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搜索资源列表

  1. 时间窗车辆路径讯优及其可视化研究

  2. 本 文 针 对城市交通道路网的特点，对GIs(地理信息系统)环境下多因素约束的时间窗车辆最优路径选择问题的关键技术进行了研究。旨在通过动态路径寻优系统规划出到达目的地的最优路径。通过深入分析这一类问题的特点，引入了桌面式GIs开发平台-MapInfo，以武汉市区电子地图为基础，对路径规划的算法进行了研究和改进。在此基础上，提出了一种实、高效的动态路径优化分析解决方案，实现了多因素约束下的车辆最优路径分析实验系统...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：meitiankl

  1. 有关于QoS的matlab 无线传感器网络生成程序NetCreate

  2. 此程序代码是改进的Salama博士的网络拓扑随机生成算法。在利用蚁群算法、粒子群算法、遗传算法等算法优化无线多媒体传感器网络QoS路由时，生成网络拓扑结构。可根据自己的需要，进行修改。

  3. 所属分类：其它

  1. 配电网重构

  2. 将可拓学理论与蚁群算法进行有效地结合，应用于配电网重构。主程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-11
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_42181530

  1. 基于可生存虚拟网络的混合可靠启发式映射方法用于网络虚拟化

  2. 虚拟网络的可靠映射是网络虚拟化研究的热点问题之一。 与基于冗余和恢复机制的传统保护机制不同，我们以可生存的虚拟拓扑路由问题的解决方案作为参考，以确保其余映射的虚拟网络在底物网络中的单节点故障情况下保持连接，从而确保了虚拟网络的完整性和服务的连续性。 为了降低衬底网络的成本，提出了一种基于可生存虚拟网络的混合可靠启发式映射方法（Hybrid-RHM-SVN）。 在Hybrid-RHM-SVN中，我们将可靠映射问题表述为整数线性程序。 首先，我们计算已删除故障节点的虚拟网络子图的主割集。 然后，我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38738511

  1. WPANT:应用于移动对等网络的轻量级层次蚁群路由算法

  2. 针对移动对等网络中存在的节点移动、拓 扑多变、资源受限和可扩展性差等问题,提出了一种基于轻量级层次结构的蚁群路由算法.该算法通过选取活动路由上的节点将网络划分成轻量级的层次结构,在此 结构上运行蚁群路由算法.轻量级的层次结构提高了蚁群算法中信息素更新机制的效率,同时,蚁群路由算法的自组织和流量均衡等特性增强了轻量级层次结构的健 壮性.模拟仿真表明了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38569569

  1. 复杂网络簇结构探测——基于随机游走的蚁群算法

  2. 摘 要: 网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,网络聚类问题就是要找出给定网络中的所有类簇.有很多实际应用问题可被建模成网络聚类问题.尽管目前已有许多网络聚类方法被提出,但如何进一步提高聚类精度,特别是在没有先验知识(如网络簇个数)的情况下如何发现合理的网络簇结构,仍是一个未能很好解决的难题.针对该问题,在马尔可夫随机游走思想的启发下,从仿生角度出发提出一种全新的网络聚类算法——基于随机游走的蚁群算法 RWACO.该算法将蚁群算法的框架作为 RWACO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：843776
    • 提供者：weixin_38733875