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  1. 可解释人工智能(XAI)：工业界挑战与经验教训（附180页ppt）

  2. 模型可解释性是在需要可靠性和安全性的高风险领域(如医疗和自动化交通)以及具有重大经济意义的关键工业应用(如预测维护、自然资源勘探和气候变化建模)中建立信任和采用人工智能系统的先决条件。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：syp_net