创建了一个仪表板以提供博物馆中代表的艺术家的快照
使用时间序列分析来可视化艺术品获取随着时间的变化
通过分析媒体描述,使用文本挖掘(UMAP降维)来识别相似的艺术品
使用二进制分类法来预测下一个工作年度是否会保留员工
分析变量以确定在我的模型中哪个最重要
比较了Logistic回归模型和Random Forrest模型,可以看出它们提供了更高的准确性得分
检查了在纳什维尔发生Covid-19违规的时间和地点
使用Geocodio和FuzzyWuzzy将坐标和标签映射到地址和业务
检查报告的COV