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搜索资源列表

  1. Super-Bowl-Data-Analysis:使用Python分析和可视化电视收视率，游戏结果以及52个超级碗的广告成本之间的相关性-源码

  2. 超级碗数据分析 使用Python分析和可视化电视收视率，游戏结果以及52个超级碗的广告成本之间的相关性 项目参考： : 本项目中使用的数据集是从Wikipedia刮取并精炼的。 它由三个CSV文件组成，一个包含游戏数据，一个包含电视数据，以及一个包含中场音乐人数据的CSV文件，直到2018年为止全部52个。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_42105169

  1. 可视化：可视化数据集-源码

  2. 可视化 试图可视化数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42168230

  1. Trescope：Trescope是一款全面的3D机器学习开发工具，致力于改善3D领域的开发经验和速度，可帮助研究人员和开发人员标记，调试和可视化各种3D数据。-源码

  2. 望远镜 介绍 Trescope是一款全面的3D机器学习开发工具，致力于改善3D领域的开发经验和速度，可帮助研究人员和开发人员标记，调试和可视化各种3D数据。 有关详细信息，请参见。 主要特点 贴标 支持标记3D数据的多个属性，例如枚举属性，位姿（即将推出），点云分割（即将推出）等 枚举属性标签示例 除错 调试程序时支持断点和3D数据可视化 分步调试示例 可视化 支持可视化各种3D数据类型，例如网格，体素，点云等，值得一提的是，我们还支持可视化（这是阿里巴巴的梦幻场景数据集） 3D-FRON

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：261095424
    • 提供者：weixin_42130786

  1. marquez：收集，汇总和可视化数据生态系统的元数据-源码

  2. Marquez是一个开源元数据服务，用于数据生态系统元数据的收集，聚合和可视化。 它维护了数据集的消费和生产方式的出处，提供了作业运行时间和数据集访问频率的全局可见性，数据集生命周期管理的集中化等等。 Marquez由发布并开源。 徽章 状态 Marquez是一个孵化项目，正在积极开发中，我们将竭诚为您服务！ 快速开始 Marquez提供了一种简单的方法来收集和查看数据集和作业元数据。 建立和运行的最简单方法是使用Docker。 在Marquez存储库的基础上运行： $ ./docker/u

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42136837

  1. covid19-date-selector：每天可视化COVID-19的传播-源码

  2. COVID-19日期选择器 每天可视化COVID-19的传播情况 ·· 目录 关于该项目 该项目被提交给 灵感 在研究COVID-19数据时，我注意到所有流行的可视化资源要么仅显示了，要么显示了。 这对于在任何一天研究特定县的病例数不是很有帮助，因为它提供了过于笼统的可视化效果。 因此，我创建了一种日常可视化工具，使研究人员可以以一种用户友好且吸引人的方式查询特定日期的数据。 它能做什么 这是一个Web API，允许用户可视化特定日期在美国的COVID-19情况的快照。 用户可以在此时间快照中准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：869376
    • 提供者：weixin_42133329

  1. FEMA-PostgreSQL-数据清洁和可视化：PostgreSQL中的此代码将有助于清除FEMA灾难数据集，并回答有关数字的一些初始问题，但要注意重复项。 我希望我可以在社区的帮助下改善它！-源码

  2. FEMA-PostgreSQL-数据清洁和可视化：PostgreSQL中的此代码将有助于清除FEMA灾难数据集，并回答有关数字的一些初始问题，但要注意重复项。 我希望我可以在社区的帮助下改善它！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42134094

  1. Chocolate_ratings：关于巧克力评级数据集的探索性数据分析-源码

  2. 巧克力条评级数据集的探索性数据分析 s 柏林阿西杜 芭芭拉·阿萨玛 本尼迪克·纳蒂 别林达·奥塞图图 介绍 探索性数据分析（EDA）是数据科学项目中最关键的步骤之一。 EDA的基本术语是“借助可视化和描述性统计数据了解数据”的一种方式。 巧克力是可可可粉经过烘焙和磨碎的制剂，以液体，糊状或块状形式制成，也可以在其他食品中用作调味成分。 巧克力是全世界儿童和成人喜爱的糖果。 巧克力基本上是由可可和其他一些添加剂制成的。 这些数据的探索将基于数据分析周期：了解数据，提出问题，提出假设，数据清理，数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42097508

  1. react-vtk-js：声明式库将vtk.js可视化管道公开为React组件-源码

  2. react-vtk-js 基于React的声明式vtk.js可视化管道。 换句话说，该项目允许您使用React / XML语法来利用vtk.js来描述您的3D场景。 有点像具有X3D格式的X3dom，除了这里我们利用可扩展的React组件来构建自己的工具。 用法 几何数据集的简单示例渲染到视图中。 <DataArray registration="setScalars" name="temperat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_42120541

  1. 可视化和医学图像分析：可视化和医学图像分析-源码

  2. 可视化和医学图像分析* 该存储库旨在为BraTS 2019数据集开发基于CNN的2D语义分割模块，用于脑肿瘤检测。 架构：U-Net 安装： pip install -e。 火车： python visualizer / train.py -c配置/train.gin 评估： python visualizer /评估/evaluate.py -c config / evaluate.gin 参考： [1] BH Menze，A。Jakab，S。Bauer，J。Kalpath

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_42128963

  1. 项目工作2-动态可视化-源码

  2. 项目名称：Covid-19分析团队成员：Nerojan，Prateek，Jialong，Edward 项目说明/大纲Covid-19对我们的生活产生了巨大影响，并导致世界各地许多人死亡。 我们将以可视化方式实时显示死亡人数，总病例数，确诊总数和恢复总数的实时更新。 这种易于理解的动态可视化功能使任何对数据不了解的人都可以在全球范围内获取有关COVID 19的最新信息。 要使用的数据集 API 可视化效果/屏幕截图： 工作流程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42126399

  1. 5_GHG_emissions：该项目使用Tableau和matplotlib中的各种数据处理技术以及熊猫中的可视化数据，探索了2009-2018年之间的欧洲温室气体排放（GHG）数据和1990-2015年澳大利亚的温室气体排放数据-源码

  2. 5.来自欧盟和澳大利亚的温室气体排放数据 该项目探索了欧洲温室气体排放量（GHG）数据，可在以下位置找到： : 该数据集包含有关“温室气体排放（GHG）清单”的数据，该数据是每个欧盟国家在2009-2018年之间向欧洲环境署（EEA）报告的，最近一次更新是在2020年6月。GHG清单包含以下数据： 排放的各种空气污染物和温室气体的数量（欧盟和国家总计）：二氧化碳（CO2），甲烷（CH4），一氧化二氮（N2O），全氟化碳（PFC），氢氟碳化物（HFC），六氟化硫（ SF6）和三氟化氮（NF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42139042

  1. Excel数据可视化-源码

  2. Excel数据可视化 介绍 我曾经讨厌Excel。 我在学校里回忆着，感觉我唯一能做的就是制作图表。 毫无意义。 直到我加入亚马逊并开始需要使用Excel以后，我才Swift开始发现它的易用性以及如何制作仪表板可以更好地描绘数据集。 例子 Skype通讯数据尽管COVID-19猖ramp而且没人知道该怎么办，但我无法在大约四个月的时间内见到女儿（我可能没有添加政府建议），我正在寻找一种创建仪表盘的方法从某种有意义的数据中获取信息，并在需要时可以参考。 这将是我第一次创建Excel仪表盘的尝试。

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    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131342

  1. 可视化天气数据集：使用Matplotlib可视化天气数据集-源码

  2. 可视化天气数据集：使用Matplotlib可视化天气数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42170790

  1. dictyaccess：dictyBase应用程序中用于数据可视化的仪表板-源码

  2. dictyaccess 这是数据可视化仪表板应用程序。 云原生开发 现在，所有dictyBase开发都考虑了云原生开发。 预计您将运行自己的集群。 可以在找到有关云部署过程的文档。 通常的想法是，在每个git commit的基础上，基于该提交构建一个新的Docker映像，并将其推送到Docker Hub，然后使用集群中的该映像标签升级相应的Helm图表。 当地发展 为了使该应用程序在本地运行，您将需要配置登录提供程序列表。 将提供的样本文件复制到同一文件夹中的clientCon

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42129412

  1. pluviograph：用于使用Arduino控制电子水蚀仪并使用HighCharts可视化数据的软件-源码

  2. 电子卷积仪 该学士学位论文的重点是从头开始为巴塞罗那法布拉天文台的高精度电子水位仪进行设计和建造。 什么是卷积仪？ 这是一种用于测量下降的水量的仪器（即雨量计），具有实时记录数据的功能，以显示短时间内的降雨。 如何使用？ 该记录雨量计将用于分析连续记录降雨，累积总量和降雨持续时间的大气降水。 如何可视化数据？ 收集的所有这些数据都将发送到Web服务器，然后存储到数据库中。 该信息应使用HighCharts库可视化为交互式图形。 该集水仪的外观如何？ 为了测试实现，创建了一个简单的雨水收集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42133861

  1. 数据可视化：几种数据可视化方案设计及实现-源码

  2. 数据可视化方案 数据可视化是经图形化手段将数据展示出来，依据数据及其内在模式和关系，利用计算机生成的图像来获得深入认识和知识，并起到帮助产 品改进、运营监控等目的，可视化方案多种多样，如plotly、Gephi、R ggplot2等，以下介绍三种常用数据可视化工具。 一，超集 推荐码头工人 docker pull amancevice/caravel docker run -d -p 8088:8088 --name superset amancevice/caravel:latest

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42107374

  1. Infinite_Stories_with_Data：此存储库包含我使用各种统计和可视化技术对随机数据集进行的分析-源码

  2. Infinite_Stories_with_Data：此存储库包含我使用各种统计和可视化技术对随机数据集进行的分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：weixin_42102713

  1. Seaborn-Tutorial：此存储库是我的尝试，目的是帮助数据科学爱好者获得其职业发展所需的必要数据可视化技能。 它包括Seaborn提供的所有类型的图，应用于随机数据集-源码

  2. Seaborn-Tutorial：此存储库是我的尝试，目的是帮助数据科学爱好者获得其职业发展所需的必要数据可视化技能。 它包括Seaborn提供的所有类型的图，应用于随机数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42176612

  1. swne：相似度加权非负嵌入（SWNE），一种可视化高维数据集的方法-源码

  2. swne：相似度加权非负嵌入（SWNE），一种可视化高维数据集的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42175971

  1. cubesviewer：探索和可视化分析数据集-源码

  2. CubesViewer-OLAP可视查看器和浏览工具 关于 CubesViewer是基于Web的可视工具，用于浏览和分析由Cubes OLAP框架提供的OLAP数据库。 CubesViewer可用于数据探索和听觉，报告生成，图表设计和嵌入，以及作为（简单的）公司范围的分析应用程序。 CubesViewer是开源（Python中的OLAP服务器）的可视界面。 目的是在利用Cubes提供的Web服务时使其保持简单。 现场： 。 特征： 维度层次结构，日期过滤 可以创建几个图表 探索，创建数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42109545
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