的一个关键因素,已经成为虚拟现实和计算机视觉中一种重要的场景表示方法。     本文在总结己有技术的基础上,全面总结了在研究全景图拼接技术课题中所做的工作。主要有以下四个方面:实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39840387
  1. 基于深度学习的图像分类方法研究_孟丹.caj

  2. 本文在深度学习框架的基础上对特征提取方法进行了研究,并通过医学图像、人脸表情的检测和分类对其效果进行了验证。本文的研究内容主要包括以下三点:1)提出有约束的高分散主成分分析网络(Constrained High Dispersal PCANet,CHDNet)。本文详细分析了 CHDNet的不同组件对分类性能的影响,针对PCANet的局限性,设计了非线性变化层、多尺度特征池化层,以提高分类性能。将CHDNet应用在医学图像分类中,包括基于Kinect深度图像的人体生理机能自动检测和计算机辅助舌象
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:olivia_ye
  1. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计.pdf

  2. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744435
  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众:中南大学!计算机学院!梁毅雄老师授课学生!数字图像处理!中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sinat_31857633
  1. 图像辅助激光点云的相似材料模型破裂边界提取

  2. 针对现有的相似材料实验观测方法获取破裂区域信息效率低以及数据处理复杂的缺点,根据模型点云呈面分布的特征,提出一种图像辅助激光点云的相似材料模型破裂边界提取方法.将模型点云栅格化生成合成图像,并建立点云与图像像素的映射关系,对合成图像进行灰度二值化处理,利用Canny算子提取二值化后图像的边缘,最后根据点云与像素的映射关系获取点云的破裂边界.研究结果表明:该算法可较好的提取出破裂区域的边界,提取的结果可以用于开采沉陷研究当中.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:747520
    • 提供者:weixin_38543749
  1. 图像数据的混沌模式的提取与表达

  2. 研究以离散余弦变换(DCT)基函数作为辅助函数,结合序列灰度图像构造动力系统,然后迭代得到轨迹点集合(近似的吸引子);使用该吸引子能够将视频图像的不同场景鉴别出来,用于视频分段裁剪等。使用多个DCT基函数矩阵,分别与一个图像构造动力系统,生成多个近似吸引子,这些吸引子可以作为图像的特征,用于图像识别,也可以重构原图像。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:249856
    • 提供者:weixin_38746515
  1. opencv3/C++ 实现SURF特征检测

  2. SURF即Speeded Up Robust Features加速鲁棒特征; SURF可以用于对象定位和识别、人脸识别、3D重建、对象跟踪和提取兴趣点等。 工作原理: 1、选择图像中POI(Points of Interest) Hessian Matrix; 2、在不同的尺度空间发现关键点,非最大信号压制; 3、发现特征点方法、旋转不变性要求; 4、生成特征向量; 类SURF中成员函数create()参数说明: static Ptr create( double hessianThres
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:145408
    • 提供者:weixin_38607971
  1. 基于球形摄像机模型和3D建模的全方位vSLAM

  2. 本文提出了一种有效的全向可视化同时本地化和映射(vSLAM)基于球形相机模型和3D建模的算法。在在本文中,机器人具有全向视觉的能力,这使得算法在未知情况下更具适应性环境。要获取球形全景图像,我们选择全景图像采集和镶嵌设备(不同相机组)。改进的球面图像上的SURF是用于特征提取和匹配。根据球形摄像机模型的多视图几何学理论,针对周围环境进行3D建模。通过使用具有高鲁棒性的特征点,可以定位和定位可以估计机器人的姿势。在系统过程中更新,使用结合了卡尔曼滤波器的粒子滤波器因为它可以在复杂的环境中表现良好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:415744
    • 提供者:weixin_38502428
  1. 一种动员的基于神经网络的人体自动测量系统

  2. 动员的人体自动测量系统具有高移动性,易于操作和合理的精度。 但是,现有系统专注于准确性和鲁棒性,而不是移动性和便利性。 为了克服这一缺点,这项工作提出了一种动员的自动人体测量系统,该系统使用神经网络(MaHuMS-NN)通过监督学习促进总体测量结果。 基于一般回归NN(GRNN)的MaHuMS-NN选择图像,执行图像处理,对图像进行分割并检测轮廓以提取轮廓中的特征点。 系统测量特征尺寸。 这项工作的重要贡献如下。 首先,MaHuMS-NN是Android平台中第一个用于人体测量的智能系统。 其次
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38693084
  1. 图像匹配算法研究之sift算法

  2. SIFT算法由D.G.Lowe1999年提出,2004年完善总结,论文发表在2004年的IJCV上,主要用于提取具有图像旋转不变性和伸缩不变性的特征点。这项技术可以推广到图像识别、图像拼接以及图像恢复等。DavidG.Lowe,60,2(2004),pp.91-110算法主要分为4个步骤:$1.尺度空间上的极值检测在介绍这一部分的时候,先引入几个概念:最后关于金字塔具体处理的说明:1)在SIFT里高斯金字塔的第一组第一层通常是由一个原图像长宽扩大一倍开始的,这样做是为了可以得到更多的特征点;2)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:397312
    • 提供者:weixin_38557727
  1. 基于地平面的单目视觉辅助激光雷达SLAM研究

  2. 融合视觉传感器和激光雷达可以实现优于单一传感器的同时定位与建图(SLAM)系统,现有的视觉和激光雷达融合算法仍然存在计算复杂度高、系统精度及稳定性受错误的深度匹配影响等问题。为了更加高效、鲁棒地融合视觉和激光雷达的信息,充分利用图像和激光点云中的地平面信息,提出了高效的视觉辅助激光雷达SLAM算法。首先,从激光点云中分割出地面点云用于提取图像中的地面ORB特征点,并通过单应性变换中的交比不变性校验特征匹配,从而高效鲁棒地利用单应性矩阵分解实现绝对尺度相机运动估计。然后,将得到的相机运动估计以李群
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38658086
  1. 基于各向异性高斯曲面拟合的星点质心提取算法

  2. 恒星识别以及卫星目标检测识别是空间监视系统的重要应用之一。由于星图图像点目标成像的特点以及大量背景恒星的干扰, 星图中用于目标识别的特征难以提取, 因此目标的位置是实现目标识别的关键特征。高斯曲面拟合方法是使用较为广泛的目标质心提取算法之一, 通过理论分析和实验表明传统高斯曲面拟合方法对运动卫星的定位存在较大误差。为此, 提出了各向异性的高斯曲面拟合模型, 该模型通过使用两个不同的高斯模糊参数和旋转因子, 可以捕捉目标不同方向的各异特征, 适合卫星由于运动造成的随机方向模糊。仿真实验和真实数据实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38575118
  1. machinevision-toolbox-matlab:用于MATLAB的机器视觉工具箱-源码

  2. 概要 适用于MATLAB:registered:版本4的Machine Vision Toolbox。 机器视觉工具箱(MVTB)提供了许多对机器视觉和基于视觉的控制有用的功能。 这是一个折衷的收藏,反映了我对测光,摄影测量,比色法领域的兴趣。 它包括100多个功能,涵盖图像文件的读写,采集,显示,过滤,斑点,点和线特征提取,数学形态学,单应性,视觉雅可比,相机校准和色彩空间转换等操作。 通过网络摄像头的输入并输出到机器人(未提供),有可能完全在MATLAB中实现视觉伺服系统。 通常将图像视
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42112658
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