在虚拟机整合以节省云能源的问题中，不同的工作负载会要求不同的资源。因此，考虑到工作负载特性，VM放置解决方案将更加合理。在现实世界中，根据其任务特性，不同的工作负载会在其工作时间内以不同的CPU利用率工作。这意味着能耗与CPU利用率和CPU频率都有关。因此，仅使用CPU频率模型来评估能耗是不够的。本文从理论上证明，为了获得最低的能耗，将有一个最适合某个CPU利用率的CPU频率。根据这一推论，我们提出了一种启发式CPU频率缩放算法VP-FS（具有频率缩放功能的虚拟机放置）。为了进行实验，我们实现了